Специалисты Стэнфордского университета научились в 90% случаях взламывать новый вариант теста CAPTCHA, в котором вместо статичной картинки используется подвижная, с покачивающимися и перемещающимися символами. Исследователи разбили ее тест на последовательность кадров, удалили фоновое изображение, а символы сконвертировали в черно-белые. Затем в каждом кадре были найдены индивидуальные объекты. Часть из них была отброшена согласно оценке вероятной минимальной длины последовательности. Еще один алгоритм позволил отличить подвижные буквы от неподвижных. В итоге с помощью типовых алгоритмов распознавания образов, во множестве реализованных для систем машинного зрения, удалось идентифицировать последовательность символов, причем это оказалось даже проще, чем в случае статичных картинок, ввиду доступности большего объема данных для анализа.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями

Купить номер с этой статьей в PDF