Достижение технологического преимущества над западными поставщиками – лидерами в области бизнес-аналитики возможно за счет разработки новых технологий работы с данными, таких, например, как Rapeed. Нужно не догонять и копировать западные технологии, а перегонять, находя новые размерности в многомерном пространстве возможностей.
Стремительный прогресс приводит к тому, что все больше разговоров о технологиях и почти ничего про людей, их внедряющих и использующих. В мире мало компаний, уделяющих внимание развитию собственных сотрудников, но, как следствие, сильно опережающих своих конкурентов. Именно практики Human Capital, которые заключаются в развитии человеческого капитала компании, способствуют рождению инновационных идей.
Успех любого проекта цифровой трансформации невозможен без изменения культуры работы с данными, отсутствие которой снижает мотивацию сотрудников к поиску новых идей и улучшению бизнес-процессов. Для сети ресторанов быстрого питания «Бургер Кинг» стратегическим направлением движения к предприятию, управляемому данными, стала трансформация соответствующей инфраструктуры.
На протяжении всей истории развития реляционной модели не прекращались попытки найти ей замену, а заодно и SQL. Однако, как утверждают в своей статье Майкл Стоунбрейкер из Массачусетского технологического института и Эндрю Павло из Университета Карнеги-Меллона, эта модель продолжает доминировать, а SQL расширяется, вбирая в себя отличные внешние идеи. Своим нынешним достижениям реляционные системы обязаны изменениям в современных вычислительных системах. Авторы верят, что будущее за SQL и реляционными СУБД. Можно по-разному относиться к суждениям и выводам, но авторы — главные люди в индустрии СУБД, а их публикации воспринимаются как манифесты и их очередная статья еще долго будет разбираться сообществом.
Общественность сегодня всерьез озабочена проблемой недоверия ИИ, уже особенно остро проявляемой в областях с высокой социальной значимостью и ответственностью, например, медицине в целом и в сфере поддержки принятия врачебных решений в реаниматологии, нейрореабилитологии, кардиологии и хирургии в частности. В чем суть концепции доверенного ИИ и как с помощью системы HealthOS можно решить проблему недоверия ИИ в медицине?