Network World, США

Data Center Intelligence помогает в реализации проектов консолидации центров обработки данных и виртуализации серверов
Data Center Intelligence генерирует отчеты по оптимальным конфигурациям и потенциальным направлениям консолидации и виртуализации серверов, компоновки приложений и распределения нагрузки

Новая версия программного продукта Data Center Intelligence небольшой компании Cirba позволит упростить планирование проектов консолидации центров обработки данных и виртуализации серверов, а также даст возможность лучше адаптировать их к требованиям конкретной организации.

Как утверждают в Cirba, возможности анализа, реализованные в четвертой версии Data Center Intelligence (DCI), отличаются более высокой интерактивностью. С помощью этих функций пользователи смогут анализировать больше сценариев «что, если», например реализуемых при конфигурировании инфраструктуры, при инжиниринге нового сервера или при развертывании приложения. Cirba добавила поддержку бизнес-приоритетов и анализ целей к своему инструментарию, который раньше позволяла в основном анализировать конфигурации и рабочие нагрузки с тем, чтобы определить наилучший для пользователей сценарий.«Наше программное обеспечение помогает корпоративным и другим пользователям решать проблему неэффективного применения серверов. Мы даем возможность анализировать конфигурации, нагрузки и бизнес-факторы, действующие в среде пользователя, и определять, как можно более эффективно применять имеющуюся инфраструктуру», — подчеркнул Эндрю Хиллер, один из основателей компании и ее директор по технологиям.

DCI собирает массу данных о конфигурации и параметры производительности с разнообразных устройств, имеющих собственный IP-адрес, таких как коммутаторы и серверы, и обрабатывает эту информацию. Это помогает администраторам центров обработки данных определить, например, наиболее успешные сценарии консолидации. Данный инструментарий генерирует отчеты (или, как их называют в Cirba, «сводные ведомости») по оптимальным конфигурациям и потенциальным направлениям консолидации и виртуализации серверов, компоновки приложений и распределения нагрузки. Вместе с тем, DCI 4.0 самостоятельно не выполняет никаких действий в соответствии с предлагаемыми процедурами или методами решения проблем.

DCI 4.0 устанавливается на сервере или на группе серверов и собирает сведения о конфигурации или другие данные с конечных точек с помощью распределенных программных агентов. Данное программное обеспечение также включает в себя предварительно созданные правила, касающиеся различных приложений, систем и других элементов, для того, чтобы помочь пользователям избежать некоторых наиболее распространенных ошибок при консолидации ресурсов. Благодаря интерактивному пользовательскому интерфейсу, DCI 4.0 компонует собранные данные таким образом, чтобы ИТ-менеджеры получали актуальное и точное представление о своих ресурсах.

DCI 4.0, как отмечают в Cirba, дает возможность интерактивно работать с более актуальными данными о конфигурации и инфраструктуре, что, по мнению аналитиков, будет полезно даже опытным системным интеграторам при подготовке проектов консолидации серверов и другой оптимизации инфраструктуры.

«Специалисты таких компаний, как Accenture, имеют большой опыт выполнения крупных проектов консолидации серверов, но это не может помешать им использовать подобный инструментарий для определения наилучших решений по консолидации. К тому моменту как системный интегратор завершает углубленный анализ центра обработки данных, ситуация может измениться, — заметил Джордж Гамильтон, ведущий аналитик компании Yankee Group. — Сотрудники ИТ-департаментов могут также регулярно запускать этот программный инструментарий, чтобы выявлять избыточность ресурсов. Виртуализация пока преимущественно реализуется в тестовых средах или в средах разработки. По мере ее распространения в реальных эксплуатационных условиях такого рода инструментарий будет становиться все более полезным и необходимым».

По словам Гамильтона, тот факт, что программное обеспечение Cirba нейтрально к поставщику решений для центров обработки данных, является серьезным преимуществом компании, в противовес ее конкурентам на рынке виртуализации, предлагающим функции планирования ресурсов, преимущественно ориентированные на их собственные технологии.

Он также заметил, что добавление бизнес-контекста к анализу данных об инфраструктуре может вызвать у пользователей серьезные трудности на первых порах. Например, может потребоваться много времени на ввод и обновление информации, касающейся того, какому подразделению какие серверы принадлежат в ИТ-инфраструктуре крупного предприятия.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями