Как утверждается, фильтр, обученный по принципу нейросети, обеспечивает точность идентификации непристойностей 90-95%. Компания предлагает модуль разработчикам для интеграции в приложения и дополнительно — возможность доступа к базе, содержащей свыше 20 млн. коммерческих порноизображений, для повышения точности проверки. Один из заказчиков F4I — компания PixAlert создала на основе фильтра корпоративную систему контроля, которая вылавливает в сетевом трафике и отсылает подозрительные изображения в виде пиктограмм системному администратору для проверки, с IP-адресом и именем провинившегося пользователя.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями