Национальный институт стандартов и технологий США опубликовал результаты тестирования алгоритмов распознавания лиц, проведенного в 2013 году. Алгоритмы должны были сопоставить снимок лица с базой из 1,6 млн изображений, среди которых есть другое фото того же человека. 16 алгоритмов оценивались по точности распознавания и времени сопоставления снимка со всей базой. Эффективность алгоритмов, участвовавших в аналогичном тестировании в 2010 году, выросла, улучшение составило от 10 до 30%. Алгоритмы отлично справлялись со стандартными снимками. На снимках с веб камер ни один из алгоритмов не проявил себя достаточно хорошо — число ошибок было в среднем втрое выше, чем на высококачественных изображениях.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями

Купить номер с этой статьей в PDF