Everything about data as the main driver of development – society, business, government
Вернуться на страницу
Форум BIG DATA 2020 – центральное событие года по теме больших данных
и интеллектуальной аналитики.
Все главные темы работы с данными в условиях перехода к цифровой экономике – экономике, основанной на данных.
4 июня 2020 года

BIG DATA 2021 – the main event of the year on big data and intelligent analytics

BIG DATA is a unique combination of
expertise knowledge and in-depth analysis from big data industry visionaries
essential practical experience
deep immersion in the details of methods and technologies for working with data
Nataliya Dubova
BIG DATA' Agenda Director
"We are hosting the BIG DATA forum for the 10th time. 10 years is a whole epoch in the big data market in Russia. From disputes about terminology and timid trials, we have moved on to mature business projects based on data, to deep analytics as a tool for decision-making, to increasingly active practical uses of cutting-edge artificial intelligence algorithms.
Today working with data is no longer the prerogative of large companies in the financial sector and telecom. Everyone needs data and its smart analysis – they are used to treat diseases, fight poverty, teach students, organize interaction between authorities and citizens, and manage traffic in big cities.
Companies and government agencies build strategies for working with data, see data as their key asset, and the ability to extract value from it is the key to growth and development in the digital economy. At the same time, the ups and downs of 2020 have shown that many data-based initiatives focus on people, their health and well-being, rather than economic benefits. And this is a very promising trend.
We are entering the data age. The BIG DATA forum has been and will continue to be your reliable compass in the complex navigation of a new world based on data."
Speakers
TOPICS
Data is a strategic asset
of the digital economy
Big Practice: success stories
and experience of failures
in working with data
Infrastructure
    • Data-based public administration
    • Dialogue between the state and business: ways of cooperation in the field of data
    • Data underpinning economic sustainability – lessons from the pandemic
    • Data-driven business: corporate strategy and culture of working with data
    • How to make money on data: product innovation, new business models and businesses, data monetization
    • Big data security and big data for security
    • Legal framework for large user and industrial data
    • Digital ethics
    • Manpower to work with data and AI
      • DobroData: socially significant projects based on data
      • Data against the pandemic and other medical cases
      • Anti-crisis analytics: how data-driven solutions help to survive and win
      • Data about people: customer analytics, digital HR
      • Analytics in manufacturing, IoT data, digital twins
      • Data in smart city
      • Industry experience of data-driven transformation:
      ◦ Industry
      ◦ Fuel and energy
      ◦ Pharmaceutics
      ◦ Finance
      ◦ Retail
      ◦ Telecom
      ◦ Transport
      ◦ Agriculture
      • Data storage and processing architectures: data warehouses, data lakes, data fabriques, ...
      • Cloud platforms and hybrid infrastructures for working with data
      • Platforms and tools for data analysis and machine learning
      • Innovations in data analysis: augmented analytics, text data analysis and NLP, streaming analytics, video analytics
      • Democratization of data: visualization and other tools for business users
      AGENDA
      For the first time, BIG DATA 2021 will be held in a hybrid format.
      The experience gained in organizing digital events in 2020 will allow combining traditional face-to-face presentations and discussions with a variety of online activities: speakers from other regions and countries, master classes and online workshops for the widest audience.
      WE ARE WAITING FOR
      • Top managers and owners of companies, business department heads
      • Chief Data Officers
      • Digital transformation leaders
      • Chief Information Officers, IT department managers
      • Business analysts and data scientists
      BIG DATA 2020 online:
      How it was
      Здесь вы можете узнать какие спикеры принимали участие в BIGDATA 2018
      Close
      Close
      Для связи с организаторами
      conf@osp.ru
      Вернуться
      к докладчикам
      Vera Adaeva, Director, ASI Center for Digital Development
      Data as the basis for creating digital solutions for people and regions
      Вернуться
      к докладчикам
      Yana Kovalenko, Project Director, ASI Center for Digital Development
      Data as the basis for creating digital solutions for people and regions
      Вернуться
      к докладчикам
      Dmitriy Karbasov, Head of the Department of industrial artificial intelligence, Eurasian Resources Group
      Industrial purchases: How to increase the transparency by creating a single price database
      Вернуться
      к докладчикам
      Andrey Komissarov, Director of the Human Development Based on Data Department, 20.35 University
      -
      Вернуться
      к докладчикам
      Alexander Motuzov, Head of Methodology and Mathematical Modelling Division, NLMK
      ML Operationalization in Steel Company
      Вернуться
      к докладчикам
      Alexander Gusev, Development Director of Webiomed project, National base of medical knowledge Association
      -
      Вернуться
      к докладчикам
      Natalia Romenskaya, independent expert
      IPA: the evolution of process automation and the new level of process analytics
      Online workshop

      Вернуться
      к докладчикам
      Ivan Isaev, Head of data analytics division, MTS
      -
      Вернуться
      к докладчикам
      Boris Rabinovich, CDO, Sber
      Вернуться
      к докладчикам
      Leonid Zhukov, Director, Sber AI Lab
      -
      Вернуться
      к докладчикам
      Алексей Нейман, исполнительный директор,
      Ассоциация больших данных
      Алексей обладает более чем 20-летним опытом работы в крупных системных интеграторах и финансовых структурах, имеет за плечами более 50 реализованных ИТ и инфраструктурных проектов. В разное время работал на руководящих позициях в ИТ и консалтинговых компаниях EPAM, «Сайнер», «Микротест», BDO, «Сбербанк-Технологии». В 2016 году перешел в Сбербанк на позицию старшего бизнес-партнера Центра Развития Технологий (CTO) в международном блоке банка.
      В марте 2019 года назначен исполнительным директором Ассоциации больших данных.
      Алексей окончил МАИ по специальности «Прикладная математика, математическая кибернетика и искусственный интеллект», в 2008 году получил сертификат Project Manager Professional (PMP), в 2018 году – диплом MBA по совместной программе INSEAD Business School и корпоративного университета «Сбербанка».
      Большие перспективы больших данных

      По данным IDC, объем информации в России к 2020 году достигнет 980 эксабайт, что составит 2,2% от мирового объема данных. Крупные российские компании, участвующие в обороте, аккумуляции и генерации данных, понимают, что такие объемы, на хранение которых тратятся значительные средства и ресурсы, должны «работать» и приносить прибыль. Для эффективного использования данных компании открывают новые бизнесы, связанные с продажей, обменом, хранением и другими процессами управления информацией. Сложился целый рынок больших данных.
      В рамках выступления обсудим перспективы новой для нашей страны индустрии. Поговорим о том, что мешает развиваться рынку данных и как создать максимально комфортные условия для повышения инвестиционной привлекательности проектов управления массивами информации. Обсудим, какие корректировки внес кризис в развитие рынка больших данных. Кроме того, расскажем о шагах, которые Ассоциация больших данных предпринимает для гармонизации рынка данных и его стремительного роста.

      Вернуться
      к докладчикам
      Дмитрий Батюшенков, директор по продуктам на данных, Платформа ОФД
      В 2010 году Дмитрий организовал несколько стартапов: электронное меню для ресторанов и студию разработки мобильных приложений Lifetouch. В 2015-м совместно с командой создал приложение по вызову такси MOOV и нишевое приложение в сегменте HoReCa SMOQ. С 2017 года работает в «Платформе ОФД», отвечает за массовые продукты и продукты на больших данных.
      ОФД и новые бизнес-инструменты на данных

      Бурный рост технологий в ретейле и других сферах изменил рынок данных. О работе с операторами фискальных данных, онлайн-кассами и другими источниками говорят много, но где конкретные решения? Есть ли реальные кейсы применения информации кассовых чеков и смежных данных? Как этим пользоваться бизнесу? В докладе – несколько примеров из разных отраслей из практики компании «Платформа ОФД», крупнейшего оператора фискальных данных в России (принимает данные с более чем 900 тыс. касс в стране).
      Вернуться
      к докладчикам
      Даниэль Серехидо, руководитель развития бизнеса и стратегии в России и Беларуси, LaLiga
      Даниэль Серехидо, адвокат по трудовому и спортивному праву, работает в организациях различных отраслей с 2005 года. Занимался юридической практикой в энергетическом секторе, а затем продолжил образование, получив степень MBA в Австралии. После работы юрисконсультом в ряде стран, начиная с 2017 года Даниэль занимает должность российского руководителя по развитию бизнеса и стратегии LaLiga — футбольной премьер-лиги Испании. Кроме того, он работает советником дирекции Hype Sports Innovation, крупнейшего в мире бизнес-акселератора по поддержке инноваций в мире спорта, и преподает в ряде национальных и международных университетов.
      Спортивная индустрия на пути к данным и искусственному интеллекту

      В последнее десятилетие влияние данных в организациях стремительно возрастало, и сегодня управление данными приобрело чрезвычайное значение для большинства успешных компаний. Бизнес Amazon, Google, YouTube и социальных сетей во многом зависит от эффективной работы с данными пользователей. В индустрии спорта, между тем, данные долгое время недооценивали — внимание спортивных федераций и клубов было сосредоточено на других областях. В своем выступлении я расскажу о том, как LaLiga, будучи международной спортивной организацией, начала использовать данные, чтобы повысить эффективность своей деятельности и наладить более тесный контакт со спонсорами и болельщиками.
      Вернуться
      к докладчикам
      Михаил Мягков, председатель консорциума, Университетский консорциум исследователей больших данных
      Михаил Мягков является председателем совета Консорциума исследователей больших данных, научным руководителем лаборатории наук о больших данных и проблемах общества Томского государственного университета, профессором Университета штата Орегон.
      В прошлом вице-президент по академическим вопросам и по международным и академическим связям в Сколковском институте науки и технологий. Отвечал за создание первых инновационных и академических программ Сколтеха, а впоследствии – за позиционирование института в российской и международной академической среде и за участие Сколтеха в государственных программах развития образовательной среды.
      Более 20-ти лет опыта преподавательской деятельности и административной работы в МГУ им.Ломоносова и крупнейшем государственном университете США (Университет штата Орегон). Многочисленные награды за успешную педагогическую деятельность в США.
      Михаил Георгиевич окончил МФТИ и является обладателем степени PhD Калифорнийского технологического университета.
      Цифровой след абитуриентов и рекрутинговые стратегии университетов

      В условиях пандемии в 2020 году вузы не могут использовать традиционные офлайн форматы привлечения абитуриентов: олимпиады, дни открытых дверей, экскурсии по кампусу, творческие конкурсы и др. В то же время применение университетами SMM в рекрутинге все чаще воспринимается школьниками как спам. Такой подход приводит к противоположному эффекту в борьбе за внимание целевой аудитории.
      При этом большинство абитуриентов оставляет цифровой след в социальной сети, который можно извлечь и измерить по нему уровень их образовательного потенциала. Кроме того, в цифровом следе школьника отражаются его образовательные интересы. Их выявление позволяет университетам повысить точность таргетинга, переформатировать спам в персонализированные предложения образовательных программ.
      Разработанная методика рекрутинга, с одной стороны, основывается на аналитике больших данных, с другой на стремлении установить доверительное общение с абитуриентами и способствовать более осознанному выбору образовательных программ. Эффект такого подхода выражается в более высоком уровне учебной мотивации (любознательность) и образовательного потенциала (баллы ЕГЭ) привлекаемых абитуриентов.
      Такая стратегия рекрутинга оказывается особенно актуальной сейчас, в условиях пандемии COVID-19. В России уже отложены ЕГЭ на более поздний срок и у университетов остается в 2 раза меньше времени на проведение рекрутинговых компаний. В данных условиях перенесение профориентационных и рекрутинговых коммуникаций из офлайна в социальные сети может оказаться самым эффективным решением.
      Вернуться
      к докладчикам
      Александр Евсин, начальник Ситуационного центра, ЦОДД Правительства Москвы
      По образованию инженер-математик, Александр много работал в сфере информационных технологий. С 2014 года – в Центре организации дорожного движения Правительства Москвы (ЦОДД), начальник Ситуационного центра ЦОДД – заместитель руководителя ЦОДД. Ситуационный центр помимо реализации оперативного мониторинга и управления движением является центральным звеном интеллектуальной транспортной системы Москвы, крупнейшим в столице вычислительным центром, обрабатывающим данные о движении.
      Технологии больших данных в мониторинге дорожной обстановки и транспортной работы

      Большие данные сегодня позволяют решать множество задач для более эффективной организации дорожного движения и работы общественного транспорта в мегаполисе. На примере Москвы покажем, как организовать онлайн-мониторинг состояния движения по данным трекеров, радиолокационных детекторов, камер фотофиксации и реализовать комплексный анализ движения в различные периоды времени. Продемонстриуем применение нейронных сетей для прогнозирования состояния движения. Покажем возможности глубинного обучения в качестве средства анализа, моделирования и прогнозирования транспортной обстановки. Расскажем об использовании технологий больших данных для контроля работы наземного городского пассажирского транспорта: мониторинга и анализа причин задержек; обеспечения приоритета общественного транспорта с помощью светофорного регулирования и онлайн-мониторинга движения и расписания; формирования прогноза прибытия пассажирского транспорта на остановки.
      Вернуться
      к докладчикам
      Иван Черницын, руководитель центра аналитических решений Дирекции региональных продаж, Газпром нефть
      Более 17 лет работает в таких областях, как реализация организационно-информационных проектов и разработка аналитических приложений. В 2009-2011 гг. принимал активное участие в проектах комплексной автоматизации предприятий сбытового блока «Газпром нефти», с 2012 года руководит в ПАО «Газпром нефть» проектами построения систем BI, управления нормативно-справочной информацией, хранилищ данных. C 2018 года руководит проектами создания системы управления данными и озера данных, практиками data science и развития аналитических компетенций. Обладатель международной номинации Qlik Luminary 2019 за успехи в развитии аналитической культуры.
      Иван закончил два факультета Уральского государственного университета по специальностям «Математика, прикладная математика» и «Финансовый менеджмент», магистратуру со специализацией «Математическая экономика». Получил диплом MBA в Академии народного хозяйства при Правительстве РФ, факультет инновационно-технологического бизнеса. Прошел обучение по долгосрочной программе Проектная Академия «Газпром нефти» в Московской школе управления «Сколково».
      Практика создания аналитической платформы управления данными

      Доклад будет посвящен проекту создания комплексной аналитической платформы (озеро данных, хранилище данных, BI) с интегрированными компонентами для управления данными (управление метаданными, бизнес-глоссарий, управление качеством данных и пр.) в сбытовом блоке «Газпром нефти». В выступлении будет рассказано об идеях проекта, разработке и внедрении, сценариях и примерах реализованного функционала. Особое внимание будет уделено организации работы команды проекта для достижения успеха.
      С проектом создания комплексной аналитической платформы Иван Черницын стал лауреатом премии CDO Award 2020 в номинации «За обеспечение качества данных».
      Вернуться
      к докладчикам
      Сергей Золотарев, генеральный директор, Arenadata
      Сергей работал в компаниях EMC, Jet, Avaya, Microsoft, Compaq. С 2013 по 2016 годы возглавлял представительство компании Pivotal в России, СНГ и Восточной Европе, где руководил проектами в области больших данных.
      В 2015 году Сергей инициировал проект разработки универсальной открытой платформы данных, результатом которого стал, в частности, сертифицированный Linux Foundation продукт Arenadata Hadoop. В настоящее время является генеральным директором компании «Аренадата Софтвер».
      Член экспертного совета премии для директоров по данным CDO Award.
      Выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана.
      Гибридные и облачные среды – стандарт де-факто будущих хранилищ данных

      Сергей Золотарев поделится своим видением того, как будут развиваться платформы сбора и хранения данных в ближайшие десять лет и почему пользователь постепенно откажется как от традиционных on-premise, так и от новых облачных инфраструктур. Мы считаем, что на горизонте следующих десяти лет будут преобладать гибридные инфраструктуры: облако зайдет в on-premise, а on-premise расширится в облако. А те заказчики, которые решатся на облачную инфраструктуру целиком, будут использовать возможности не одного, а двух или трех облачных провайдеров (концепция мulti-cloud).
      Вернуться
      к докладчикам
      Анна Ахобадзе, руководитель департамента обработки, хранения и аналитики больших данных, Почта России
      С 2006 по 2019 год Анна прошла в Альфа-Банке путь от ведущего инженера сопровождения до директора BI. Вся профессиональная деятельность была связана с аналитическими системами – хранилищами данных, BI, решениями big data. С осени 2019 года возглавляет департамент обработки, хранения и анализа данных в Почте России. Основными фокусами направления является построение big data платформ для аналитики, развитие процессов управления данными (построение корпоративной модели данных, качество данных), монетизация данных.
      Окончила факультет вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М.В. Ломоносова, кандидат физ.-мат. наук.

      Алексей Щербаков, руководитель направления интеграции, обработки и хранения данных, Почта России

      С 2007 по 2019 год Алексей отвечал в Альфа-Банке за сопровождение и технологический стек аналитических систем. С осени 2019 года является руководителем направления интеграции, обработки и хранения данных Почты России. Отвечает за внедрение big data платформы в компании.
      Аналитическая платформа для работы с данными

      В эпоху массовой цифровизации принятие управленческих решений на основе данных является неоспоримым конкурентным преимуществом, но возможность этого напрямую зависит от доступности и непротиворечивости данных в компании. Наличие единой платформы для работы с данными, обеспечивающей доступность и актуальность данных, а также инструменты доступа к данным для разных типов пользователей, является неотъемлемой частью цифровой трансформации. Как организовать эту платформу, чтобы работа с данными дала максимальный эффект? Ответ на этот вопрос будет раскрыт в докладе на примере «Почты России».
      With support from
      Infopartners
      Стоимость участия
      в рублях
      7900/9900
      до 08.03.2021/с 09.03.2021
      по коллективной заявке
      от 3-х человек

      9900/12900
      до 08.03.2021/с 09.03.2021
      15900.
      с 25.03.2021
      онлайн формат

      Стоимость участия
      4900

      We are waiting for you!
      Moscow, March 25, 2021
      Venue:
      Event-hall "Infospace"
      (Moscow, 1st Zachatievsky per., 4)