Спикеры
Close
Close
Для связи с организаторами
conf@osp.ru
Вернуться
к докладчикам
Сергей Шестаков, генеральный директор, Luxms
Предприниматель в сфере высоких технологий, основатель группы компаний Luxms. В настоящее время сфокусирован на задачах бизнес-аналитики: визуализации и массивно-параллельной обработке данных, в том числе с применением методов ИИ.
Архитектурные принципы работы с BigData и карта развития платформы Luxms BI.

В своем выступлении расскажем о функциональных возможностях и технических преимуществах аналитической платформы Luxms BI, ее датацентричной архитектуре и о ближайших планах развития.
Познакомим c новыми возможностями Luxms BI:
  • Self-Service BI;
  • набор премиум шаблонов визуализаций, новые возможности в работе с картой;
  • Big Data выгрузки для AI/ML;
  • Luxms Data Boring - post-ETL инструментарий для быстрой подготовки аналитических витрин на больших данных;
  • матстатистика и AI/ML "на лету»;
  • скоростные характеристики и сайзинги ПО Luxms. Результаты нагрузочных тестирований в 2021 году;
  • Data Governance: Интеграция Luxms BI с Informatica Enterprise Data Catalog.
В планах на 2022: замена SAP HANA+SAP BEx, интерактивные математические методы обработки данных, отладочный инструментарий на основе OpenTelemetry, ассоциативная модель и интеграция с инструментарием Data Governance.
Кроме того, представим практический опыт импортозамещения ведущих зарубежных BI-решений на Luxms BI.
Вернуться
к докладчикам
Дмитрий Дорофеев, главный архитектор, Luxms
Автор кода Luxms BI. Играет центральную роль во всех ключевых внедрениях Luxms BI. Имеет обширный опыт развертывания Luxms BI в многоузловых конфигурациях, включая интеграции с кластерами ClickHouse, Greenplum и PostgreSQL. Сертифицированный специалист по эксплуатации Arenadata DB.
Архитектурные принципы работы с BigData и карта развития платформы Luxms BI.

В своем выступлении расскажем о функциональных возможностях и технических преимуществах аналитической платформы Luxms BI, ее датацентричной архитектуре и о ближайших планах развития.
Познакомим c новыми возможностями Luxms BI:
  • Self-Service BI;
  • набор премиум шаблонов визуализаций, новые возможности в работе с картой;
  • Big Data выгрузки для AI/ML;
  • Luxms Data Boring - post-ETL инструментарий для быстрой подготовки аналитических витрин на больших данных;
  • матстатистика и AI/ML "на лету»;
  • скоростные характеристики и сайзинги ПО Luxms. Результаты нагрузочных тестирований в 2021 году;
  • Data Governance: Интеграция Luxms BI с Informatica Enterprise Data Catalog.
В планах на 2022: замена SAP HANA+SAP BEx, интерактивные математические методы обработки данных, отладочный инструментарий на основе OpenTelemetry, ассоциативная модель и интеграция с инструментарием Data Governance.
Кроме того, представим практический опыт импортозамещения ведущих зарубежных BI-решений на Luxms BI.
Вернуться
к докладчикам
Григорий Борисенко, директор, руководитель практики по оказанию услуг в области анализа данных, PwC в России
Окончил МГУ имени М.В. Ломоносова по специальности «Прикладная математика и информатика», имеет ученую степень кандидата физико-математических наук. Является cертифицированным аудитором информационных систем (CISA) и дипломированным специалистом в области управления проектами (PMP). В течение последних 15-и лет Григорий занимается проектами по анализу данных, бизнес-процессов и систем, применению и внедрению аналитических инструментов. В PwC Россия работает с 2008 г. Специализируется на повышении операционной эффективности крупных компаний за счет применения цифровых технологий. Руководит направлением аналитики данных с фокусом на услугах: Business Intelligence (BI) и интерактивная отчетность, а также Process Mining. Руководит развитием центра компетенций по Process Mining в России и представляет альянс Celonis от PwC на рынке РФ. Под руководством Григория выполнено более 40 цифровых аналитических проектов различного характера. Руководил крупнейшим в PwC проектом в области сбора и обработки данных, среди его клиентов "Магнит", X5 Retail Group, O'KEY, "Линзмастер", НЛМК, "Северсталь", ММК, "Норильский Никель", ТМК, Банк России, Сбербанк, РЖД, "ЕвроХим", "Уралкалий".
Big Data сломалась: текущие вызовы и возможные пути решения

В постковидное время очень многие существенные причинно-следственные связи изменились, что в свою очередь повлияло на возможность использования исторических данных для прогнозирования будущего и моделирования тех или иных событий. Также поменялся и горизонт доступности данных. Все это потребовало от многих компаний пересмотра схем принятия решений, в том числе основанных на математических моделях.
Текущая ситуация еще больше изменила возможность использования исторических данных и взаимовлияние этих параметров на принятие управленческих решений. Сегодня уже необходимо переосмысливать сами математические модели и взаимосвязи, и расширять границы анализа.
Вернуться
к докладчикам
Сергей Золотарев, генеральный директор, управляющий партнер, Arenadata
В 2016 году Сергей основал компанию Arenadata, целью которой является разработка открытой платформы сбора и хранения данных. С 2013 по 2016 годы возглавлял представительство компании Pivotal в России, СНГ и Восточной Европе, где под его руководством были реализованы одни из первых в России проекты в области больших данных.
Работал в крупнейших мировых ИТ-компаниях EMC, Avaya, Microsoft, Compaq.
Сергей занимается проектами с большими данными более 10 лет, является ведущим отраслевым экспертом России. Член экспертного совета национальной премии CDO Award.
Закончил МГТУ им. Н.Э. Баумана (Кибернетические системы) и Open University of London (MBA).
Давайте вытягивать вола вместе!

Одна из самых острых проблем сегодня связана с уходом западных вендоров и импортозамещением, как новым условием выживания организации в нашей стране. Как с этим быть дальше? На что менять западное ПО? Ведь дело не только в бюджете, потраченном на внедрение, но и в обеспечении непрерывной работы критически важных для бизнеса систем.
Arenadata с 2015 года создаёт продукты, способные конкурировать с сильнейшими мировыми аналогами. Сегодня, когда вопрос импортозамещения стоит особенно остро, компания готова предложить рынку не только зрелые СУБД для замещения инженерных систем Cloudera, Oracle, Teradata и Vertica, но и проверенную методику миграции.
О том, как вытягивать этого «вола» вместе — в докладе генерального директора и управляющего партнёра Arenadata Сергея Золотарёва.

Вернуться
к докладчикам
Павел Бабурин, директор по стратегическим проектам ООО «Дататех», ГК «Иннотех»
Павел руководит развитием стратегических проектов в области Big Data, углубленной аналитики и AI. Последние 10 лет занимался внедрением систем отчетности и хранилищ данных на технологиях SAS, развитием платформенных решений в компании SAS Россия/СНГ, а также поддержкой продаж в статусе руководителя финансового сектора. В мае 2021 года перешел в команду департамента развития бизнеса в ГК «Иннотех» на позицию директора по стратегическим проектам.
Корректируем стратегию: что следует учесть сегодня при создании современного хранилища данных?

Что значит построить современное хранилище данных в 2022 году? Очередная попытка стандартизовать подход построения системы по принципу индустриальных моделей последних 20-ти лет? Или уникальный гибкий технологичный высокодоступный сервис, обеспечивающий выверенной информацией все бизнес-процессы организации? Правильного или неправильного ответа здесь нет. Уход от монолитных конструкций больших хранилищ в сторону гибких масштабируемых историй вроде Data Mesh подтверждает тенденцию упрощения процесса построения хранилищ с точки зрения соотнесения характера данных (какие данные) с их потребностью (кому необходимы) и регламентом (как быстро). В докладе будет проанализировано решение ряда ключевых задач в масштабах крупного банка, а также возможность масштабировать полученный опыт на рынке, руководствуясь продуктовым принципом разработки.
Вернуться
к докладчикам
Алексей Сидоров, директор по управлению данными, Denodo
Chief Evangelist компании Denodo. В прошлом Алексей руководил платформами по интеграции данных в компаниях Nokia Finland, Deutsche Bank. Последние десять лет занимался продвижением различных решений в области управления данными с компаниями Informatica и Teradata в России, странах Ближнего Востока и Африки.
Управление данными в распределённых архитектурах на примерах Data Mesh и Logical Knowledge Graph

Доклад о последних обновлениях платформы виртуализации данных компании Denodo. Спикер также продемонстрирует, как данная технология успешно применятся для построения современных распределенных архитектур по управлению данными, таких как Data Mesh и Logical Knowledge Graph.
Вернуться
к докладчикам
Анна Серебряникова, президент, Ассоциация больших данных
Анна Серебряникова — одна из ключевых персон в сфере технологий больших данных и искусственного интеллекта в России, признанный эксперт по направлению цифровизации бизнеса и экономики.
Президент Ассоциации больших данных, заместитель генерального директора USM Management, руководитель рабочей группы «Информационная инфраструктура» АНО «Цифровая экономика». Помимо этого, Анна является членом наблюдательного совета по участию «МегаФона» в совместном предприятии операторов мобильной связи России по внедрению технологии 5G.
Антикризисное реагирование: рекомендации участникам рынка больших данных, порядок действий и обозначение рисков в текущей ситуации.


Вернуться
к докладчикам
Михаил Дубцов, директор по цифровой трансформации, Центр цифрового развития АСИ
Вернуться
к докладчикам
Яна Коваленко, директор проектов, Центр цифрового развития АСИ
В 2006 году окончила Магнитогорский государственный технический университет по специальности «математические методы в экономике», в 2017-м — Московскую школу управления «СКОЛКОВО». С 2006 по 2018 год работала на разных, в том числе руководящих позициях на промышленных предприятиях, в коммерческих структурах и органах власти Челябинской области. В 2018 году заняла пост генерального директора АНО «Центр кластерного развития Челябинской области», занималась развитием высокотехнологичных компаний и поддержкой инновационных проектов региона и реализацией НТИ.
С декабря 2018 года — директор проектов Центра цифрового развития АСИ, лидер проекта Wоrld AI&Data Challenge. Развивает применение технологий AI&Data в органах власти, объединяет и развивает сообщества дата-аналитиков России и других стран для решения глобальных социальных задач и масштабирования лучших практик в мире.
Практические примеры решения реальных задач регионов с помощью технологий искусственного интеллекта и анализа данных


Вернуться
к докладчикам
Дмитрий Онтоев, начальник аналитического управления, ДИТ Москвы
Работал старшим специалистом Центра международных проектов РИА Новости (Международный дискуссионный клуб «Валдай»), затем старшим GR-менеджером Дирекции международных проектов «Российской газеты» (проект Russia Beyond the Headlines). Руководил международными и региональными исследованиями Института исследования развивающихся рынков Московской школы управления Сколково. В 2016-2018 гг занимал позицию начальника проектно-аналитического отдела Департамента многостороннего экономического сотрудничества и специальных проектов Минэкономразвития России. С 2018 года – заместитель начальника, начальник Аналитического управления Департамента информационных технологий города Москвы (ДИТ Москвы), где отвечает за реализацию национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации» на территории столицы, реализацию пилотных проектов в сфере искусственного интеллекта, координирует стратегическое планирование и анализ эффективности мероприятий по цифровизации, обеспечивает взаимодействие с международными организациями в сфере цифровизации.
Искусственный интеллект как инструмент повышения эффективности управления городом


Вернуться
к докладчикам
Лариса Ихсанова, управляющий директор, руководитель Управления загрузки данных, Сбер
Окончила Московский государственный университет тонких химических технологий имени М. В. Ломоносова, прошла программу профессиональной переподготовки «Финансы и кредит» РЭУ им.Плеханова. В ИТ работает больше 20 лет, последние 7 лет занимается построением решений в области DWH/BigData, в частности, созданием «Фабрики данных» Сбера. До перехода в Сбер занимала руководящие позиции в ОТП Банке, БИН Банке, «Импэксбанке», банке «Российский кредит».
В настоящее время занимает позицию руководителя подразделения загрузки, обогащения и распространения данных Сбера, отвечая за развитие фреймворков загрузки, проверки технического контроля качества данных и непосредственно за организацию загрузки всех видов данных.
Как построить озеро данных и не превратить его в болото?

В любой крупной организации существует множество источников данных. Каждый источник имеет свой жизненный цикл, этапы которого не должны влиять на стабильность поставки данных в аналитическую платформу и на их качество. В докладе спикер расскажет о принятых в Сбере подходах, обеспечивающих регулярную поставку потребителям данных из сотен источников для эффективной организации бизнес-процессов на базе решений с использованием ИИ.
Вернуться
к докладчикам
Андрей Лупий, генеральный директор, «Орлан»
В 2006 году окончил Военный Инженерно-Технический Университет в г. Санкт-Петербурге по специальности «Промышленное и гражданское строительство». В 2009 году начал работу менеджером интернет-магазина строительных материалов в «Маркет-Строй» (г. Красногорск), был повышен до руководителя интернет-магазина. В 2011 году — по совместительству помощник директора бетонного производства, а в 2013 году — исполнительный директор бетонного производства. В 2016 году открыл компанию «Орлан», в настоящее время — ее генеральный директор. С 2017 по 2018 год работал с проектом «ОРЛАН System», который направлен на цифровизацию строительной отрасли и создание прозрачной конкурентной среды. Ведущий и руководитель медиаресурса #МЕДИАСТРОЙКА; член Экспертного совета по строительству, промышленности строительных материалов и проблемам долевого строительства при Комитете Госдумы по транспорту и строительству; член общероссийской общественной организации «Деловая Россия». Строительный комитет и комитет по цифровой экономике; сопредседатель гильдии организаций строительного комплекса Московской Торгово-Промышленной Палаты; член экспертной группы по оценке регулирующего воздействия.
Экосистема строительного рынка ОРЛАН System как драйвер развития отрасли

Развитие строительной отрасли тормозит целый ряд системных проблем. Государственное регулирование, ценообразование, нехватка материальных и человеческих ресурсов, внедрение новых технологий и подготовка кадров – это лишь часть задач, которые предстоит решить правительству и бизнесу. Цифровизация позволяет сделать рынок прозрачным и собирать необходимые данные, которые «подскажут», где и как корректировать развитие отрасли. Проект ОРЛАН System создан именно для этих целей. Доклад посвящен этому проекту и тому, как в рамках создания экосистемы реализуются удобные и прозрачные механизмы создания качественного строительного рынка, учитывая интересы как государственных структур, так и бизнеса.
Вернуться
к докладчикам
Иван Кровяков, менеджер по развитию бизнеса, Data Platform Yandex.Cloud
Иван Кровяков, менеджер по развитию бизнеса Data Platform Yandex.Cloud. Развивает бизнес платформы данных в Yandex.Cloud. Профессионально занимается облаками десять лет, с 2017 года — платформами хранения и обработки данных.
Подход к построению DataOps/MLOps на примере банка

Словосочетания "цифровая трансформация", "большие данные" и "машинное обучение" давно перешли из категории лозунгов в повседневную реальность. Однако насколько результативны подобные проекты? В своем докладе специалисты Yandex.Cloud и Уральского банка реконструкции и развития (УБРиР) расскажут, на что необходимо обратить более пристальное внимание при развитии этих практик внутри вашей организации, что стоит делегировать технологическому партнеру и как правильно принятые решения могут привести к кратной окупаемости Data&AI проектов в первый же год внедрения.
Вернуться
к докладчикам
Александр Павлюк, руководитель Центра математического моделирования, ПАО КБ «УБРиР», Head of Data Science
Более 20 лет занимается проектами в сфере анализа данных, из них 12 лет – научными исследованиями в области системного анализа в Российской академии наук. Опубликовал более 30 работ в российских и зарубежных научных изданиях. Предприниматель. C 2017 года работает в Уральском банке реконструкции и развития (УБРиР), где в 2019 году инициировал создание Центра математического моделирования, как единого центра развития Data Science и возглавил его. В настоящий момент отвечает за развитие функции аналитики больших данных в банке.
Подход к построению DataOps/MLOps на примере банка

Словосочетания "цифровая трансформация", "большие данные" и "машинное обучение" давно перешли из категории лозунгов в повседневную реальность. Однако насколько результативны подобные проекты? В своем докладе специалисты Yandex.Cloud и Уральского банка реконструкции и развития (УБРиР) расскажут, на что необходимо обратить более пристальное внимание при развитии этих практик внутри вашей организации, что стоит делегировать технологическому партнеру и как правильно принятые решения могут привести к кратной окупаемости Data&AI проектов в первый же год внедрения.
Вернуться
к докладчикам
Олег Гиацинтов, технический директор, DIS Group
Олег более 20 лет в ИТ-индустрии, из которых 15 лет – руководство ИТ-проектами. Работал в компаниях ЛАНИТ, АВТОМИР и XEROX. Эксперт в области стратегического управления и интеграции данных, обеспечения качества и управления нормативно-справочной информацией (мастер-данными), управления знаниями, а также построения дата-центричных бизнес-процессов. Сейчас – технический директор компании DIS Group, где отвечает за консалтинг, обучение партнеров и клиентов, а также руководит техническими специалистами и собственными разработками компании. Закончил МГТУ им. Н.Э.Баумана.
Data Governance. Модели управления, подходы, риски и преимущества

В докладе речь пойдет о видимых проблемах в офисах CDO и о подходах к выстраиванию взаимодействия с подразделениями. Спикер расскажет про выстраивание эффективной работы с данными, которая помогает правильно разграничить ответственность между CDO и другими подразделениями, а также ускорить предоставление данных потребителям. В том числе, будут приведены удачные и не очень удачные примеры такой работы.
Вернуться
к докладчикам
Тигран Саркисов, Х5 Group
С 2018 года является директором по управлению данными X5 Group, отвечая за внедрение инициатив в области управления данными, а также за развитие data-driven культуры. До 2018 года отвечал за реализацию проектов в области аналитики и дата-менеджмента. Номинант Data Award 2022.
Управление данными в условиях меняющейся реальности


Вернуться
к докладчикам
Дмитрий Соболев, заместитель директора по экспериментальным правовым режимам, направление "Эффективное регулирование", АНО "Цифровая экономика"



Вернуться
к докладчикам
Рустэм Хайретдинов, BISA
Рустэм Хайретдинов родился 30 марта 1966 года. Закончил механико-математический факультет МГУ им. Ломоносова и аспирантуру Института механики многофазных систем Сибирского отделения РАН.
Свою карьеру в ИТ начал в 1992 году в компании "Стиплер". В 1996-2004 гг. занимал руководящие должности в ряде ИТ-компаний, в том числе в Dell Systems, IBS и Город-Инфо. В течение двух лет работал в «Лаборатории Касперского» на посту заместителя директора российского офиса. В 2004 году участвовал в создании компании InfoWatch и до 2020 года возглавлял коммерческий блок компании, а также руководил дочерними компаниями группы InfoWatch: Appercut Security и Attack Killer. С 2020 года является директором по росту компании BI.ZONE, отвечая за маркетинг и продажи, а также географическую бизнес-экспансию.
С 2008 года является президентом Ассоциации по вопросам защиты информации (Business Information Security Association) (BISA). Ведет активную преподавательскую деятельность: приглашенный преподаватель Сколтеха и факультета MBA РАНХиГС, участвует в отраслевых экспертных советах. Автор более ста статей по проблемам ИТ и ИБ в отраслевой и бизнес-прессе.
Идеальный шторм в кибербезопасности. Как выплыть.

Задача сегодняшнего дня: цифровые системы должны работать и приносить пользу. Между тем беспрецедентные атаки в сочетании с уходом иностранных производителей усугубляются прекращением доверия в Сети и недостатком ресурсов. Мало кто был к этому готов, поэтому происходят массовые сбои цифровых сервисов. Экстремальные времена требуют экстремальных мер, о них и пойдет речь в докладе: о концентрации экспертизы, аудите цифровых активов, актуализации сценариев отражения атак и восстановления данных, о том как эшелонировать оборону и многом другом.
Вернуться
к докладчикам
Анджей Аршавский, руководитель центра монетизации данных, «Газпром нефть»
Топ-менеджер в области искусственного интеллекта и управления данными. Последние 10 лет возглавлял направления в области монетизации данных и технологий искусственного интеллекта крупных российских и международных компаний: Microsoft, Сбербанк, НЛМК и Газпром нефть. Закончил МИФИ и имеет ряд научных и бизнес-ориентированных публикаций. Реализовал создание нескольких десятков продуктов, основанных на анализе данных, а также платформ обработки и хранения данных. Возглавлял подразделения разработки ПО в IBM и CERN. В настоящее время — руководитель центра монетизации данных в Газпром-нефти.
Внедрение решений искусственного интеллекта в промышленности – перспективы развития

В докладе речь пойдет про успехи и сложности внедрения решений, основанных на технологиях искусственного интеллекта в промышленном контуре, а также про перспективы развития направления и возможности принимать ключевые производственные решения на основе технологий ИИ. Также будет затронута тема взаимодействия человека и ИИ.
Вернуться
к докладчикам
Никита Андреянов, технический директор, Crosstech Solutions Group
Окончил НИУ МИЭТ по специальностям «Техническая защита информации» и «Аудит информационной безопасности автоматизированных систем». Имеет богатый опыт работы в области ИБ и анализа данных — отвечал за реализацию комплексных проектов и управлял командами инженеров в крупных российских компаниях. На текущий момент — технический директор Crosstech Solutions Group, возглавляет команду специалистов, отвечающих за продвижение, внедрение и сопровождение продуктов компании. Автор многочисленных экспертных статей в популярных изданиях, номинант на премию Data Award 2022.
Data-driven подход в ИБ: что он может дать и как к нему прийти

Сегодня особенно важно повышать эффективность подразделений, департаментов и компаний, занимающихся информационной безопасностью. Правильно выстроенный дата-ориентированный подход позволяет в непростой обстановке принимать взвешенные решения, руководствуясь прикладными метриками, полученными в ходе анализа данных, а не субъективными ощущениями от отдельно взятой ситуации. Докладчик расскажет, как выстраивание data-driven процессов в ИБ позволяет решать задачи ретроспективного анализа, анализировать и выявлять наиболее проблемные места в инфраструктуре, визуализировать результаты и KPI работы ИБ-подразделения, а также делиться полезной информацией со смежными подразделениями, обогащая существующие витрины данных.
Вернуться
к докладчикам
Андрей Михайлишин, генеральный директор, ООО «Цифровые платежи» (Joys)
Окончил Кемеровский государственный университет по специальности «Физико-техническая информатика», затем —аспирантуру СО РАН по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». В 2001-2006 гг работал начальником технологического отдела в Институте дистанционного образования КемГУ, занимаясь разработкой и внедрением новых информационных технологий в высшем образовании, преподавал на кафедре НИТ. В 2006-2009 гг руководил техническими подразделениями в инжиниринговых компаниях. В 2012 стал исполнительным директором ООО «ДМ Групп», а с 2015 занимает пост генерального директора АО «Динект Евразия». В настоящее время также является генеральным директором ООО «Цифровые платежи».
Член группы «Финансовые сервисы» Делового совета БРИКС, член подкомиссии по платежно-расчетным системам и технологиям РСПП по банкам и банковской деятельности.
Ключевой опыт: руководство разработкой и разработка информационных систем и веб-сервисов, в том числе ВЭБ-коинов для внутреннего использования ВЭБа. Сооснователь проектов DiscountMobile, Dinect, MUVIS.
Новые цифровые сущности, вызовы времени и новые возможности для работы с большими данными в финансовых системах

Создание многополярного мира и отдельных мировых валютных зон, уход с платежного рынка России мировых платежных систем, запуск цифровых валют центральных банков и создание новой цифровой инфраструктуры — это уже не тенденции, а новая финансовая реальность. В докладе речь пойдет о новых цифровых сущностях, вызовах времени и открывающихся для бизнеса и государства возможностях, о готовности России к переходу на цифровые инструменты и платежи, ее вовлеченности в криптоиндустрию, а также об экосистеме нового поколения Joys, цифровизации активов и стейбл-коинах. Спикер проанализирует перспективы развития финансовой отрасли России, сделав акцент на интеграции цифровых технологий в классический финансовый бизнес, готовых инновационных решениях экосистемы Joys и новых возможностях для работы с большими данными.
Вернуться
к докладчикам
Дмитрий Гольцов, заместитель директора по коммерческой деятельности, «Мегапьютер Интеллидженс»
Окончил Московский технический институт связи и информатики в 2011 году. С 2012 года в компании «АКАДО Телеком» занимался расширением клиентского направления и реализацией проектов по развитию телекоммуникационных и ИТ-услуг в B2B секторе. В 2015 году окончил Московскую международную высшую школу бизнеса «МИРБИС», получил степень МВА. С 2020 года руководит коммерческим и маркетинговым направлением компании «Мегапьютер Интеллидженс», где занимается формированием и исполнением программы популяризации линейки продуктов, предлагающих доступ к технологиям интеллектуального анализа больших данных (Big Data), машинного обучения (ML) и обработки естественного языка (NLP) в формате low-code систем.
Практика интеллектуального анализа текстовых данных: одна система, два подхода, множество задач

Доклад посвящен разбору основных современных методов интеллектуального анализа больших объемов текстовых данных и их применению. Будут рассмотрены прикладные задачи, решенные с помощью платформы PolyAnalyst, которая позволяет в рамках одной системы применять алгоритмы машинного обучения и аналитический подход, основанный на правилах (Rule-based). В том числе cпикер расскажет о решении задач по обогащению системы управления данными о медицинских изделиях информацией, автоматически извлекаемой из текстов контрактов поставки; об интеллектуальной классификации договоров аренды на предмет отнесения к ним международного стандарта финансовой отчетности IFRS 16, а также об автоматизации логистической процедуры присвоения кодов ТН ВЭД импортируемым товарам.
Вернуться
к докладчикам
Владислав Каменский, генеральный директор, «Юнидата»
С отличием закончил факультет технической кибернетики СПбГПУ по специальности "Информационные системы". С конца 90-х годов занимался научной деятельностью на кафедре системного анализа и управления, где специализировался на алгоритмизации сжатия изображений с помощью вейвлетов. В 2002 году прошел длительную стажировку в Max Plank Institute fur Informatik, продолжая научную деятельность. С 2001 года начал профессионально заниматься программированием, пройдя путь от младшего разработчика до ведущего Java-программиста, а затем и до руководителя отдела в компании Enkata, специализировавшейся на аналитической обработке больших данных. В 2007 году присоединился к калифорнийскому стартапу Siperian, где возглавил отдел по разработке продукта нового поколения в области визуализации работы с мастер-данными. В течение пяти лет руководил разработкой продукта, который с успехом вышел на рынок и до сих пор активно используется многими крупными компаниями по всему миру. В этот период стал активным приверженцем Agile методологии разработки ПО, способствовал ее внедрению, проводил в компании международные тренинги. С 2014 года — заместитель генерального директора «Юнидата», российского производителя программного обеспечения в области управления данными, а с 2021 года — генеральный директор компании. Эксперт в таких областях как MDM, DQ, IIOT, методология промышленных внедрений.
Управление данными в условиях санкционного давления

Время с конца февраля 2022 года стало тяжелым для российских компаний, закупивших зарубежный софт. Особенно болезненно «расставание» с иностранными компаниями, которые в течение многих лет поставляли в нашу страну свои продукты в области управления данными. Как жить в условиях санкций Запада? По какой траектории развивать бизнес? Как ускорить импортозамещение? Какие продукты в области управления данными будут востребованы в ближайшее время? Доклад посвящен ответам на эти и многие другие вопросы.
Вернуться
к докладчикам
Валентина Куренкова, GR-директор, «Нетология»
Окончила Инженерно-экономический факультет Московского авиационного института. Квалифицированный педагог и практикующий нейропсихолог, имеет дополнительные специализации «Управление персоналом» и «Цифровая трансформация бизнеса». Обладает 12-летним опытом управления в благотворительных, коммерческих, государственных региональных и федеральных структурах в качестве директора по персоналу, советника, управляющего директора и вице-президента. Возглавляла АНО «Цифровое образование», где реализовала программы развития цифровой грамотности населения в 54 регионах РФ. Руководила образовательными подразделениями и блоком ГЧП в в структурах Правительства Москвы. Возглавляла работу по проекту «Кадры для цифровой экономики» национального проекта «Цифровая экономика». Реализовала более 70 проектов в сферах образования, цифровой трансформации, GR-менеджмента, управления талантами и создания кадрового резерва в крупнейших российских и международных компаниях. Основатель Фонда Первое Поколение. На данный момент является заместителем генерального директора и возглавляет дирекцию по работе с государственными органами власти компании «Нетология», входящей в состав «Севергрупп».
Трансформация HR-стратегии в сфере Big Data в период турбулентности: найм vs обучение

Где взять новые кадры при огромном дефиците big data&ai специалистов на рынке? Два года назад весь мир уже говорил про «новую реальность». И вот мы снова стоим перед лицом новой реальности - v.2.0. Прежние механизмы найма сотрудников не выдерживают напряжения и не способны ответить на актуальные вызовы бизнеса. Руководители компаний больше не могут найти на рынке достаточное количество специалистов, владеющих нужными технологиями. Выход есть – переориентироваться с поиска готовых специалистов на переобучение сотрудников in-house. Новое время 2.0 – это время инвестиций в себя. Доклад посвящен механизмам обучения сотрудников, мерам государственной поддержки ИТ-компаний в рамках переквалификации персонала, возможным затратам и способам предвосхищения рисков.
Вернуться
к докладчикам
Светлана Сонина, владелец продукта SberDataExchange, Сбер
Окончила МГТУ им. Н.Э. Баумана, кафедра «Вычислительная математика и математическая физика». Второе высшее образование по специальности «Банковское дело» получила в РАНХиГС при президенте РФ. Имеет 15-летний опыт в банковском ИТ, в том числе более 6 лет проработала на проектах по имплементации процессингового центра SmartVista в банках. Присоединилась к команде Сбера в 2011 году в качестве эксперта по процессингу банковских карт. С 2017 года занималась созданием аналитических продуктов на базе технологий BigData и анализа транзакционной активности для крупнейших клиентов в девелопменте и ритейле. Последние два года является владельцем продукта SberDataExchange, отвечая за стратегию развития продукта и коммуникации с клиентами.
Как SberDataExchange объединяет всех участников экосистемы Сбера

В центре бизнес-экосистем находятся клиенты с их ежедневными потребностями. Компании строят сотни моделей, чтобы предложить клиентам лучшие продукты и сервис. Каждую минуту в экосистемах собираются и анализируются огромные объемы данных. Светлана Сонина и Александр Горынин в совместном докладе поделятся своим опытом построения облачного сервиса обмена данными и расскажут, как SberDataExchange объединяет компании экосистемы Сбера.
Вернуться
к докладчикам
Александр Горынин, архитектор SberDataExchange, Сбер
В 2016 году закончил Московский технологический университет, факультет Информатики и вычислительной техники. Более 10 лет занимался разработкой ПО в структурах Росатома и «Вымпелкома». Сейчас — архитектор в команде SberDataExchange, где отвечает за техническое развитие продукта.
Как SberDataExchange объединяет всех участников экосистемы Сбера

В центре бизнес-экосистем находятся клиенты с их ежедневными потребностями. Компании строят сотни моделей, чтобы предложить клиентам лучшие продукты и сервис. Каждую минуту в экосистемах собираются и анализируются огромные объемы данных. Светлана Сонина и Александр Горынин в совместном докладе поделятся своим опытом построения облачного сервиса обмена данными и расскажут, как SberDataExchange объединяет компании экосистемы Сбера.
Вернуться
к докладчикам
Александр Гусев, директор по развитию Webiomed, эксперт ЦНИИОИЗ Минздрава РФ по искусственному интеллекту
Один из ключевых российских экспертов в сфере цифровизации здравоохранения. Окончил Петрозаводский государственный университет по инженерной специальности. С 1999 работал в медицинском центре г. Кондопога, где создавал одну из первых российских систем ведения электронной медкарты. В 2004 году защитил кандидатскую диссертацию по теме проектирования комплексных МИС с применением математического моделирования и сервис-ориентированного подхода. В 2007 году вместе с партнерами основал компанию «Комплексные медицинские информационные системы» («К-МИС»), ставшую одним из ведущих разработчиков медицинского ПО в России. С 2017 года занимается развитием платформы прогнозной аналитики на основе искусственного интеллекта Webiomed. Один из создателей ассоциации «Национальная база медицинских знаний», в настоящее время — член наблюдательного совета. Входит в состав рабочей группы «Цифровое здравоохранение» на площадке АНО «Цифровая экономика». Заместитель главного редактора журнала «Врач и информационные технологии». Старший научный сотрудник НПКЦ диагностики и телемедицинских технологий Депздрава Москвы. Программный директор курса подготовки руководителей в сфере цифровой трансформации здравоохранения ВШГУ. Член экспертного совета Минздрава РФ по вопросам использования ИКТ. С апреля 2021 г. — эксперт по искусственному интеллекту Центрального научно-исследовательского института организации и информатизации здравоохранения Минздрава России. Автор почти 150 научных работ по цифровому здравоохранению.
Развитие искусственного интеллекта в здравоохранении России: надежда умирает последней?

Размер рынка систем искусственного интеллекта для здравоохранения, оцененный по выручке российских ИИ-стартапов, составляет порядка 700 млн. руб. или 0,11% от общемирового показателя. Россия – далеко не лидер на этом, одном из крупнейших и жизненно-важных рынков цифровой экономики и ее отставание увеличивается. Основной проблемой является отсутствие масштабируемых продаж у российских компаний. Большую часть их выручки составляют различные гранты, включая поддержку от институтов развития и от правительства Москвы в рамках научного эксперимента по применению технологий компьютерного зрения в радиологической службе. В докладе будут проанализированы основные препятствия на пути развития ИИ в отечественной медицине, рассмотрены истоки сложившейся ситуации и намечены стратегические пути для ускорения развития рынка ИИ для здравоохранения России.
Вернуться
к докладчикам
Дмитрий Крючков, архитектор решений, Sapiens solutions
Выпускник МГТУ им. Баумана. Более 12 лет специализируется на внедрении решений DWH, BI и EPM в ритейле, банкинге и нефтегазовой промышленности. Руководил командой EPM продукта в Сбере, возглавлял направление КХД в компании «Детский Мир». В качестве руководителя проектов, архитектора, технического консультанта участвовал во внедрении хранилищ в Сбербанке, «М.Видео», X5, «Детском мире», Теле2, Транснефти, «Мегафон Ритейле», Газпроме и других компаниях. В Sapiens Solutions занимается платформами данных на Open Source технологиях.
Как построить платформу данных на Open Source технологиях: архитектура и опыт

Многие компании сейчас столкнулись со сложностями: трудностями с продлением лицензий, риском блокировки облачных решений, высокой стоимостью программного обеспечения из-за валютных рисков. Компания Sapiens Solutions предлагает подход к построению на Open Source технологиях платформы данных, отвечающей основным потребностям современных компаний, то есть сочетающей в себе хранилище данных, аналитическую отчетность, озеро данных, потоковую обработку данных и продвинутую аналитику. Платформа может быть развернута на собственном оборудовании и в облаках. Спикер представит архитектуру платформы, а также успешный опыт построения у различных заказчиков хранилищ данных на базе свободно распространяемого ПО.
Вернуться
к докладчикам
Владимир Баранов, генеральный директор, EasyData
Выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана. С 1999 года занимается проектами, связанными с обработкой данных в крупнейших компаниях. Руководил проектом по первому промышленному внедрению Vertica в Центральной и Восточной Европе. С момента основания в 2013 году и по настоящее время — генеральный директор компании EasyData.
Импортозамещение ETL/ELT с помощью российской линейки продуктов EasyPortal: текущие возможности и перспективы развития.

С 2013 года российская компания EasyData помогает клиентам строить и сопровождать хранилища данных на базе Vertica и других платформ Big Data. Клиенты компании эксплуатируют высоконагруженные хранилища объемом сотни терабайт, обеспечивающие анализ и обработку данных во времени, близком к реальному. При этом данные требуется собирать из самых разных источников. Реализация подобных проектов — сложная и дорогостоящая задача. В своем выступлении Владимир поделится опытом комплексного решения таких задач с помощью экосистемы продуктов EasyPortal для командной разработки, тестирования и эксплуатации хранилищ данных, с помощью которых удается ускорять реализацию проектов и снижать их стоимость.
Вернуться
к докладчикам
Александр Волынский, технический продакт менеджер ML Platform, VK Cloud Solutions
Архитектор VK Cloud Solutions, специалист по Big Data. Участвовал в создании хранилищ данных в «Платформе ОФД», VK (ранее Mail.ru Group), X5 Group и других компаниях. Энтузиаст использования Kubernetes для построения Data Lake, DWH и ML-платформ в облаках.
Вызовы и решения при построении хранилищ данных

В текущей ситуации нужно еще активнее использовать данные, чтобы извлекать дополнительную ценность для организации. Сейчас существует множество типовых решений, архитектур хранилищ данных и значительное число успешно завершенных проектов на основе данных. Однако немало и таких проектов, которые провалились или не полностью реализовали свой потенциал. В докладе спикер рассмотрит вызовы, с которыми встречалась команда VK при работе с данными, и поделится опытом решения проблем.
Вернуться
к докладчикам
Александр Прохоров, директор по продажам Denodo в России, Denodo
Около 30 лет опыта работы в ИТ-индустрии: начинал карьеру программистом в НИИВЦ МГУ, работал в крупных российских компаниях - системных интеграторах, а затем в представительствах компаний Veritas, Symantec, Informatica и Riverbed. Сейчас – директор по продажам Denodo в России.
Внедрение матричной ролевой модели доступа к данным на базе платформы виртуализации Denodo

В своем выступлении сотрудники компании Denodo поделятся историей успеха внедрения продвинутой ролевой модели доступа к данным и динамического маскирования данных в крупнейшем российском банке.
Вернуться
к докладчикам
Иван Кириленков, технический директор, Denodo
Внедрение матричной ролевой модели доступа к данным на базе платформы виртуализации Denodo

В своем выступлении сотрудники компании Denodo поделятся историей успеха внедрения продвинутой ролевой модели доступа к данным и динамического маскирования данных в крупнейшем российском банке.
Вернуться
к докладчикам
Алексей Завьялов, директор по продукту, ООО «БИТ»
Цифровая платформа "Управление в пространстве": поддержка принятия решений в быстро меняющихся условиях

Доклад посвящен особенностям российской аналитической low-code платформы "Управление в пространстве" и ее применению корпоративными и государственными заказчиками в рамках программ импортозамещения ПО, о возможности динамической оценки достижимости стратегических целей и формирования рекомендаций для их достижения. Особо будут отмечены конкурентные преимущества платформы перед зарубежными аналогами, а также приведены примеры практического применения, включая примеры аналитики больших данных с использованием технологий машинного обучения и 3D-картографии.
Вернуться
к докладчикам
Дмитрий Шведов, заместитель руководителя департамента цифровизации, «ОХК «Уралхим»
С отличием закончил Вятский государственный университет по специальностям инженер и экономист. Прошел путь от системного администратора в администрации города Кирово-Чепецка до главного корпоративного архитектора группы компаний «Уралхим». С 2019 года занимается развитием информационных сервисов показателей и прогнозов группы компаний «Уралхим» и «Уралкалий». В настоящее время — заместитель руководителя департамента цифровизации в «ОХК «Уралхим».
Экосистема данных и цифровых двойников на платформе данных «Уралхим»

В докладе будут освещены подходы компании к построению экосистемы данных, к созданию сервисов цифровизации и поддержки принятия решений, а также экосистемы цифровых двойников. Кроме того, спикер расскажет о центре компетенций развития дата-сервисов, затронет вопросы автоматизированного контроля качества данных и подтверждения гибкости инструментов платформы в новых условиях.
Вернуться
к докладчикам
Павел Скрибцов, генеральный директор, «Павлин Технологии»
Выпускник кафедры нейрокомпьютеров Московского физико-технического института под руководством проф. А. И. Галушкина, где защитил кандидатскую диссертацию на тему «Применение нейрокомпьютеров для представления статических и динамических трехмерных данных». Основатель компании и в настоящее время — генеральный директор ООО «Павлин Технологии». Визионер и главный научный руководитель коллектива, автор ряда патентов и публикаций по анализу данных, изображений и применению искусственных нейронных сетей.
Опыт применения интеллектуальной распределенной системы контроля продукции птицеводства с применением компьютерного зрения и нейронных сетей

В докладе описывается функционирующая распределенная интеллектуальная система сбора данных об объектах птицеводства с применением периферийных вычислений (Edge Computing), предназначенная для замены устаревших технологий сбора данных, контроля производственных процессов и их оптимизации. Спикер затронет проблему уменьшения затрат на сбор данных и расчетные сервера, осветит вопросы хранения большого объема данных различного типа и возможности быстрого обновления отчетов при модернизации расчетного ПО. Докладчик проанализирует различные применяемые подходы к анализу данных в формате изображений, численных измерений и внешних факторов: сверточные искусственные нейронные сети, автоэнкодеры, полносвязные нейросети, алгоритмы кластеризации, и т.п. А также расскажет о перспективах развития системы и возможностях ее применения в других областях.
Вернуться
к докладчикам
Алина Радаева, руководитель проектов по разработке роботизированных систем, «Нейроспектр»
Руководит разработкой ПО и роботизированных систем с применением технологий машинного зрения, искусственного интеллекта, 3D-реконструкции в различных областях применения: сельское хозяйство, дефектоскопия, БПЛА, трекинг, медицина, мониторинг дорог и распознавание лиц. Под ее руководством также осуществляется внедрение разработанных продуктов в производственные линии заказчиков.
Быстрая разработка приборов сбора больших наборов данных для контроля качества выпускаемой продукции методами компьютерного зрения и AI

Докладчик расскажет про роботизированные ИИ-дефектоскопы и систему хранения результатов инспекции промышленных продуктов на конвейерном производстве без остановки линии, про подход "конструктора" для быстрой разработки дефектоскопов для различных объектов.
В числе основных тем, раскрываемых в докладе:
  • обработка изображений на борту в режиме реального времени для минимизации временного расхода на отправку тяжеловесных данных для расчета на удаленной машине;
  • использование алгоритмов компьютерного зрения и сверточных нейронных сетей для поиска дефектов;
  • управление данными - изображениями дефектов и результатами их распознавания;
  • сравнение результативности работы человека и ИИ на основе собранных больших данных;
  • планы по масштабированию, управлению большими данными и применении системы для управления качеством производства.
Вернуться
к докладчикам
Андрей Абросимов, заместитель генерального директора по науке, «Терра Тех»
Возможности применения комплекса «Цифровая Земля-Сервисы» для ведения контрольно-надзорной деятельности и госуправления

Комплекс отраслевых сервисов «Цифровая Земля – сервисы», функционирующих на основе данных дистанционного зондирования Земли из космоса, предприятия Госкорпорации «Роскосмос» разработали в интересах руководителей и специалистов государственных структур и коммерческих компаний сфер лесного и сельского хозяйства, недропользования и землепользования, строительства, экологии и чрезвычайных ситуаций. «Цифровая Земля» включает сервисы: «Лес-контроль», «Эко-мониторинг», «Карьеры», «Строй-контроль», «Сельхоз-мониторинг», «Чрезвычайные ситуации», «Нарушенные земли». Спикер расскажет, как в геосервисах «Цифровой Земли» происходит автоматическое преобразование информации с космических аппаратов в понятный и удобный для пользователя аналитический продукт. А также раскроет преимущества обработки данных при помощи сегментации изображений с использованием сверточных нейронных сетей с последующей векторизацией растра.
Вернуться
к докладчикам
Алексей Беленов, заместитель генерального директора по производству, «Терра Тех»
Возможности применения комплекса «Цифровая Земля-Сервисы» для ведения контрольно-надзорной деятельности и госуправления

Комплекс отраслевых сервисов «Цифровая Земля – сервисы», функционирующих на основе данных дистанционного зондирования Земли из космоса, предприятия Госкорпорации «Роскосмос» разработали в интересах руководителей и специалистов государственных структур и коммерческих компаний сфер лесного и сельского хозяйства, недропользования и землепользования, строительства, экологии и чрезвычайных ситуаций. «Цифровая Земля» включает сервисы: «Лес-контроль», «Эко-мониторинг», «Карьеры», «Строй-контроль», «Сельхоз-мониторинг», «Чрезвычайные ситуации», «Нарушенные земли». Спикер расскажет, как в геосервисах «Цифровой Земли» происходит автоматическое преобразование информации с космических аппаратов в понятный и удобный для пользователя аналитический продукт. А также раскроет преимущества обработки данных при помощи сегментации изображений с использованием сверточных нейронных сетей с последующей векторизацией растра.
Вернуться
к докладчикам
Борис Зингерман, генеральный директор Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине, «Национальная база медицинских знаний» (НБМЗ)
Один из патриархов информатизации российского здравоохранения, которой посвятил 40 лет. Окончил мехмат Харьковского университета по специальности «Математика». Работал в Российском информационно-вычислительном центре Минздрава РСФСР (ныне ЦНИИОИЗ), руководил разработкой информационно-аналитической Службы крови РСФСР, заведовал отделом компьютеризации Гематологического научного центра РАМН, где занимался разработкой медицинской информационной системы. Первым внедрил штриховое кодирование при заготовке донорской крови. С 2008 года разрабатывает интернет и телемедицинские сервисы: автор концепции облачного медицинского проекта Мед@рхив и основатель платформы «Medsenger - медицинский мессенджер». Автор первого российского национального стандарта ГОСТ Р 52636-2006 «Электронная история болезни. Общие положения», а также разработчик проекта стандарта интегрированной электронной медицинской карты. Член экспертного совета по ИКТ Минздрава, в котором руководит рабочей группой «Электронная медицинская карта». С 2017 года -- руководитель направления цифровой медицины компании ИНВИТРО. В настоящее время является также генеральным директором Ассоциации разработчиков и пользователей искусственного интеллекта в медицине «Национальная база медицинских знаний».



Вернуться
к докладчикам
Алексей Гольдич, заместитель руководителя Дирекции цифровизации мер поддержки субъектов МСП - начальник отдела развития геомаркетинговых информационных систем, «Корпорация МСП»
Окончил Московский инженерно-физический институт по специальности «Прикладная математика и информатика» с присвоенной квалификацией «математик системный программист». Кандидат физико-математических наук, преподавал в НИЯУ МИФИ, а также занимался научной деятельностью в ИПМ им. М.В. Келдыша РАН. Работал в АНО «Агентство стратегических инициатив по продвижению новых проектов» в дирекции по реализации инициативы «Национальный рейтинг состояния инвестиционного климата в субъектах РФ». Деятельность в АО «Корпорация «МСП» начал в должности заместителя начальника управления информационных технологий. Сейчас — заместитель руководителя дирекции цифровизации мер поддержки субъектов малого и среднего предпринимательства.
Барометр бизнеса в России: поддержка предпринимателей и органов власти данными для принятия решений на МСП.РФ

В докладе будет представлен первый онлайн-сервис, комплексно и наглядно отражающий состояние малого и среднего бизнеса в России на основе данных как из открытых, так и из закрытых официальных источников. Спикер расскажет о подходе к формированию межведомственной аналитики, полезной как для предпринимателей при принятии стратегических решений, так и для реализации data-driven подхода в государственном управлении на федеральном и региональном уровнях. Затронет вопросы стандартизации и обработки больших массивов данных (2+ млрд строк) из различных источников в режиме реального времени и их интерактивной визуализации.
Вернуться
к докладчикам
Антон Шебалкин, архитектор платформы Digital Q.AiMl, «Диасофт»
Нейронные сети, или как выловить из озера полезные данные

Данные – это ценнейший актив компании, накопленный опыт и главный драйвер новых возможностей бизнеса. В современных реалиях важно управлять растущим потоком информации, уметь его обрабатывать и фильтровать. Полученные озера данных могут быть успешно использованы для создания нового поколения приложений, основанных на методах глубокого машинного обучения.
Как понять, какими данными располагает ваша организация и как они взаимосвязаны? Как поддерживать эту информацию в актуальном состоянии? Как создавать и исполнять процессы преобразования и транспортировки данных между системами? Как проконтролировать качество информации и процессы обработки данных? Как визуализировать полученные данные? Ответы на эти вопросы вы найдете в докладе «Диасофт». Мы расскажем, как эти данные можно извлечь, а с помощью механизмов AI/ML — использовать полученные массивы для создания новых приложений. Таким образом можно легко масштабировать бизнес в условиях цифровой трансформации и исключить влияние человеческого фактора.

Вернуться
к докладчикам
Богдан Стрелков, архитектор платформы Digital Q.DataFlows, «Диасофт»
Нейронные сети, или как выловить из озера полезные данные

Данные – это ценнейший актив компании, накопленный опыт и главный драйвер новых возможностей бизнеса. В современных реалиях важно управлять растущим потоком информации, уметь его обрабатывать и фильтровать. Полученные озера данных могут быть успешно использованы для создания нового поколения приложений, основанных на методах глубокого машинного обучения.
Как понять, какими данными располагает ваша организация и как они взаимосвязаны? Как поддерживать эту информацию в актуальном состоянии? Как создавать и исполнять процессы преобразования и транспортировки данных между системами? Как проконтролировать качество информации и процессы обработки данных? Как визуализировать полученные данные? Ответы на эти вопросы вы найдете в докладе «Диасофт». Мы расскажем, как эти данные можно извлечь, а с помощью механизмов AI/ML — использовать полученные массивы для создания новых приложений. Таким образом можно легко масштабировать бизнес в условиях цифровой трансформации и исключить влияние человеческого фактора.

Вернуться
к докладчикам
Максим Коновалихин, руководитель департамента анализа данных и моделирования Банка ВТБ
Окончил Московский инженерно-физический институт по специальности «Ядерные реакторы и энергетические установки», доктор технических наук. Начинал карьеру инженером в НИЦ «Курчатовский институт». Прошел путь от главного специалиста до начальника аналитического управления в департаменте анализа рисков в ВТБ24. Занимал руководящие должности в управлении инструментов и моделей, а также в управлении розничных рисков Сбербанка России, руководил дирекцией анализа и моделирования данных в банке «Открытие», работал начальником департамента анализа данных и моделирования в «Газпромбанке». В настоящее время — руководитель департамента анализа данных и моделирования Банка ВТБ.



Вернуться
к докладчикам
Александр Сорокоумов, генеральный директор, Plato



Вернуться
к докладчикам
Анатолий Дюбанов, директор, Департамента развития цифровой экономики Министерства экономического развития РФ



Вернуться
к докладчикам
Айсалу Бадягина, заместитель директора, Департамента обеспечения кибербезопасности Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ



Вернуться
к докладчикам
Сергей Наквасин, заместитель руководителя Аналитического центра при Правительстве РФ, руководитель Центра экспертизы по реализации федерального проекта «Искусственный интеллект», заместитель председателя Координационного совета



Вернуться
к докладчикам
Борис Рабинович, старший управляющий директор, директор, Департамента управления данными, Сбер



Вернуться
к докладчикам
Руслан Ибрагимов, вице-президент по взаимодействию с органами государственной власти и связям с общественностью, МТС



.

© 1992 – 2022
Издательство «Открытые системы»
ИНТЕРНЕТ - ИЗДАНИЯ