Tesla Personal Supercomputer, созданный nVidia в сотрудничестве с несколькими другими компаниями, в 250 раз мощнее обычных рабочих станций

Служба новостей IDG, Вашингтон

По утверждениям nVidia, персональные суперкомпьютеры на базе графических процессоров уже применяются в нескольких исследовательских институтахКомпания nVidia объявила о разработке новой модели компьютера, которая обладает мощностью целого кластера, а стоит гораздо дешевле. Tesla Personal Supercomputer был создан nVidia в сотрудничестве с несколькими другими компаниями. Вычислительную мощность ему обеспечивает графический процессор Tesla C1060, основанный на архитектуре параллельных вычислений Cuda. Компьютеры, снабженные такими графическими процессорами, обладают в 250 раз большей мощностью, чем обычные рабочие станции. Это дает возможность проводить на них сложные численные эксперименты, моделирование и прочие расчеты, для которых в противном случае потребовался бы целый кластер.

Cuda — это среда программирования на языке Си, позволяющая создавать программы для решения сложных задач с помощью параллельных вычислений на многоядерных графических процессорах.

Карта Tesla C1060 поступила в продажу; на американском рынке она стоит ориентировочно 1699 долл. Цена настольного компьютера с такой картой составит менее 10 тыс. долл., как заявил представитель nVidia Эндрю Хамбер. Вычислительная мощность этой системы достигает 4 TFLOPS, то есть 4 трлн операций с плавающей запятой в секунду.

Компьютерный кластер может обойтись в 100 раз дороже, чем одна рабочая станция на базе Tesla, как считают в nVidia.

«Данная разработка обладает феноменальным соотношением цены и производительности, что особенно важно для научных работников, производящих сложные расчеты. Обычно им приходится делить между собой время работы на дорогих и потребляющих много энергии кластерах», — подчеркивают в компании.

По утверждениям nVidia, персональные суперкомпьютеры на базе графических процессоров уже применяются в нескольких исследовательских институтах. Среди них Институт имени Макса Планка, Иллинойский университет и Кембриджский университет.

«Системы на основе графических процессоров дают возможность проводить расчеты в биологических исследованиях за минуты вместо часов, как было раньше, — говорится в заявлении руководителя научных расчетов и разработки программ в вычислительном центре передовой биомедицины SAIC Frederick Джека Коллинза. — Такое значительное увеличение скорости расчетов позволяет ускорить разработку новых лекарств против рака и других страшных болезней, спасающих жизни людей».

Хотя заявления о создании «персональных суперкомпьютеров» звучали и раньше, на этот раз все по-настоящему, как заявил почетный инженер корпорации Microsoft Бертон Смит. (Напомним, что в сентябре, компании Cray и Microsoft представили компьютер Cray CX1 под управлением операционной системы Windows HPC Server и на базе многоядерных процессоров Intel Xeon универсального назначения. CX1, который стоит ориентировочно 25 тыс. долл., также характеризовали как «персональный компьютер». Компьютеры Tesla Personal Supercomputer будут выпускать, помимо прочих, компании Dell, Lenovo и Asus.

Любопытно, что архитектуру параллельных вычислений Cuda компания nVidia намерена поддерживать на всех своих графических процессорах, в том числе и на том, что входит в состав однокристальной системы для мобильных устройств Tegra.

Но в первой версии Tegra, которая должна выйти в середине будущего года, поддержки Cuda пока не будет, заявил глава компании nVidia Дженсен Хуанг.

С помощью Cuda компания намерена позиционировать свои графические процессоры, традиционно популярные в играх и графике, в качестве параллельных процессоров для вычислений общего назначения, в науке, финансовой сфере и так далее. В компании полагают, что сейчас зарождается новая архитектура компьютеров, основанная на совместной работе обычных и параллельных процессоров. nVidia активно сотрудничает с разработчиками программ, переводящими свои продукты на архитектуру Cuda.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями

Купить номер с этой статьей в PDF