Как полагает Павел Анни, ограничения современных кластеров частично удастся преодолеть в гибридных системахОрганизаторы семинара по высокопроизводительным вычислениям (High Performance Computing, HPC) — компании Sun Microsystems и Intel, а также агентство корпоративных коммуникаций OSP-Con — предоставили участникам возможность не только познакомиться с последними решениями в данной области, но и взглянуть на этот сегмент ИТ-индустрии в целом. Правда, по мнению Андрея Серегина, ведущего аналитика российского представительства IDC, рынка HPC в традиционном понимании этого слова не существует. Это связано как с разнородностью архитектур высокопроизводительных вычислительных систем, так и с тем фактом, что в рейтинге самых мощных суперкомпьютеров заметную долю составляют нетиражируемые решения.

По данным IDC, в конце 2007 года в составе суперкомпьютерных систем устанавливалось лишь 3% всех продаваемых в мире серверов, однако в денежном выражении их доля равнялась около 20%. Всего в прошлом году на высокопроизводительные системы в мире было потрачено 11,6 млрд долл., причем 65% этой суммы пришлось на кластерные системы. Среди систем, вошедших в рейтинг Top 500, в июне этого года на кластеры приходилось и вовсе 80%.

Россия пока продолжает двигаться «своим путем». При общем объеме рынка 109 млн долл. доля кластеров едва перевалила за 11%; доминируют же у нас симметричные многопроцессорные системы. Впрочем, IDC прогнозирует, что в перспективе продажи кластеров и в нашей стране будут расти быстрее, что станет отражением общей тенденции: появление кластерных архитектур, основанных на процессорах общего назначения, снизило среднюю стоимость таких систем, открыв доступ к высокопроизводительным вычислениям разным категориям заказчиков. Около 60% рынка HPC занимают системы стоимостью до 250 тыс. долл., и практически повсеместно применяются конфигурации стоимостью 15-25 тыс. долл. Демократичностью цен и неослабевающим спросом объясняется устойчивый рост мировых продаж высокопроизводительных решений (в среднем на 15% в 2007 году, в отдельных сегментах на 25%) на фоне стагнирующего мирового рынка серверов. Среднегодовые темпы роста продаж HPC-систем в России равны 20%.

Расширяющееся распространение высокопроизводительных систем, перевод значительной их части на стандартные компоненты (64-разрядные процессоры от Intel и AMD, протоколы Gigabit Ethernet и InfiniBand для организации межузловых соединений) порождают новые проблемы. Одна из них связана с высокой стоимостью программного обеспечения, схема лицензирования которого зачастую привязывается к числу процессоров. Выходом из положения могут стать новые варианты лицензирования: оплата только реального времени, в течение которого использовалась программа, либо переход на схему инсталляции нескольких экземпляров приложения в рамках одной лицензии.

Другая проблема — острая нехватка кадров. Продуктивное использование кластерных архитектур невозможно без эффективных средств управления, удобство работы с которыми оставляет желать лучшего, и без особого программирования, что требует подготовки специалистов. В техническом отношении дальнейший рост производительности HPC-систем ограничивают время отклика и иерархическая организация памяти. Отдельную проблему представляет организация электропитания и эффективного охлаждения суперкомпьютеров.

По мнению Павла Анни, директора по маркетингу компании Sun в России и странах СНГ, недостатки современных кластеров частично удастся преодолеть в гибридных системах, объединяющих кластерную и SMP-архитектуры, но их широкое распространение — дело отдаленного будущего. Другой путь, который набирает популярность, — аренда суперкомпьютерных вычислительных мощностей. В середине прошлого года ее стоимость составляла около 1 долл./час за один процессор HPC-системы.

Несмотря на сохраняющиеся проблемы, высокопроизводительные вычисления развиваются. Участникам семинара были представлены современные решения Sun Microsystems в области HPC. Обсуждались также конкретные проекты развертывания и эксплуатации высокопроизводительных систем в ЦЕРН, Техасском суперкомпьютерном центре, Токийском технологическом институте, Дальневосточном государственном университете, ТюменьНИИГипрогаз, Институте проблем управления РАН, НИИ Радио и Вычислительном центре РАН.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями

Купить номер с этой статьей в PDF