Большие Данные в здравоохранении
СОВМЕСТНЫМИ УСИЛИЯМИ ученых Свободного университета Берлина и сотрудников SAP Lab созданы приложения для лечащих врачей и научных работников
Источник: SAP

Участники круглого стола, проведенного компанией SAP СНГ, обсудили возможности применения Больших Данных в здравоохранении.

Анализ изображений, получаемых с диагностического оборудования, секвенирование геномов, обработка в режиме онлайн огромных объемов разнородных данных из разных источников, помогающая врачу быстро принять решение (например, во время хирургической операции), борьба с мошенничеством при выписке рецептов — далеко не полный перечень сфер медицины, где сегодня востребованы технологии Больших Данных.

Одной из первых областей, где применяется платформа SAP HANA, адаптированная к потребностям организаций здравоохранения, стала персонализированная медицина, лежащая на стыке научных исследований и клинической практики.

Обрабатывая в оперативной памяти данные биологических и клинических исследований, а также другую информацию о пациентах, СУБД HANA помогает исследовательским, фармацевтическим и страховым компаниям персонализировать методы диагностики и лечения, а также повысить качество профилактики.

Исследователи японской компании Mitsui Knowledge Industry, занимающиеся поиском способов ранней диагностики рака, ускорили расшифровку генома с помощью HANA с двух дней до 20 минут.

В Свободном университете Берлина HANA применяется для разработки методов ранней диагностики пяти видов онкологических заболеваний, в том числе рака легкого, мочевого пузыря и молочных желез. Масс-спектрометрический анализ крови выявляет специфические отличия протеомов (совокупности белков) онкобольного от протеомов здорового человека значительно раньше, чем опухоль станет заметной на рентгеновском снимке.

На первом этапе работы исследователи использовали игровые консоли, мощные процессоры которых при умеренной цене заменяли по пять обычных ПК. Однако при относительно высокой скорости вычислений на обработку одной спектрограммы уходил час, так как загрузка данных занимала 45 минут.

В HANA на обработку спектрограммы требуется несколько секунд. «Это решение изменило нашу жизнь», — сказал Тим Конрад, специалист по биоинформатике Свободного университета Берлина.

В перспективе ученые попытаются объединить данные масс-спектрометрии, генетического анализа, компьютерной томографии и МРТ и использовать их совместно. За два с половиной года совместной работы ученых Свободного университета и сотрудников подразделения SAP Lab, занимающегося научными исследованиями и заказными разработками, были созданы приложения для лечащих врачей и научных работников.

Если в интерфейсе исследователя Большие Данные «спрессовываются» во множество графиков, то для врача результаты выводятся в виде нескольких «светофоров» в истории болезни пациента. Тревожный сигнал «светофора» указывает на наличие у пациента предрасположенности к определенному виду рака. Вводя полученную от пациента дополнительную информацию, врач запускает новый анализ и получает его результат в реальном времени.

Сейчас новую методику диагностики и решение Proteome-based Cancer Diagnostics на базе SAP HANA испытывают в трех немецких клиниках для проверки доноров крови. Проблема заключается в том, что каждый тип рака имеет множество форм и не все можно выявить в начальной стадии.

Как сообщил Дмитрий Шепелявый, заместитель генерального директора SAP СНГ, компания сотрудничает с федеральными центрами в области применения платформы HANA в кардиологии для подбора персональных вариантов лечения пациентов.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями

Купить номер с этой статьей в PDF