Служба новостей IDG, Лондон

Исследователи «попросту захлебываются в данных»

Ученые смогут добиться реального прогресса в понимании сложных природных явлений, от причин возникновения птичьего гриппа до прогнозирования климатических изменений, только при условии, что наука о компьютерных системах будет иметь равные права с естественными науками, такими как биология.

Эта мысль нашла отражение в отчете 2020 Science, который был подготовлен при участии большого научного коллектива по инициативе исследовательского отделения корпорации Microsoft в Кембридже (Англия).

Некоторые из авторов этого отчета на брифинге с журналистами в Лондоне рассказали о том, какие задачи стоят перед естественными науками и как информатика может помочь в их решении.

В Microsoft намерены выделить 3 млн. долл. на исследования в ряде конкретных областей, и в отчете перечислены все эти области знания.

Отчет 2020 Science представляет собой прогноз развития компьютерной отрасли и информатики с учетом потребности в интеллектуальном хранении и обработке больших объемов научных данных.

К числу перспективных направлений относятся, в частности, «машины прогнозирования» — алгоритмы, которые позволят компьютерам строить прогнозы, опираясь на сложные данные и «кодификацию», то есть способность создавать программы на основе биологических процессов.

«Суть наших исследований сводится к возможности решить все эти задачи путем преобразования с помощью совершенно новых инструментов и подходов в компьютерной отрасли и в информатике, — заметил Стефан Эммотт, директор Европейских научных программ корпорации Microsoft и председатель совета 2020 Science Group. — Научные революции происходят не так уж часто».

Как отметил Эндрю Херберт, управляющий директор Microsoft Research Center, его корпорация поддерживает это исследование в расчете понять перспективы создания программного обеспечения, которое могло бы использоваться в новых направлениях бизнеса, сформировавшихся с появлением новых научных дисциплин.

Как заметил Александр Желей, профессор астрономии Университета имени Джона Хопкинса, исследователи «попросту захлебываются в данных». По его словам, за последний год было собрано информации больше, чем с момента зарождения науки.

Любой научный процесс порождает огромные объемы данных, и работать с ними становится все сложнее по мере того, как гигабайты данных превращаются в терабайты.

Количество данных когда-нибудь превысит способность компьютеров их обрабатывать, поэтому необходимы новые инструментальные средства и алгоритмы для анализа этих данных.

Эндрю Паркер, профессор физики высоких энергий и директор центра eScience Centre Кембриджского университета, считает, что немаловажную роль в деле интеграции методов информатики в естественные науки играет образование.

Паркер пришел к выводу, что его аспирантам не хватает знаний в таких областях, как обработка и анализ информации, а также мешает отсутствие способностей делать логические умозаключения и составлять и анализировать статистические отчеты. 

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями