Стратегия, инструменты, практика
  • 5 февраля 2020
    Россия
  • Москва
    Конференц-центр Newsroom

Конференция «Качество данных 2020»

Данные сегодня – ключевой фактор бизнеса, однако грязные данные не позволят предприятиям получить ожидаемых преимуществ. Конференция о том, как обеспечить качество данных в соответствии с целями их использования , гарантировав полноту, точность, корректность и актуальность.

ДМИТРИЙ ВОЛКОВ
программный директор серии практических конференций издательства
«Открытые системы».
«Магия технологий больших данных, искусственного интеллекта, умных периферийных устройств завораживает – многие компании стремятся использовать их для работы со своими ретроспективными и оперативными данными. Однако, независимо от объемов и темпов генерации данных, верные управленческие решения возможны лишь на основе качественных данных. По мере продвижения больших данных в эпоху искусственного интеллекта, компании приходят к печальному выводу – ничего не изменится, если их корпоративные данные будут беспорядочными и грязными. Извлекать выгоду из больших данных сегодня мешает не возможность их хранить, не способность их обрабатывать и даже не способность их интегрировать, а именно качество данных, обсуждению процессов обеспечения которого и посвящена конференция»
Для связи с организаторами
conf@osp.ru
Что мешает превращению корпоративных данных в бизнес-активы
Что означает «качество данных»: проблемы и метрики оценки
Как построить стратегию управления качеством данных
Архитектура корпоративного «озера» с чистыми данными
Как создать управляемый каталог подсистемы качества данных
Где найти эффективные инструменты очистки данных
В программе:
Кейсы
Спикеры:
Александр Хайтин
«Mechanica AI»
Дмитрий Карбасов
Евразийская Группа
Константин Симаков
Лаборатория по извлечению информации
Владимир Панчук
Иван Уваров

«Росатом»
Роман Некрасов
Михаил Петров

Счетная палата РФ
Комплексные проекты по нормативно-справочной информации играют ключевую роль в обеспечении эффективности материально-технического обеспечения бизнеса, чувствительного к потерям из-за некачественных справочников.
«Выпас данных» — так можно перевести название новой специальности data wrangling, в задачу представителей которой входит подготовка больших массивов данных для последующего их анализа.
Универсальная платформа создания систем управления данными позволяет решать общие задачи обеспечения качества данных, их целостности и актуальности, а также...
Big Data / Data Lake / Data Governance
На конференции «Качество данных 2020» Алексей Незнанов рассмотрит типичные ошибки в области управления качеством данных.
Технический директор Syncsort размышляет об инфраструктуре данных и о проблемах, порожденных новыми технологиями и цифровыми преобразованиями.
В торговой сети реализуется проект автоматизированной верификации информации, среди целей которого : повышение безопасности перевозок, сокращение хищений, обеспечение надежности поставок товара, выявление неблагонадежных водителей.
Иван Черницын, руководитель Центра аналитических решений Дирекции региональных продаж «Газпром нефти», рассказывает о создании умного озера данных — решения, аналогов которого нет не только в России, но и на Западе.
Конференция для:
  • бизнес-руководителей и руководителей проектов;
  • аналитиков, консультантов, специалистов по данным, экспертов по качеству данных;
  • архитекторов ИТ-систем и ИТ-директоров;
  • руководителей подразделений разработки и технических директоров;
  • администраторов систем управления данными.
Генеральный партнер
Партнеры
Информационные партнеры

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных