Вернуться на страницу
Форум BIG DATA 2020 – центральное событие года по теме больших данных
и интеллектуальной аналитики.
Все главные темы работы с данными в условиях перехода к цифровой экономике – экономике, основанной на данных.
4 июня 2020 года
Уважаемые коллеги!
Принимая во внимание сложную эпидемическую обстановку, стремительно растущее количество корпоративных ограничений на командировки и участие сотрудников во внешних мероприятиях, а также указ мэра Москвы от 16 марта 2020 года, расширяющий меры по обеспечению режима повышенной готовности в столице, мы вынуждены перенести все форумы и конференции, запланированные на март и апрель, на более поздние сроки.

Новая дата проведения BIG DATA 2020 — 4 июня.
Форум пройдет на той же площадке - в event-холле «ИнфоПространство».

Мы благодарны всем участникам, докладчикам и партнерам за сотрудничество!
Пожалуйста, берегите себя и своих близких, будьте здоровы!
Спикеры
Основные темы BIG DATA 2020
ДАННЫЕ – СТРАТЕГИЧЕСКИЙ АКТИВ
ЦИФРОВОЙ ЭКОНОМИКИ
ПРАКТИЧЕСКИЙ ОПЫТ
РАБОТЫ С ДАННЫМИ
ИНФРАСТРУКТУРА, ИНСТРУМЕНТЫ,
СЕРВИСЫ БОЛЬШИХ ДАННЫХ И АНАЛИТИКИ
  • Аналитика данных – фундамент решений в госуправлении
  • Подходы к построению data-driven бизнеса
  • Данные в основе инноваций: новые продукты, сервисы, бизнес-модели и направления бизнеса
  • Монетизация данных: перспективы и проблемы
  • Большие данные в реализации национальной стратегии искусственного интеллекта
  • Безопасность больших данных и большие данные для безопасности
  • Правовое поле больших пользовательских и индустриальных данных
  • Цифровая этика
  • Кадры для работы с большими данными
  • Данные на службе общества: проекты в медицине, ЖКХ, образовании, социальной сфере
  • Клиентская аналитика в маркетинге и продажах
  • Данные для цифрового HR
  • Данные в основе трансформации закупок и логистики
  • Большие данные на производстве, данные Интернета вещей, цифровой двойник
  • Данные в умном городе
  • Оптимизация бизнес-процессов на основе аналитики
  • Отраслевой опыт data-driven трансформации:
    Промышленность
    Финансы
    Ретейл
    Телеком
    Транспорт
    Сельское хозяйство
  • Сбор, хранение и интеграция данных из различных источников
  • Платформы для машинного обучения и искусственного интеллекта
  • Передовые инструменты аналитики
  • Инновационные продукты и сервисы на базе аналитики и ИИ
  • Видеоаналитика: тенденции и практический опыт
  • Облачные платформы данных и edge computing
  • Решения open source для работы с данными
  • Демократизация больших данных: инструменты визуализации и самообслуживания
  • Управление знаниям
Программа
Пленарная сессия
Данные – стратегический актив бизнеса и государства/ Большие данные и передовая аналитика – тенденции и решения/ Большие данные и аналитика: опыт лучших
Тематические сессии
Аналитика о людях / Индустриальная аналитика / Видеоаналитика и визуализация
Бизнес-игра
ПЯТЫЙ ЭЛЕМЕНТ

Модератор
Иван Вахмянин, CEO, Visiology
Круглый стол с лауреатами премии CDO Award 2020
ЦИФРОВЫЕ КАДРЫ: ГДЕ ВЗЯТЬ DATA-СПЕЦИАЛИСТОВ?
Close
Close
Для связи с организаторами
conf@osp.ru
Вернуться
к докладчикам
Егор Осипов, руководитель направления Big Data, Крок
Еще во время учебы в СПбГУАП по специальности «авиационное приборостроение» Егор успел поработать разработчиком в сфере ретейла, а затем возглавить разработку продукта DWH для телеком-операторов в компании «Петер-сервис». После окончания вуза получил бизнес-образование в Санкт-Петербургском международном институте менеджмента и переехал в Москву, где развил практику хранилищ данных в составе команды «Крок». В настоящее время возглавляет в компании практику big data. За время работы в компании «Крок» реализовал множество проектов внедрения технологий big data в банках, ретейле, промышленности.
Я внедряю big data: заметки выжившего

Мы построили практику big data с нуля и за это время сделали множество прекрасных и амбициозных проектов. Однако мы до сих пор регулярно наблюдаем, с какими трудностями сталкиваются многие компании при внедрении технологий big data. Поэтому хочется поделиться лучшими практиками на нескольких примерах в промышленности и рассказать про особенности и подводные камни этих проектов. Я постараюсь осветить некоторые часто возникающие вопросы, рассказать про интересные возможности и не забыть про популярные ошибки, с которыми регулярно сталкиваются наши заказчики и партнеры.
Вернуться
к докладчикам
Константин Романов, директор по продуктам и технологиям больших данных, Вымпелком
-


Вернуться
к докладчикам
Евгений Степанов, руководитель направления Big Data в России, Micro Focus
Евгений Степанов отвечает за продвижение решений Micro Focus Big Data в России. В сфере информационных технологий работает более 10 лет, и в разное время отвечал за разработку высоконагруженных систем, внедрение решений HP Software. С момента появления решений Big Data в России начал их продвижение и за короткий срок помог российским заказчикам реализовать ряд знаковых проектов с использованием платформы больших данных – Vertica.
Эволюция организационных моделей и платформ анализа больших данных: от динозавров к homo sapiens

При построении аналитической экосистемы трудно противостоять когнитивным ошибкам. Мы пытаемся использовать устаревшие системы для трансформации инфраструктуры анализа данных, зачастую оставляя за скобками организационные изменения, тем самым только увеличивая вероятность провала. Начинаем использовать платформы, опережающие свое время, но устаревающие до того, как они начинают приносить пользу. Строим нагромождение из архитектур, забывая о фокусе на результат. В презентации будет на конкретных примерах рассмотрен путь эволюционных ошибок и трансформации к идеальной аналитической экосистеме.
Вернуться
к докладчикам
Иван Окопный, руководитель бизнес-направления Big Data Solutions, Neoflex
Иван начал работать в компании Neoflex в 2008 году, руководил проектами ключевых заказчиков по различным направлениям. С 2017 года является соруководителем бизнес-направления Big Data Solutions. В настоящее время отвечает за развитие и продвижение новых продуктов в рамках направления.
Окончил факультет кибернетики МИФИ по специальности «Информационное обеспечение экономических систем». В 2017 году получил степень MBA по специализации «Предпринимательство и управление предприятием» в РАНХиГС при Президенте РФ.
Гонка со временем. Потоковая аналитика – вызовы и инструменты

Мир ускоряется и многие процессы уже просто не могут ждать, пока завершится пакетная обработка данных. Даже если мы разбили обработку на небольшие части, зачастую счет идет на секунды или даже доли секунд. Например, информация о попытке взлома системы или подозрительной транзакции имеет максимальную ценность в момент события, когда мы еще можем на это влиять, и стремительно теряет свою ценность сразу после. И зачастую абсолютно не важно на сколько мы опоздали – на секунду или на час, время потеряно безвозвратно, и мы имеем дело только с последствиями.
Построение решений по потоковой аналитике – это отдельная дисциплина, где одновременно важны подходы, правильно выбранный инструментарий и глубокая экспертиза. Мы расскажем об основных факторах успеха и вызовах, с которыми сталкивается каждая организация при построении подобных решений, и рассмотрим конкретные кейсы.
Вернуться
к докладчикам
Владислав Онищенко, первый заместитель руководителя, Аналитический центр при Правительстве РФ
Окончил экономический факультет МГУ им. М.В. Ломоносова. Работал в экономической экспертной группе Министерства финансов Российской Федерации, возглавлял ряд проектов по заказам Аппарата Правительства Российской Федерации, Минфина России, Минэкономразвития России, МБРР в России и странах СНГ. С декабря 2012 года работает в Аналитическом центре при Правительстве Российской Федерации.
Большие данные для государства и бизнеса: если ли точки соприкосновения?

Данные – это основа для принятия управленческих решений. Развитие технологий больших данных дает возможность принимать эффективные государственные решения на местах даже без постоянного присутствия. Однако это серьезно повышает требования к качеству данных, обеспечению доверия к источнику. Немаловажным является и вопрос этики использования данных, поскольку в цифровой экономике наблюдение должно происходить в реальном времени, непрерывно, а решения необходимо принимать и реализовывать быстро. Эти и другие вопросы будут подняты в докладе.

Вернуться
к докладчикам
Алексей Сидоров, директор по управлению данными, Denodo
Chief Evangelist компании Denodo. В прошлом Алексей руководил платформами по интеграции данных в компаниях Nokia Finland, Deutsche Bank. Последние десять лет занимался продвижением различных решений в области управления данными с компаниями Informatica и Teradata в России, странах Ближнего Востока и Африки.
Виртуальная фабрика данных – современная архитектура управления большими данными


Большие данные для больших машин


В сегодняшнем конкурентном рыночном сценарии все виды промышленности испытывают огромное давление, чтобы сократить свои расходы на техническое обслуживание, поскольку они составляют значительную часть эксплуатационных расходов.
В своем докладе компания Denodo расскажет о внедрении технологии виртуализации больших данных для предсказательного технического обслуживания больших карьерных самосвалов компании Caterpillar.
Вернуться
к докладчикам
Эдуард Лысенко, руководитель, ДИТ Москвы
В 1997 году окончил факультет «Информатика и вычислительная техника» Ярославского государственного университета им. П.Г. Демидова по специальности «математик-системный программист». В 1998-2000 гг. работал в ЯФ АКБ «СбС-АГРО»; занимался проектированием и развитием мультисервисных сетей для оказания банковских услуг. С 2000 по 2012 годы занимал руководящие позиции в ИТ-компаниях АФК «Система» и «Альфа-групп». Имеет опыт руководства в международных компаниях. В 2012 г. Лысенко пригласили возглавить Департамент информатизации и связи Правительства Ярославской области. В 2015 г. назначен вице-губернатором региона. В этой должности курировал развитие ИТ и вопросы региональной безопасности.
В ноябре 2016 г. в ранге заместителя руководителя ДИТ города Москвы возглавил направление ведомственной информатизации и взаимодействия с федеральными органами власти. В апреле 2018 года Лысенко назначен первым заместителем руководителя ДИТ города Москвы. С сентября 2018 г. - министр Правительства Москвы, руководитель Департамента информационных технологий города Москвы.
Вернуться
к докладчикам
Иван Вахмянин, генеральный директор, Visiology
Генеральный директор Visiology с 2015 года, эксперт по разработке ПО для анализа и визуализации данных (BI, Big Data, Data Science). В компании Visiology Иван создал три высокопрофессиональных команды разработки со специализацией в области анализа и визуализации данных. Компания разработала и вывела на рынок аналитическую BI-платформу Visiology с функцией In-Memory Analytical Data Processing, поддержкой Big Data запросов, сервером приложений для математических моделей на языке Python и встроенным виртуальным аналитиком ViTalk.
Выпускник Московской школы управления СКОЛКОВО, ранее окончил МИФИ по специальности «Информационное обеспечение экономических процессов», затем — аспирантуру Российской академии государственной службы при президенте РФ по специальности «Информационные технологии в управлении».
Бизнес-игра «Пятый элемент»

Для успеха любого бизнеса нужны четыре составляющие: финансовая, управленческая, благоприятные условия на рынке и, конечно, энергия. Но без грамотного обращения с данными в современном мире компании не стать выдающейся.
В рамках деловой игры Visiology участники за час разработают стратегию управления данными для реального кейса –
и потренируются делать правильную визуализацию ключевых параметров бизнеса.
Вернуться
к докладчикам
Павел Малков, руководитель, Росстат
-
Вернуться
к докладчикам
Вера Адаева, руководитель Центра цифрового развития,
Агентство стратегических инициатив (АСИ)
К команде Агентства стратегических инициатив Вера Адаева присоединилась в октябре 2011 года. В структуре департамента по развитию партнерской сети АСИ курировала внедрение стандарта деятельности органов исполнительной власти субъекта РФ по обеспечению благоприятного инвестиционного климата в регионе. Затем в структуре корпоративного департамента вела проект «Национальный рейтинг состояния инвестиционного климата в субъектах Российской Федерации». В 2017 году возглавила проектный центр АСИ по интеграции национальной технологической инициативы с программой «Цифровая экономика».
На сегодняшний день является руководителем Центра цифрового развития АСИ, где занимается развитием образовательной программы «Управление на основе данных для органов власти – Chief Data Officer (CDO)», сетевого проекта развития компетенций и продвижения технологий в области искусственного интеллекта, а также внедрением цифровых решений в регионах и внедрением цифровых технологий в работу Агентства.
С отличием окончила юридический факультет Ульяновского государственного университета, кандидат юридических наук. В 2003-2010 гг. работала в коммерческих структурах.
Данные как инструмент социально-экономического развития регионов

В Российской Федерации разработка новых технологий и экосистем, поддерживающих их внедрение, является одним из ключевых факторов социально-экономического развития регионов. Такие технологии, как большие данные и искусственный интеллект, позволяют решить некоторые из наиболее насущных проблем общества. В своем выступлении Вера Адаева расскажет про проекты Агенства стратегических инициатив для регионов, основанные на работе с данными, и о том, какие существуют этические и правовые барьеры для стремительного роста рынка данных.
Вернуться
к докладчикам
Алексей Нейман, исполнительный директор,
Ассоциация больших данных
Алексей обладает более чем 20-летним опытом работы в крупных системных интеграторах и финансовых структурах, имеет за плечами более 50 реализованных ИТ и инфраструктурных проектов. В разное время работал на руководящих позициях в ИТ и консалтинговых компаниях EPAM, «Сайнер», «Микротест», BDO, «Сбербанк-Технологии». В 2016 году перешел в Сбербанк на позицию старшего бизнес-партнера Центра Развития Технологий (CTO) в международном блоке банка.
В марте 2019 года назначен исполнительным директором Ассоциации больших данных.
Алексей окончил МАИ по специальности «Прикладная математика, математическая кибернетика и искусственный интеллект», в 2008 году получил сертификат Project Manager Professional (PMP), в 2018 году – диплом MBA по совместной программе INSEAD Business School и корпоративного университета «Сбербанка».
Большие перспективы больших данных

По данным IDC, объем информации в России к 2020 году достигнет 980 эксабайт, что составит 2,2% от мирового объема данных. Крупные российские компании, участвующие в обороте, аккумуляции и генерации данных, понимают, что такие объемы, на хранение которых тратятся значительные средства и ресурсы, должны «работать» и приносить прибыль. Для эффективного использования данных компании открывают новые бизнесы, связанные с продажей, обменом, хранением и другими процессами управления информацией. Сложился целый рынок больших данных.
В рамках выступления обсудим перспективы новой для нашей страны индустрии. Поговорим о том, что мешает развиваться рынку данных и как создать максимально комфортные условия для повышения инвестиционной привлекательности проектов управления массивами информации. Кроме того, расскажем о шагах, которые Ассоциация больших данных предпринимает для гармонизации рынка данных и его стремительного роста.

Вернуться
к докладчикам
Мария Поликанова, управляющий директор Sberdata,
Сбербанк
Мария работает в области больших данных в Сбербанке с 2015 года. На позиции и.о. директора Центра прикладных данных запустила с нуля направление монетизации данных. В портфеле направления – более ста крупнейших клиентов. Под руководством Марии реализованы проекты в области аналитики на основе больших данных для государственного сектора, крупного ретейла, транспортных, девелоперских и компаний из других отраслей.
С 2019 года – управляющий директор Sberdata, отвечает за развитие рынка больших данных, участвует в формировании отрасли и регулировании больших данных.
Руководитель Стратегического комитета Ассоциации больших данных (объединяет крупнейших игроков рынка больших данных). Под управлением комитета разработана Cтратегия развития рынка больших данных РФ до 2024 года, определены ключевые мероприятия для развития отрасли, разработан Кодекс этики использования данных.
Мария закончила РГГУ с отличием по специальности «информационные системы», London Business School и Корпоративный университет Сбербанка по специальности «финансовый менеджмент».
Развитие бизнеса с применением big data

Ассоциация больших данных разработала Стратегию развития рынка больших данных в России, согласно которой big data может внести свой вклад в ВВП страны в размере 2,9 трлн. руб. за период до 2024 года. Какие отрасли заработают больше всех на больших данных? Как лидеры рынка способствуют развитию бизнеса своих клиентов – покажем на практических кейсах Сбербанка.
Вернуться
к докладчикам
Виктория Эркенова, руководитель Центра цифровой трансформации,
Главгосэкспертиза России
В 2015 году Виктория возглавила проект по организации государственной экспертизы проектной документации и результатов инженерных изысканий в электронном виде в Главгосэкспертизе России (Минстрой России), где до 2019 года занимала должность заместителя начальника Управления информационных технологий. В настоящее время является руководителем Центра цифровой трансформации Главгосэкспертизы России.
До этого работала в ГК «Техносерв», ГК MAYKOR (директор департамента ITSM-решений).
Виктория окончила Карачаево-Черкесский государственный университет имени У.Д. Алиева, прошла переподготовку по программе «Управление в сфере ИТ» в Высшей школе бизнес-информатики НИУ ВШЭ, сейчас учится в магистратуре профиля «Цифровое государство (стратегическое развитие информационного общества)» РАНХиГС при Президенте РФ.
Большие данные – большая стройка: что же можно с ними построить?

Большие данные в строительной отрасли являются источником информации для совершенствования процессов проектирования, управления изменениями в проектной и рабочей документации, управления строительством, эксплуатации и обслуживания объекта капитального строительства.
В выступлении речь пойдет о создании Единой цифровой платформы для взаимодействия всех стейкхолдеров процесса строительной экспертизы. В ее ядро будут заложены платформенные решения, сквозные технологии и цифровые инструменты, которые обеспечат интеграцию информационных систем на уровне микросервисов. Заказчики, застройщики, федеральные органы власти, эксперты, а также многие другие участники процесса создания объекта получат единую доверительную среду для взаимодействия с учетом своей конкретной роли и полномочий. Внутри этой среды будет обеспечена работа с информационными моделями, библиотеками, базами данных, классификаторами, реестрами с использованием искусственного интеллекта, цифровых ассистентов эксперта и других цифровых инструментов.
Среди новых направлений, о которых расскажет Виктория Эркенова, создание облачной платформы для экспертных организаций, формирование базы знаний по основным ошибкам проектирования, библиотеки проектных решений и BIM-моделей, а также переход к xml-схемам заключений экспертизы.


Вернуться
к докладчикам
Сергей Морозов, директор,
НПКЦ диагностики и телемедицины ДЗМ
В сферу интересов и основных направлений деятельности Сергея входят развитие телерадиологии, продвижение искусственного интеллекта в диагностике, развитие ИТ и единой радиологической информационной системы. Сергей возглавляет «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» и является главным внештатным специалистом по лучевой и инструментальной диагностике Москвы и Центрального федерального округа.
Окончил с отличием Московскую медицинскую академию им.И.М.Сеченова, доктор медицинских наук. Работал врач-рентгенологом, заведующим отделением рентгеновской диагностики и томографии, заместителем генерального директора Европейского медицинского центра и гендиректора компании «Менеджмент будущего». Стажировался по лучевой диагностике в США, Норвегии, Италии, учился в магистратуре Гарвардской школы общественного здоровья, проходил переподготовку по экономике и управлению предприятием в РАНХГиС.
В 2016 году Департамент здравоохранения города Москвы назвал Сергея Морозова «Человеком года».
«Бесшовная» интеграция компьютерного зрения в работу врачей: данные, оценка качества, эффективность

Технологии искусственного интеллекта (ТИИ), в частности компьютерное зрение и распознавание голоса, стали причиной «золотой лихорадки» в медицине и источником завышенных ожиданий инвесторов. Количество компаний на рынке исчисляется сотнями, объем венчурных инвестиций вышел на первое место в медицинской индустрии. Актуальными вопросами стали ускоренная регистрация программного обеспечения в качестве медицинских изделий, замена медицинских работников алгоритмами и этика применения искусственного интеллекта. С практической точки зрения особенно актуальны вопрос ИТ-готовности медицинских организаций к внедрению ТИИ, клинические и технические испытания алгоритмов и изменение бизнес-процессов после внедрения автоматизированных сервисов. В презентации будет представлен практический опыт цифровизации медицинской диагностики, внедрения ТИИ на основе компьютерного зрения и распознавания речи, интеграции новых сервисов и информационных систем, изменения привычной практики медицинской организации.
Вернуться
к докладчикам
Павел Мягких, руководитель службы исследования больших данных,
Tele2
Павел руководит командой data science в Tele2, которая участвует в проектах, ориентированных на внутренних и внешних заказчиков. Среди тем проектов: геоаналитика и сервисы на ее основе для оптимизации и строительства инфраструктуры, открытия новых точек продаж, анализа эффективности рекламных кампаний и др.; применение AI в цифровом сервисе и в точках продаж (компьютерное зрение и сервисы видеоаналитики); противодействие мошенничеству в сети Tele2.
Обладает экспертизой в проектах, связанных с повышением эффективности розничной торговли. Так, команда Commercial Lab под руководством Павла создала механизм динамического ценообразования, обеспечивающий увеличение абсолютной маржи в бизнесе до 10%.
Разработал офлайн и онлайн курсы «Большие данные» и «Введение в искусственный интеллект» в НИУ ВШЭ.
Предиктивная аналитика трафика и оптимизация емкости сети

Задача управления емкостью сети для мобильного оператора всегда была и остается высокоприоритетной, так как бюджеты не безграничны и наращивать «железо» до бесконечности невозможно. К тому же, организационный и технический процесс занимает время, иногда продолжительное. И когда становится ясно, что на каком-то участке надо расширять емкость, то до момента решения проблемы абоненты могут испытывать перебои и снижение скорости интернета, что, в свою очередь, приведет к росту оттока абонентской базы.
Системы предиктивной аналитики позволяют перейти от реактивного процесса к проактивному, когда сеть расширяется не на основании факта проблемы, а на основании понимания, где и когда нашим клиентам понадобится больше интернета, а нам нужно будет обеспечить дополнительную емкость сети.

Вернуться
к докладчикам
Алексей Незнанов, доцент департамента анализа данных и искусственного интеллекта, ФКН НИУ ВШЭ
В 2002 году закончил МЭИ, магистр математики, кандидат технических наук. Работал программистом, аналитиком, научным сотрудником, преподавателем высшей школы (МЭИ, МФТИ, НИУ ВШЭ). Подготовил несколько авторских курсов, читал дисциплины, связанные с эффективной алгоритмизацией и базами данных. Автор учебника по программированию и более 60 научных работ.

С 2002 года участвовал в различных проектах комплексной корпоративной автоматизации и аналитики. С 2000 года в область интересов входит медицинская информатика, в 2012-2015 годах работал заведующим информационно-аналитическим отделом в Федеральном научно-клиническом центре детской гематологии, онкологии и иммунологии имени Дмитрия Рогачева Минздрава России.

С 2008 года – доцент НИУ Высшая школа экономики, с 2013-го является старшим научным сотрудником Международной научно-учебной лаборатории интеллектуальных систем и структурного анализа НИУ ВШЭ. Преподает на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ.
Вернуться
к докладчикам
Алексей Баров, генеральный директор, Платформа ОФД
В ретейле с 1998 года, когда начал работу в Mars LLC, в отделе продаж, где вырос до территориального руководителя. С 2008 года Алексей работал в должности директора по продажам и директора по интеграции в Tele2 Russia, затем занял позицию коммерческого директора в Tele2 Kazakhstan. В 2012 году стал директором по международным операциям Qiwi PLC. В 2016 году занял позицию коммерческого директора «Эвотор». В марте 2017 года стал генеральным директором «Платформы ОФД», крупнейшего в России оператора фискальных данных.
ОФД и новые бизнес-инструменты на данных

Бурный рост технологий в ретейле и других сферах изменил рынок данных. О работе с операторами фискальных данных, онлайн-кассами и другими источниками говорят много, но где конкретные решения? Есть ли реальные кейсы применения информации кассовых чеков и смежных данных? Как этим пользоваться бизнесу? В докладе – несколько примеров из разных отраслей из практики компании «Платформа ОФД», крупнейшего оператора фискальных данных в России (принимает данные с более чем 900 тыс. касс в стране).
Вернуться
к докладчикам
Даниэль Серехидо, руководитель развития бизнеса и стратегии в России и Беларуси, LaLiga
Даниэль Серехидо, адвокат по трудовому и спортивному праву, работает в организациях различных отраслей с 2005 года. Занимался юридической практикой в энергетическом секторе, а затем продолжил образование, получив степень MBA в Австралии. После работы юрисконсультом в ряде стран, начиная с 2017 года Даниэль занимает должность российского руководителя по развитию бизнеса и стратегии LaLiga — футбольной премьер-лиги Испании. Кроме того, он работает советником дирекции Hype Sports Innovation, крупнейшего в мире бизнес-акселератора по поддержке инноваций в мире спорта, и преподает в ряде национальных и международных университетов.
Спортивная индустрия на пути к данным и искусственному интеллекту

В последнее десятилетие влияние данных в организациях стремительно возрастало, и сегодня управление данными приобрело чрезвычайное значение для большинства успешных компаний. Бизнес Amazon, Google, YouTube и социальных сетей во многом зависит от эффективной работы с данными пользователей. В индустрии спорта, между тем, данные долгое время недооценивали — внимание спортивных федераций и клубов было сосредоточено на других областях. В своем выступлении я расскажу о том, как LaLiga, будучи международной спортивной организацией, начала использовать данные, чтобы повысить эффективность своей деятельности и наладить более тесный контакт со спонсорами и болельщиками.
Вернуться
к докладчикам
Михаил Мягков, председатель консорциума, Университетский консорциум исследователей больших данных
Михаил Мягков является председателем совета Консорциума исследователей больших данных, научным руководителем лаборатории наук о больших данных и проблемах общества Томского государственного университета, профессором Университета штата Орегон.
В прошлом вице-президент по академическим вопросам и по международным и академическим связям в Сколковском институте науки и технологий. Отвечал за создание первых инновационных и академических программ Сколтеха, а впоследствии – за позиционирование института в российской и международной академической среде и за участие Сколтеха в государственных программах развития образовательной среды.
Более 20-ти лет опыта преподавательской деятельности и административной работы в МГУ им.Ломоносова и крупнейшем государственном университете США (Университет штата Орегон). Многочисленные награды за успешную педагогическую деятельность в США.
Михаил Георгиевич окончил МФТИ и является обладателем степени PhD Калифорнийского технологического университета.
Как университет влияет на общество: анализ данных социальных медиа о выпускниках

В выступлении будет рассказано об исследовании, проведенном с целью определить влияние университета на общество через изучение его выпускников и непрерывный мониторинг траектории их развития путем сбора данных из социальных медиа. На основе цифровых следов, которые пользователи оставляют в социальных сетях, формируется база выпускников.
Вернуться
к докладчикам
Александр Евсин, начальник Ситуационного центра, ЦОДД Правительства Москвы
По образованию инженер-математик, Александр много работал в сфере информационных технологий. С 2014 года – в Центре организации дорожного движения Правительства Москвы (ЦОДД), начальник Ситуационного центра ЦОДД – заместитель руководителя ЦОДД. Ситуационный центр помимо реализации оперативного мониторинга и управления движением является центральным звеном интеллектуальной транспортной системы Москвы, крупнейшим в столице вычислительным центром, обрабатывающим данные о движении.
Технологии больших данных в мониторинге дорожной обстановки и транспортной работы

Большие данные сегодня позволяют решать множество задач для более эффективной организации дорожного движения и работы общественного транспорта в мегаполисе. На примере Москвы покажем, как организовать онлайн-мониторинг состояния движения по данным трекеров, радиолокационных детекторов, камер фотофиксации и реализовать комплексный анализ движения в различные периоды времени. Продемонстриуем применение нейронных сетей для прогнозирования состояния движения. Покажем возможности глубинного обучения в качестве средства анализа, моделирования и прогнозирования транспортной обстановки. Расскажем об использовании технологий больших данных для контроля работы наземного городского пассажирского транспорта: мониторинга и анализа причин задержек; обеспечения приоритета общественного транспорта с помощью светофорного регулирования и онлайн-мониторинга движения и расписания; формирования прогноза прибытия пассажирского транспорта на остановки.
Вернуться
к докладчикам
Григорий Сергеев, председатель, Лиза Алерт
Григорий стал одним из основателей поисково-спасательного отряда «Лиза Алерт» в октябре 2010 года, после участия в трагическом поиске четырёхлетней Лизы Фомкиной. С января 2012-го – председатель отряда, переизбирался в 2014 и 2018 гг. Является генеральным директором Центра поиска пропавших людей. Один из самых активных действующих координаторов «Лиза Алерт» московского региона и руководитель нескольких направлений отряда («координаторы», «внешние связи», «административная группа»). Выступает экспертом и автором законодательных инициатив, направленных на упрощение поиска пропавших.
24 октября 2017 года Григорию Сергееву была объявлена благодарность Президента Российской Федерации.
-


Вернуться
к докладчикам
Иван Черницын, руководитель центра аналитических решений Дирекции региональных продаж, Газпром нефть
Более 17 лет работает в таких областях, как реализация организационно-информационных проектов и разработка аналитических приложений. В 2009-2011 гг. принимал активное участие в проектах комплексной автоматизации предприятий сбытового блока «Газпром нефти», с 2012 года руководит в ПАО «Газпром нефть» проектами построения систем BI, управления нормативно-справочной информацией, хранилищ данных. C 2018 года руководит проектами создания системы управления данными и озера данных, практиками data science и развития аналитических компетенций. Обладатель международной номинации Qlik Luminary 2019 за успехи в развитии аналитической культуры.
Иван закончил два факультета Уральского государственного университета по специальностям «Математика, прикладная математика» и «Финансовый менеджмент», магистратуру со специализацией «Математическая экономика». Получил диплом MBA в Академии народного хозяйства при Правительстве РФ, факультет инновационно-технологического бизнеса. Прошел обучение по долгосрочной программе Проектная Академия «Газпром нефти» в Московской школе управления «Сколково».
Практика создания аналитической платформы управления данными

Доклад будет посвящен проекту создания комплексной аналитической платформы (озеро данных, хранилище данных, BI) с интегрированными компонентами для управления данными (управление метаданными, бизнес-глоссарий, управление качеством данных и пр.) в сбытовом блоке «Газпром нефти». В выступлении будет рассказано об идеях проекта, разработке и внедрении, сценариях и примерах реализованного функционала. Особое внимание будет уделено организации работы команды проекта для достижения успеха.
С проектом создания комплексной аналитической платформы Иван Черницын стал лауреатом премии CDO Award 2020 в номинации «За обеспечение качества данных».
Вернуться
к докладчикам
Сергей Золотарев, генеральный директор, Arenadata
Сергей работал в компаниях EMC, Jet, Avaya, Microsoft, Compaq. С 2013 по 2016 годы возглавлял представительство компании Pivotal в России, СНГ и Восточной Европе, где руководил проектами в области больших данных.
В 2015 году Сергей инициировал проект разработки универсальной открытой платформы данных, результатом которого стал, в частности, сертифицированный Linux Foundation продукт Arenadata Hadoop. В настоящее время является генеральным директором компании «Аренадата Софтвер».
Член экспертного совета премии для директоров по данным CDO Award.
Выпускник МГТУ им. Н.Э. Баумана.
Миграция с legacy-систем: возможность или неизбежность

В своем выступлении Сергей расскажет про новые подходы к ИТ, которые появляются в рамках цифровой трансформации, и те действия, которые компаниям предстоит предпринять, чтобы применить эти подходы с учетом действующего наследия в виде устоявшихся бизнес-процессов, традиций, оргструктуры. Если раньше считалась вполне применимой бимодальная ИТ-модель, в которой унаследованные системы сосуществовали с цифровыми решениями нового типа, то теперь компании хотят ускорить свою трансформацию, а это требует миграции – как с legacy на open source, так и с инфраструктуры on-premise в облако. Сергей Золотарёв объяснит, почему в современном бизнесе становится столь важен навык миграции с одной платформы на другую, и почему ему обязательно нужно научиться. И продемонстрирует возможности такой миграции на примере корпоративной платформы данных.
Вернуться
к докладчикам
Максим Аннюк, директор направления Digital Insights, Hitachi Vantara
Максим более 20 лет в ИТ-индустрии, обладает опытом ведения и руководства десятками крупных проектов. Выступал в качестве спикера по технологиям IBM и Microsoft. Более 10 лет занимается проектами в сфере аналитики и цифровой трансформации предприятий в энергетике, госуправлении, финансах. Сейчас развивает направление «Цифровой бизнес» в компании Hitachi Vantara, помогая заказчикам достигать экономических и социальных эффектов с помощью аналитики и решений Интернета вещей.
Окончил Московский физико-технический институт и Российскую экономическую школу, имеет степень MBA London Metropolitan University.
Будущее ИИ и его влияние на нашу жизнь. Последний рубеж

Максим Аннюк поделится интересной точкой зрения на общество и роль регуляторов в будущем, в котором искусственный интеллект и продвинутое машинное обучение будут оказывать все большее влияние на нашу жизнь.
Вернуться
к докладчикам
Даниил Ткач, директор департамента клиентских взаимоотношений, Промсвязьбанк
-


Вернуться
к докладчикам
Артур Кузин, руководитель направления нейронных сетей, X5 Retail Group
Артур более пяти лет работает в сфере data science (в компаниях Dbrain, Avito). Занимает седьмую позицию в общем рейтинге Kaggle, а также является Kaggle Competition Grandmaster. Автор более 50 публикаций в области нанометрологии, плазмоники и анализа данных (индекс Хирша – 11). В X5 Retail Group руководит полным циклом разработки решений практической видеоаналитики и компьютерного зрения.
Выпускник МФТИ, занимался экспериментальной физикой в области микро- и нанотехнологий.
Видеоаналитика и компьютерное зрение в ретейле

В сети X5 Retail Group уже более 30 магазинов «Пятерочка» и «Перекресток», в которых в режиме пилотных проектов развернуты решения на базе видеоаналитики. Доклад посвящен обсуждению особенностей применения практической видеоаналитики для решения таких актуальных для ретейла задач, как анализ доступности товара на полках, учет времени работы персонала, контроль очередей и пр. Особое внимание уделено разбору реальных примеров применения в магазинах компьютерного зрения и систем видеоаналитики за разные временные отрезки.
Вернуться
к докладчикам
Николай Ольховский, директор центра компетенций по развитию продукта видеонаблюдения, Ростелеком ИТ
Николай почти 20 лет в ИТ-индустрии, начал профессиональный путь с разработчика в ЕИРЦ, затем работал ведущим архитектором системы городского видеонаблюдения города Москвы. Сейчас в компании «Ростелеком ИТ» руководит разработкой видеоплатформы и продуктов на ее основе, применяемых в различных проектах ПАО «Ростелеком».
Выпускник Астраханского государственного технического университета и Московского института экономики, статистики и информатики.
Видеоплатформа для цифрового государства

Системы работы с медиаданными сегодня проникли во все сферы жизни общества. Следующий шаг – привнести «интеллект» в процессы сбора, обработки и визуализации данных, поступающих от всех информационных систем цифрового государства. Доклад посвящен особенностям применения систем видеонаблюдения и решений машинного зрения в инфраструктурах умного города, вопросам сбора и обработки медиаданных в таких масштабных мероприятиях, как «Единый день голосования», «Единый государственный экзамен» и т.п. Обсудим современные тенденции в области видеоаналитики массового сегмента рынка, возможности использования видеоплатформ для повышения эффективности компаний малого и среднего бизнеса, улучшения качества государственного управления и обеспечения комфортной и безопасной среды обитания граждан.
Вернуться
к докладчикам
Ингус Хомка, консультант по решениям дата-центров, Tet (ex-Lattelecom)
Опыт в ИТ свыше 20 лет, включая проекты в компаниях малого, среднего и корпоративного бизнеса, а также работу с поставщиками и производителями ИТ-решений. Сертифицированный технический консультант по продажам оборудования Dell и Vmware. Более 5 лет Ингус участвует в различных проектах построения инфраструктуры для облачных решений клиентов группы Tet.
Деньги будущего: заставьте большие данные работать на вас


Вернуться
к докладчикам
Владимир Малиновский, руководитель продаж решений дата-центра, Tet (ex-Lattelecom)
Окончил Рижский Технический университет (РТУ) в Латвии и защитил степень магистра в области информационных технологий. В 2013 году принимал участие в построении инфраструктуры для ЦОД Tet, сертифицированного по Tier III Uptime Institute Facility. Более 9 лет Владимир участвует в различных проектах построения инфраструктуры для облачных решений клиентов группы Tet.
-


Вернуться
к докладчикам
Олег Гиацинтов, технический директор, DIS Group
Олег более 20 лет в ИТ-индустрии, из которых 15 лет – руководство ИТ-проектами. Работал в компаниях ЛАНИТ, АВТОМИР и XEROX. Эксперт в области стратегического управления и интеграции данных, обеспечения качества и управления нормативно-справочной информацией (мастер-данными), управления знаниями, а также построения дата-центричных бизнес-процессов. Сейчас – технический директор компании DIS Group, где отвечает за консалтинг, обучение партнеров и клиентов, а также руководит техническими специалистами и собственными разработками компании.
Закончил МГТУ им. Н.Э.Баумана.
Управление данными и Big Data. Как технологии ускоряют бизнес?

Согласно исследованиям DIS Group, в 2019 году 33% крупных российских компаний внедряли у себя Data Governance (DG) в надежде обеспечить прозрачность данных, удобный доступ к ним, возможность отслеживания взаимосвязей между данными, унифицировать терминологию, а также зафиксировать правила и метрики качества данных.
Для ускорения бизнеса нужно максимально использовать все доступные данные, с чем хорошо справляются технологии Big Data. При этом понимание используемых данных дает возможность аналитикам данных быстрее проверять гипотезы для выпуска новых продуктов, охвата новых рынков и снижения затрат. В докладе на примере реальных проектов спикер расскажет о роли управления данными при работе с технологиями Big Data.
Вернуться
к докладчикам
Олег Данильченко, директор, руководитель Центра прикладного анализа данных, PwC в России
Олег работает в области анализа данных с 2007 года. Под его руководством было реализовано более 50 проектов по большим данным в таких индустриях, как ретейл, энергетика, телекоммуникации, банки и логистика. С 2017 года является руководителем Центра прикладного анализа данных PwC в России. Олег закончил Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ» по специальности «прикладная математика».
Эффективные промо в ретейле с помощью машинного обучения

Для покупателей низкие цены и привлекательность промоакций являются важными факторами при выборе магазина. Ретейлеры используют значительные промо-бюджеты для привлечения покупателей, при этом расходуют их неэффективно, предлагая в основном прямые скидки. В результате две трети всех промоакций не дают желаемого результата, хотя, повысив их эффективность, розничные сети могли бы увеличить показатель EBIT на 0,7–1,9 пунктов. Как оптимизировать промоакции и ценообразование с помощью алгоритмов машинного обучения, покажем на практических кейсах PwC.
Вернуться
к докладчикам
Руслан Ледовский, диджитал менеджер, McDonald's Russia
Руслан занимает позицию диджитал менеджера Макдоналдс в России с 2018 года, отвечает за развитие продуктов мобильного приложения, сайта и CRM компании.
До этого работал в «Домино'с Пицца» и занимался продвижением компании в диджитал пространстве, а также развитием мобильного приложения.
Как читать мысли клиентов с помощью больших данных?

На примере Макдоналдс Руслан расскажет о решении задачи персонализации со стороны бизнеса. Обсудим, что означает персонализация для клиентов и что включает в себя задача персонализации. Продемонстрируем, какие бизнес-задачи позволяет решать персонализация. Поговорим о том, почему важно обрабатывать данные клиента в реальном времени и как объединить клиентские данные на едином тайм-лайне.
Вернуться
к докладчикам
Елена Павлова, руководитель направления Центра технологий видеоаналитики, Газпром нефть
Елена более 10 лет в ИТ-индустрии, начала профессиональный путь в ПАО «Ростелеком» с должности инженера Управления перспективного развития, где занималась проектированием и строительством сетей PON и DWDM для Северо-Западного Федерального округа. Затем работала в СПбГУП «АТС Смольного» на должности начальника службы инновационного развития, отвечала за реализацию городских программ по модернизации сетей связи исполнительных органов государственной власти и бюджетных учреждений. Сейчас – руководитель направления Центра технологий видеоаналитики в «Газпром нефти», где реализует проекты, направленные на повышение эффективности и контроль промышленной безопасности на производственных объектах.
Закончила Санкт-Петербургский университет телекоммуникаций им.М.А.Бонч-Бруевича.
Кросс-технологические решения на основе видеоаналитики

Развитость технологии компьютерного зрения в России не вызывает сомнений – именно отечественные разработчики предлагают в этой области самые передовые решения и алгоритмы. Однако промышленные компании не спешат внедрять подобные технологии. Почему? В докладе обсудим пути устранения препятствий на пути таких проектов, разберем преимущества кросс-технологических решений, включающих носимые устройства, Интернет вещей, системы машинного зрения, AR/VR, видеоаналитику и др., и решений, реализованных на базе только технологий видеоаналитики. На примере предприятий нефтегазовой индустрии будут показаны типовые сферы применения видеоаналитики и проанализирован опыт реализации необычных и интересных проектов.
Вернуться
к докладчикам
Алексей Коваленя, технический консультант департамента больших данных и безопасности, Atos
Алексей, выпускник МГТУ им. Баумана, более 19 лет в индустрии иформационных технологий. Работал в таких крупнейших технологических компаниях, как Oracle, Symantec (Veritas) и КРОК. Позже занял позицию технического консультанта департамента больших данных и безопасности Atos в России. Обладает глубокими знаниями технического устройства серверов Atos и опытом работы с крупнейшими проектами.
-


Вернуться
к докладчикам
Николай Тржаскал, директор по развитию, Центр искусственного интеллекта МТС
Дополненный интеллект. Данные на службе HR

Прорыв в развитии продуктов на основе машинного обучения ведет к тому, что многие рабочие места и целые специальности в ближайшие годы будут автоматизироваться. Но везде ли нужна полная автоматизация? Как подобрать оптимальных сотрудников в массовых профессиях, и как максимально реализовать их потенциал на рабочем месте, используя средства ИИ? Спикер представит результаты исследований одного из крупнейших российских работодателей (в ГК МТС сегодня трудятся более 70 тыс. сотрудников) и расскажет о стратегии в развитии симбиоза людей и машин.
Вернуться
к докладчикам
Сергей Шестаков, генеральный директор, Luxms
Сергей – предприниматель в сфере высоких технологий, основатель группы компаний Luxms.
В настоящее время сфокусирован на задачах бизнес-аналитики: визуализации и массивно-параллельной обработки данных, в том числе с применением методов ИИ.
Окончил Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, к.т.н.
Диссертация посвящена применению методов ИИ для планирования сбора информации.

Дмитрий Дорофеев, главный архитектор, Luxms

Дмитрий – компьютерный гик с навыками программирования на многих языках. Создал десятки сайтов интернет-магазинов и мобильных приложений. Спроектировал Luxms BI. В настоящий момент фокусирется на Big Data, IoT, MPP и других современных технологиях обработки данных.
Окончил Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, прикладная математика.
Быстрая управленческая аналитика и визуализация на больших данных

Мы девятый год работаем с крупнейшими российскими предприятиями по направлению бизнес-аналитики и видим совершенно определенную тенденцию: крупным клиентам нужна не просто аналитика, а супербыстрая аналитика, которая справится с стремительно нарастающими объемами данных. Данных стало так много, что текущие аналитические системы перестали быстро их обрабатывать. И это проблема, так как любая задержка при принятии решений в современном бешеном ритме экономической машины стоит очень дорого. На традиционных BI-платформах продолжают развиваться средства self-service для исследования данных, при этом игнорируется потребность управленцев, принимающих решения, в быстрой и наглядной визуализации, а резко возросшие аналитические возможности современных СУБД не задействуются.
Мы расскажем про наш опыт построения аналитических решений на платформе собственной разработки Luxms BI, которые решают эти проблемы и обеспечивают руководителям быструю управленческую аналитику и визуализацию на данных любых объемов и интенсивности.

Вернуться к докладчикам
Алексей Минин
«Эксполераторы» как ответ на вызовы цифровой экономики
Бурное развитие робототехники и систем искусственного интеллекта, технологий Big Data в сочетании с глобализацией торговли приводит к тому, что все товары и сервисы становятся глобально конкурирующими. Происходит становление глобальных платформ и внедрение парадигмы цифровой экономики. Это означает, что только инновационные товары и услуги смогут приносить доход своим производителям, создавать рабочие места и генерировать доходы для государства.
Так как основой инноваций преимущественно являются технологии, то способность их быстро развивать станет ключевым конкурентным преимуществом людей, компаний и государств. Таким образом, именно экспоненциальные технологии будут определять успешность компаний и целых государств, но применить такие технологии можно только к существующим активам. Реализацию потенциала цифровой экономики РФ обспечат не акселераторы (в сложившихся условиях управление портфельными инвестициями – неподъемная по сложности задача), а «эксполераторы», задачей которых будет объединение активов госкорпораций и гибкости стартапов, финансируемых за счет капитализации получаемой интеллектуальной собственности и ее глобальной коммерциализации в дальнейшем. Технологический задел и человеческий капитал, имеющиеся в России, будут этому способствовать.
Вернуться к докладчикам
Анджей Аршавский
Big Data на производстве
Выступление посвящено практическим подходам к применению технологий Big Data, Advanced Analytics и Machine Learning к решению задач на производстве. Примерами будут решения, разрабатываемые для повышения эффективности сталелитейного производства компании НЛМК. Подходы и инструменты, о которых пойдет речь, могут быть использованы для любых типов производств. Будут также рассмотрены отличительные особенности применения вышеперечисленных технологий на сложных производствах в сравнении с банковским и интернет-секторами.
Вернуться к докладчикам
Владимир Чернаткин
Большие данные для цифрового производства: практические примеры
Компания СИБУР расскажет об опыте решения задач нефтехимического производства инструментами big data, о использовании больших данных и Интернета вещей в реализации подходов Индустрии 4.0, а также о технических и организационных особенностях использования больших данных на «цифровом» производственном предприятии.
Премиум партнер
Генеральные партнеры
Организатор деловой игры
Партнеры
Партнер EXPO
Спонсоры умных книг
Информационные партнеры
Стоимость участия
в рублях
12900.
При оплате по 31 мая 2020 г.
15900.
Стоимость участия при оплате
с 01 июня 2020 г.
9900
За каждого участника по коллективным заявкам (от 3 человек)
При оплате до 31 мая 2020 г.

BIG DATA 2019:
как это было
Здесь вы можете узнать какие спикеры принимали участие в BIGDATA 2018
ФОТО
СПИКЕРЫ
Мы ждем Вас!
4 июня 2020
Место проведения:
EVENT-ХОЛЛ ИнфоПространство
(Москва,1-й Зачатьевский пер., д. 4)