данных Spectrum для выявления причин неожиданных изменений производительности, а также прогнозировать характер работы сети.

Разработанная компанией Cabletron платформа сетевого администрирования Spectrum и раньше позволяла собирать статистические данные с устройств межсетевого взаимодействия и из других источников в хранилищах данных, так что администраторы могли немедленно заметить изменения состояния сети. В качестве следующего этапа компания планирует предложить интеллектуальные аналитические средства поиска в хранилищах данных.

Администраторы информационных систем надеются, что такие возможности помогут им лучше понять процессы, происходящие в сложных сетях, и облегчат планирование дальнейшего расширения.

Брайан Руф, менеджер Мичиганского правительственного центра по эксплуатации сетей, признается, что, поскольку ему приходится контролировать работу тысячи маршрутизаторов, ему нужен механизм, позволяющий планировать увеличение трафика и прогнозировать последствия на бюджете его организации. А в условиях постоянной текучки кадров "мы могли бы быстрее обучать новых сотрудников, используя наметившиеся тенденции работы сети".

Представители Cabletron заявили, что компания будет интегрировать свои продукты с инструментами для добычи данных, разработанными компанией GK Intelligent Systems, голландской фирмой Syllogic BV и корпорацией Thinking Machines.

"Похоже, что добыча данных - лучший способ выяснить, почему производительность нашей магистрали ухудшается без видимых причин", - сказал Джон Паркинсон, директор отдела исследований развивающихся технологий в Центре содействия технологиям компании Ernst& Young.

Добыча данных - это процесс скрупулезного анализа содержимого огромной базы данных в поисках причинно-следственных взаимосвязей, которые обычные методы составления отчетов могут не обнаружить. Так, путем анализа базы данных Spectrum в Центре компании Ernst & Young были выявлены некоторые возможные причины хаотического характера трафика.

Поделитесь материалом с коллегами и друзьями