. Предполагается, что такая машина, способная прогнозировать шаблоны активности, которые головной мозг создает для конкретного слова, позволит лучше понять, как и где мозг хранит информацию, и даже повысить эффективность лечения болезней, вызывающих нарушения речи, а также решения проблем, связанных с патологической неспособностью к обучению. Для обучения системы ученые использовали девять добровольцев. Каждому из участников было предложено подумать о значении и свойствах 58 слов. Результаты сканирования мозга, полученные в тот момент, когда пользователи думали об этих словах, затем были преобразованы в изображения с помощью магнитного резонанса. Эти изображения идентифицировали активность мозга в режиме реального времени. Исследователи уверены, что им удалось идентифицировать несколько базовых «строительных блоков», которые мозг использует для представления смысла. Следующим шагом станет изучение мозговой активности для фраз, а не только для отдельных слов.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями

Купить номер с этой статьей в PDF