Как показали результаты ряда исследований, людям в большинстве случаев сложно узнать человека по его фотографии. Та же ситуация с машинным опознаванием — программы ошибаются слишком часто. Сотрудники Университета Глазго убеждены, что нашли решение этой проблемы: созданная ими программа, обрабатывая несколько фотографий одного и того же лица, формирует из них «усредненный» снимок путем объединения, создания эффекта равномерного освещения и избавления от дефектов. По словам исследователей, они получили поразительный результат: по «усредненному» фото его хозяина гораздо лучше начинают узнавать как люди, так и компьютерные системы. Подсчеты показали, что для получения хорошего «среднего» достаточно всего 10-11 снимков, а дополнительные на результат уже не влияют. Ученые полагают, что биометрические паспорта необходимо снабжать именно такими фото.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями