Компания Nvidia сообщила о доступности на сайте нового релиза CUDA — CUDA 6, который упрощает и ускоряет параллельное программирование. Ключевое нововведение — это унифицированная память, которая позволяет CUDA-приложениям получать доступ к памяти CPU и GPU без необходимости вручную копировать данные из одного вида памяти в другой. Также в новой версии присутствуют Drop-in libraries — новые подменяемые библиотеки, которые могут автоматически ускорять расчеты BLAS и FFTW путем замены существующей CPU-библиотеки BLAS или FFTW на эквивалент с GPU-ускорением. Доступно также масштабирование Multi-GPU — измененные GPU-библиотеки BLAS и FFT автоматически масштабируются на восемь GPU в одном узле, что обеспечивает производительность более 9 TFLOPS в вычислениях двойной точности на узел и позволяет справляться с более высокими нагрузками (до 512 Гбайт). Платформа CUDA 6 включает также полный набор инструментов программирования, GPU-ускоряемые математические библиотеки, документацию и руководства по программированию.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями

Купить номер с этой статьей в PDF