На сайт Twine (www.twine.com)  можно загрузить данные любой формы — письма, презентации, таблицы, результаты поиска, фото, видео и т.д., а Twine поможет привести этот массив данных в порядок. Получив от данные, сервис Twine сортирует их по различным категориям, таким как персоналии, обсуждаемые темы, использованные имена компаний. Упорядочивание способствует более эффективному поиску в будущем, но это не главное. Twine оправдывает свое название («витая веревка», «нечто, чем сшивают»), — это еще и потенциально эффективное средство для обмена сведениями между людьми. Его идеолог Нова Спивак, основатель компании Radar Networks, считает свое детище средством создания коллективного интеллекта. Новый сервис использует модель социальных графов и служит средством для установления отношений между людьми и обмена информацией между ними.

«Twine поможет стать умнее, продуктивнее, научиться взаимодействовать с другими и лучше организовать свою деятельность», — считает Спивак.

Twine — первый продукт компании, пребывавшей до того в статусе невидимки, но после объявления, сделанного 20 октября, оказавшейся в центре внимания специалистов. Этому немало способствует репутация самого Новака, видного Web-предпринимателя и проповедника, а также тот факт, что компания создана на деньги фонда, руководимого Полом Алленом, который на пару с Биллом Гейтсом стоял у истоков Microsoft.

Получив данные, сервис Twine сортирует их по различным категориям, таким как персоналии, обсуждаемые темы, использованные имена компаний. Упорядочивание способствует более эффективному поиску в будущем

Идеи, предлагаемые Спиваком, вполне укладываются в давно обсуждаемую концепцию Semantic Web. Это не первое приложение, относимое к Semantic Web, однако оно может стать первым массовым «семантическим» сервисом, возможно, одним из наиболее популярных сетевых сервисов будущего. Идеи, заложенные в Twine, согласуются с тем, что сейчас делают большие корпорации наподобие IBM и EMC, стремящиеся «очеловечить» данные. Они считают перевод данных в информацию одним из самых актуальных направлений в ИТ последних лет. В этом направлении развивается и представление о Semantic Web.

Первоначально представление этого сводилось к какой-то дополнительной разметке, к дополнению Web метаданными. Но от машин можно ожидать большего, чем просто поиска, — пусть не вполне «искусственного» интеллекта, но чего-то более разумного, чем было до сих пор. И Twine — шаг в этом направлении. Данный сервис построен с использованием знаний из машинного обучения и использует принципы работы с естественными языками, а потому выходит за рамки простой работы с метками и метаданными. Его достоинство в том, что он может выделять контекст и может осуществлять поиск по косвенным признакам. Спивак пишет в своем блоге: «Мы можем определять не только то, что упоминается в документе, но и то, что в нем не сказано. Благодаря этому открываются новые способы работы с документами».

С 29 октября сервис пребывает в режиме тестирования, а летом следующего года будет открыт полностью.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями