Lakehouse — архитектура современной платформы данных
Взрывной рост объема получаемых и накапливаемых в компаниях данных, а также увеличение потребителей информации вынуждает пересматривать требования к аналитическим платформам, отказываясь от традиционных архитектур в пользу таких новых принципов, как lakehouse – объединения на одной платформе преимуществ корпоративного хранилища и озера данных для сокращения времени на создание новых сценариев анализа данных и снижения стоимости владения.
Cервисы управления данными об авторах
Для обеспечения корректного импорта и привязки публикаций к их авторам, а также для передачи данных в цифровой репозиторий требуются специальные сервисы, устанавливающие соответствие с авторами, выполняющие проверку на дубли и синхронизирующие взаимодействие всех сервисов с информационными системами. Подобные решения используются научными учреждениями, издательствами, цифровыми библиотеками и грантодателями для улучшения качества данных и эффективности управления процессами.
VS Robotics: ИИ в помощь исследователям
Дмитрий Антипов, руководитель разработки VS Robotics, – о создании автономного исследовательского агента на базе генеративного ИИ.
Cofix: данные делают бизнес прозрачным
Алексей Клоц, лидер продуктовой разработки Alignit, компании-интегратора Cofix, – о создании многофункционального мобильного приложения Cofix Club. С его помощью удалось объединить в одном решении сразу четыре ключевых аспекта эффективного управления сетью – маркетинг, клиентский сервис, мотивацию сотрудников и финансы.
Samsung работает над смартфоном, складывающимся вчетверо
Информацию об аппарате с экраном из четырех панелей появилась в базе данных Всемирной организации интеллектуальной собственности.
В преддверии торгов по продаже TikTok число потенциальных покупателей растет
В последний момент заявку на участие в торгах подали Amazon и консорциум, возглавляемый основателем OnlyFans Тимом Стокли.
«Северсталь»: ИИ оптимизирует загрузку персонала
Валерий Шкуренко, старший руководитель проектов «Северсталь Диджитал», – о внедрении модели компьютерного зрения для оптимизации загрузки персонала в производстве трубного проката.
«Национальная лотерея»: построение оптимальной архитектуры данных
Евгений Жилов, руководитель департамента аналитики и управления данными «Национальной лотереи», — о создании современного хранилища данных и внедрении практик Data Governance.
Naumen: управление знаниями для сотрудников и ИИ
Алексей Зобнин, руководитель направления управления знаниями и обучением Naumen, – о системе управления знаниями, приобретающей новое значение в сочетании с инструментами ИИ.