На иллюстрации — снимок здания Университета Карнеги-Меллон и его трехмерные модели, автоматически сгенерированные по фотографии программой, разработанной командой исследователей. Чтобы это стало возможным, компьютеру продемонстрировали множество примеров поверхностей разной ориентации на изображениях, в результате чего был сгенерирован набор статистических ассоциаций между формами, тенями и другими характеристиками, определяющими ориентацию объектов. Кроме того, программа «запомнила» ограничения, свойственные реальному миру. Ученые надеются, что, обучив машину распознавать геометрический контекст съемочного плана, можно будет избавить системы распознавания объектов (например, лиц) от ложных срабатываний, когда компьютер обнаруживает «лицо» в гущах деревьев или облаков.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями