Network World, США

Новые устройства объединяют преимущества сетевых соединений с доступностью стандартных компонентов

Разработчики серверов нового поколения учитывают интересы клиентов, не удовлетворенных вычислительной мощностью кластерных систем x86 и не желающих платить значительные суммы за SMP-компьютеры с оригинальной архитектурой.

Две недавно образованные компании — Fabric7 Systems и Liquid Computing — представили собственные многопроцессорные серверы, построенные на базе AMD Opteron. Серверы, относящиеся к старшему классу, предлагаются по ценам ниже, чем HP, IBM и Sun обычно берут за компьютеры SMP. Кроме того, системы включают сетевые компоненты, позволяющие на лету выделять конечным пользователям не только процессорные ресурсы, но и определенную пропускную способность, а также ресурсы подсистемы ввода/вывода, что удовлетворяет меняющиеся запросы приложений.

Решения компании Fabric7 Systems предназначены для корпоративных систем, в которых нужно обеспечить максимально эффективное использование нестандартных серверов

Аналогичную идею используют разработчики стандартных серверов-лезвий, а также кластеров, которые объединяют мощности серверов, монтируемых в стойке. Высокоскоростные соединения позволяют распределять нагрузку между системами. Однако основатели Fabric7 и Liquid Computing, успевшие поработать в компаниях Nortel и Procket Networks, в реализации идеи кластеризации продвинулись еще дальше, связав функции виртуализации и поддержки сети в рамках единого сервера SMP.

«Хитрость здесь заключается в том, чтобы объединить преимущества сетевых соединений с доступностью стандартных, можно даже сказать, обыкновенных процессоров, операционных систем и программного обеспечения промежуточного слоя, — отметил президент и главный аналитик компании Illuminata Джонатан Юнис. — Мы говорим о Windows и Linux. Все это стандартное промежуточное программное обеспечение. Речь не идет о специализированной архитектуре, которая требует длительной настройки всего программного стека».

Получив от спонсоров почти 45 млн. долл., компании Fabric7 и Liquid Computing нацелились на разные рынки. Решения первой предназначены для корпоративных систем, в которых нужно обеспечить максимально эффективное использование нестандартных серверов, тогда как вторая ориентируется на сегмент высокопроизводительной компьютерной техники с фактически безграничной вычислительной мощью.

Однако подходы в обоих случаях аналогичны. Они предусматривают сочетание довольно высокой вычислительной мощности процессоров Opteron с развитыми сетевыми возможностями. По мнению аналитиков, перспективы в этой области будут расширяться с ростом популярности идеи виртуализации центров данных в среде корпоративных пользователей.

С начала текущего года Роджер Карпентер, вице-президент компании Magma Design Automation, разрабатывающей программное обеспечение для проектирования микросхем, занимается тестированием системы Fabric7 Q160. Он отмечает, что выбранный разработчиками Fabric7 подход позволяет получить необходимую вычислительную мощность, не тратя деньги на системы старшего класса. Начальная цена 14-процессорного сервера Q160 составляет 144 тыс. долл., тогда как на Web-сайте IBM клиентам предлагается приобрести 12-процессорную систему p570, построенную на основе Power5, за 165 тыс. долл. (приведены цены в США. — Прим. ред.)

Президент компании Permedia Research Group, разрабатывающей приложения для нефтяной и газовой отрасли, Дэн Каррутерс сообщил, что рассматривал возможность использования кластеров систем на основе процессоров x86, но посчитал их вычислительную мощность недостаточной для удовлетворения потребностей своих клиентов.

В программных симуляторах Permedia MPath используется параллельный алгоритм моделирования и предъявляются повышенные требования к пропускной способности. Распространенные сегодня кластеры прекращают работать, после того как в них включается более 32 узлов. В начале декабря представители Permedia объявили о применении сервера LiquidIQ, предлагаемого компанией Liquid Computing, для поддержки своего имитационного ПО.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями