На состоявшейся в середине ноября в Далласе конференции по суперкомпьютерным вычислениям SC2000 представители HPC User Forum сообщили о ходе реализации своих планов по созданию более совершенных тестов производительности для наиболее мощных классов компьютеров.
Форум настаивает на принятии более совершенных тестов, которые требуются для анализа производительности компьютеров, использующихся в научных исследованиях и промышленном конструировании и для иных сложных вычислений. Инициатором форума выступает International Data Corp.
По словам Джойс Томпсетт Бекнелл, руководителя исследований в области вычислительных платформ и архитектур компании Aberdeen Group, тесты нужны для того, чтобы измерять не только скорость обработки и объем обработанных данных, но и способность суперкомпьютеров обрабатывать данные из различных источников.
"Сегодня тестирование, как правило, демонстрирует лишь то, что мы преуспели в манипулировании тестами, - заметила Бекнелл. - Следует с большой осторожностью относиться к результатам тестирования на производительность".
К примеру, как считает Бекнелл, из-за беспрецедентной задержки с определением результатов выборов в США поднялась суматоха на Уолл-стрит, что в свою очередь резко увеличило нагрузку на системы обработки транзакций, используемые финансовыми институтами. Запросы поступали из различных точек Internet в разное время, в то время как эти компьютеры традиционно предназначались для обработки в фоновом режиме данных, получаемых из вполне определенных источников в определенное время.
"Если проанализировать ситуацию с суперкомпьютерами, то видно, что их все чаще пытаются использовать в мире Web, - сказала Бекнелл. - Это вовсе не означает, что существующие тесты обманчивы; они все же лучше, чем ничего. В то же время потребители используют суперкомпьютеры отнюдь не для того, для чего их тестируют. Ищите тесты, имитирующие работу, которую будут выполнять компьютеры именно в вашей компании".
Хотя, как подчеркнула Дебра Гольдфарб, ведущий аналитик International Data Corp., "существующие тестовые механизмы практически не дают никаких результатов, кроме возможности поразить высокими показателями доверчивую публику, а за неимением лучшего при покупке приходится полагаться на их данные".