March 27 Moscow, Russia
Powering Digital Economy with Data
Powering Digital Economy with Data
-
27 марта
Moscow, Russia -
InfoSpace Event Hall
(Moscow, 4 1st Zachatievsky lane)
BIG DATA 2019 Forum – is the year's flagship event
focused on big data and advanced analytics
focused on big data and advanced analytics
5 reasons to attend
-
Learn why data is your main asset and how
to achieve its full benefits -
Learn about latest big data, advanced analytics
and machine learning innovations and get inspired by their real-world uses -
Get advice on creating an efficient enterprise
data management system -
Get to know an actual CDO and learn about achievements and challenges of Russian
chief data officers -
Make new business contacts, spend quality time networking with peers and like-minded people
Keynote speakers
Deputy Director
DIT Moscow
DIT Moscow
Head of IT Directorate
The Federal Tax Service of Russia
The Federal Tax Service of Russia
Head of Big Data
MTS
MTS
Head of IT Department
NPO Energomash
NPO Energomash
Chief Data Architect, EMEA
Hitachi Vantara
Hitachi Vantara
Head of Big Data Product Development and Support
Х5 Retail Group
Х5 Retail Group
Managing Partner
Arenadata
Arenadata
Head of Big Data Russia Micro Focus
Deputy CIO
Pushkin Museum
Pushkin Museum
Director of Radiology Quality Development Department
Medradiology Moscow
Medradiology Moscow
Head of Direct Marketing Department
Russian Post
Russian Post
First Deputy Head of
SIAC MVD of Russia
SIAC MVD of Russia
consultant, Department of Statistics and Data Management
Bank of Russia
Bank of Russia
Director of Methodology and Unification
Rusagro
Rusagro
Head of Business Modelling
QIWI
QIWI
CEO
Naumen
Naumen
business consultant
DIS Group
DIS Group
Business Partner, DataOffice
Rostelecom
Rostelecom
Business Development Manager
Leaseweb
Leaseweb
Head of Artificial Intelligence & Data Analytics Office
UralSib bank
UralSib bank
Lead System Architect
Arenadata
Arenadata
Data Scientist, EMEA
Hitachi Vantara
Hitachi Vantara
CTO
Pure Storage Russia/CIS
Pure Storage Russia/CIS
cloud solution architect
Yandex.Cloud
Yandex.Cloud
commercial director
Advark
Advark
product manager
GS Nanotech
GS Nanotech
President
Rospartner
Rospartner
CIO
EC-leasing
EC-leasing
System Engineer
Western Digital
Western Digital
Head of Before-Billing
Sigma
Sigma
Head of PaaS
Mail.Ru Cloud Solutions
Mail.Ru Cloud Solutions
CEO
GeoAlert LLC
GeoAlert LLC
sales specialist, Russia and CIS
Digitalglobe
Digitalglobe
head of department
LLC Vitte consulting
LLC Vitte consulting
deputy head of department
LLC Vitte consulting
LLC Vitte consulting
Principal BCG Gamma
The event will feature
Key topics of BIG DATA 2019
Data as a strategic asset
- Big data and data science as key drivers of business process transformation for increased efficiency
- Data powering innovation: new products, services, business models and businesses
- Data monetization: opportunities and challenges
- Big data democratization: new visualization and self-service capabilities
Enterprise data management
- The CDO and their team: the role and responsibilities of chief data officer
- Data governance: strategies, processes, and technologies
- The DataOps practice: new ways of organizing data workflows
- Ensuring security of big data and using big data for security purposes
- The culture code: creating and promoting corporate data culture
Use cases by verticals and enterprise functions
- Using customer analytics in sales and marketing
- Data for a digital HR department
- Data powering procurement and logistics transformation
- Data-driven transformation experience of finance, retail, telecom, and transportation industry members
- Data as the basis for Industry 4.0: using data science and AI in manufacturing; creating digital twins
- Data serving the state and society: projects for government agencies, healthcare, utilities sector, and social services
Platforms and tools
- Efficient solutions for data capture, storage, and analytics
- Machine learning and AI platforms
- Cloud-based big data and edge computing solutions
- The in-memory potential. Real-time analytics
For the first time at the forum
Announcing the results
and commending the winners of
CDO Award
Announcing the results
and commending the winners of
CDO Award
Tatiana Matveeva, Head of IT Directorate
The Federal Tax Service of Russia
The Federal Tax Service of Russia
Digitalization of the Federal Tax Service of Russia
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Leonid Tkachenko, Head of Big Data
MTS
MTS
Big Data: telecom reincarnation
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Mariya Chikurova, Head of IT Department
NPO Energomash
NPO Energomash
"Space search": how to create "enterprise google" for manufacturing
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Artjem Kostyrko, Deputy Director, DIT Moscow
Data as a source for the insight
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Andrei Molchansky, Head of Big Data Product Development and Support Х5 Retail group
Extreme Data Stream Rafting
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Kim Næss, Chief Data Architect, EMEA, Hitachi Vantara
Chief Data Architect with a broad international experience in successful development and implementation of Data Engineering projects in well-known global companies. Board Member at The Norwegian Computer organization for BI and Analytics, who runs one of the largest conferences on Analytics in the Nordics. Kim is an accomplished expert in BI & Analytics and engaging speaker on Data Engineering (IoT/BigData/Cloud), Data Science (AI/ML), and Analytics (Predictive & Prescriptive). Kim has a Systems Engineer background and have completed an executive MBA in Strategy, Finance, Marketing & Leadership
Big data as a fuel for machine learning
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Sergei Zolotarev, Managing Partner, Arenadata
Arenadata: from data platform to digital service ecosystem
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Alexander Ermakov, Lead System Architect, Arenadata
How to create an open source based modern data platform
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Victoria Kulik, Principal, BCG Gamma
Machine Learning in Continuous Production: Theory and Practice
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Evgeny Stepanov, Head of Big Data Russia Micro Focus
Big data, predictive analytics, what's next?
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Vsevolod Grabelnikov, cloud solution architect Yandex.Cloud
Analytic services of Yandex.Cloud
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Vladimir Opredelenov, Deputy CIO Pushkin Museum
Digital Museum: big data, openness and science
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Сергей Кузнецов, MГУ, ИСП РАН
Доктор технических наук, главный научный сотрудник ИСП РАН, профессор МГУ, МФТИ и НИУ ВШЭ, эксперт РАН и РФФИ. Член ACM и ACM SIGMOD, IEEE Computer Society., зам. председателя Московской секции ACM SIGMOD, член программных комитетов международных конференций DEXA, SOFSEM, ADBIS, ISD, BulticDB, SYRCoDIS и ряда других. Член редколлегии журналов «Открытые системы.СУБД», «Вычислительные методы и программирование» и «Электронные библиотеки», зам. главного редактора электронного издания «Труды Института системного программирования РАН».
Технология, инерция, конъюнктура и маркетинг
Наблюдая в течение многих лет за развитием технологии баз данных, я убедился в наличии нескольких факторов, мешающих этому развитию. Во-первых, это инерция, заставляющая людей пользоваться устаревшими средствами при наличии более уместных вариантов. Во-вторых, это конъюнктура, приводящая к массовому увлечению вещами, объективно того не заслуживающими. И, наконец, это маркетинг, вынуждающий людей пользоваться тем, что объективно им не требуется. К сожалению, все эти факторы вредят не только людям, использующим технологии баз данных, но и исследователям, их развивающим. В докладе на ряде примеров иллюстрируются все эти факторы.
Наблюдая в течение многих лет за развитием технологии баз данных, я убедился в наличии нескольких факторов, мешающих этому развитию. Во-первых, это инерция, заставляющая людей пользоваться устаревшими средствами при наличии более уместных вариантов. Во-вторых, это конъюнктура, приводящая к массовому увлечению вещами, объективно того не заслуживающими. И, наконец, это маркетинг, вынуждающий людей пользоваться тем, что объективно им не требуется. К сожалению, все эти факторы вредят не только людям, использующим технологии баз данных, но и исследователям, их развивающим. В докладе на ряде примеров иллюстрируются все эти факторы.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Lidija Hramova, Head of Business Modelling QIWI
CLV modelling: client happiness and business benefit
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Igor Kirichenko, CEO Naumen
More than data
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Victor Gombolevskiy, Director of Radiology Quality Development Department Medradiology Moscow
What can do and what can learn AI in oncoscreening
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Tanja Milek, Director of Methodology and Unification Rusagro
Machine Learning in the service of agriculture agriculture
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Sergey Cherkasov, Head of Direct Marketing Department Russian Post
"Postal" Targeting on the basis of Big Data
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Vladimir Ageev, First Deputy Head of SIAC MVD of Russia
BIG DATA in the service of police
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Valery Artemjev, consultant, Department of Statistics and Data Management Bank of Russia
Enterprise data management at the time of Big Data
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Petr Borisov, business consultant DIS Group
BIG DATA as a service. Profit for one and all at your fingertips
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Sergey Bondarev, Business Partner, DataOffice Rostelecom
Data Office in practice – Rostelecom experience
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Inna Gombert, Business Development Manager, Leaseweb
Infrastructure and technical base for BIG Data – time to action
The process of digital transformation requires transition and usage of Big Data as well as analytical business solutions at some point. It influences successful strategic development of any company on a local as well as global level. Same time, each project builds a special use case, which predominantly depends on the business direction. At this point, it is key to think about a solid technical base for successful project implementation.
In our speaker's note, we would like to highlight major technical obstacles a company could face, when implementing projects, and share our experience of achieving desired results.
The process of digital transformation requires transition and usage of Big Data as well as analytical business solutions at some point. It influences successful strategic development of any company on a local as well as global level. Same time, each project builds a special use case, which predominantly depends on the business direction. At this point, it is key to think about a solid technical base for successful project implementation.
In our speaker's note, we would like to highlight major technical obstacles a company could face, when implementing projects, and share our experience of achieving desired results.
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Anna Rumyantseva, Data Scientist, EMEA, Hitachi Vantara
Pentaho for traditional machine learning and deep learning
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Kristina Vetrova, commercial director, Advark
Neural networks and video prgrammatic
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Alexey Averin, CTO, Pure Storage Russia/CIS
Modern tools for working with Big Data
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Nikolay Ganjushkin, President, Rospartner
Smart management of IT system support
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Vitaly Chugunov, CIO, EC-leasing
Smart management based on big data. Analytical GIS OKO
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Grigory Nikonov, System Engineer, Western Digital
Platforms for big data storage
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Victor Belchenko, Head of Before-Billing, Sigma
Semantic Data Governance – electricity example
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Yury Sirota, Head of Artificial Intelligence & Data Analytics Office, UralSib bank
AIDA – cybernetic opera of UralSib
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Dmitry Lazarenko, Head of PaaS, Mail.Ru Cloud Solutions
One Data Lake story: Big Data PaaS in hybrid cloud
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Georgy Potapov, CEO, GeoAlert LLC
Big geodata for analytic services
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Ilja Yudin, sales specialist, Russia and CIS, Digitalglobe
Big geodata for analytic services
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Zaslavskiy Alexey, head of department, LLC Vitte consulting
Digital alphabet: from data to value
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Alexander Polenov, deputy head of department, LLC Vitte consulting
Digital alphabet: from data to value
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Alexander Stepnov, product manager, GS Nanotech
Russian SSD for big data
Вернуться
к докладчикам
к докладчикам
Premium Partners
General Partners
Partners
CDO Award 2019
Methodological Partners
Methodological Partners
Partner CDO Award
Information Partners
Books partners
We look forward to seeing you!
Venue:
InfoSpace Event Hall
(Moscow, 1st Zachatievsky per., 4)
InfoSpace Event Hall
(Moscow, 1st Zachatievsky per., 4)
Алексей Минин
«Эксполераторы» как ответ на вызовы цифровой экономики
Бурное развитие робототехники и систем искусственного интеллекта, технологий Big Data в сочетании с глобализацией торговли приводит к тому, что все товары и сервисы становятся глобально конкурирующими. Происходит становление глобальных платформ и внедрение парадигмы цифровой экономики. Это означает, что только инновационные товары и услуги смогут приносить доход своим производителям, создавать рабочие места и генерировать доходы для государства.
Так как основой инноваций преимущественно являются технологии, то способность их быстро развивать станет ключевым конкурентным преимуществом людей, компаний и государств. Таким образом, именно экспоненциальные технологии будут определять успешность компаний и целых государств, но применить такие технологии можно только к существующим активам. Реализацию потенциала цифровой экономики РФ обспечат не акселераторы (в сложившихся условиях управление портфельными инвестициями – неподъемная по сложности задача), а «эксполераторы», задачей которых будет объединение активов госкорпораций и гибкости стартапов, финансируемых за счет капитализации получаемой интеллектуальной собственности и ее глобальной коммерциализации в дальнейшем. Технологический задел и человеческий капитал, имеющиеся в России, будут этому способствовать.
Так как основой инноваций преимущественно являются технологии, то способность их быстро развивать станет ключевым конкурентным преимуществом людей, компаний и государств. Таким образом, именно экспоненциальные технологии будут определять успешность компаний и целых государств, но применить такие технологии можно только к существующим активам. Реализацию потенциала цифровой экономики РФ обспечат не акселераторы (в сложившихся условиях управление портфельными инвестициями – неподъемная по сложности задача), а «эксполераторы», задачей которых будет объединение активов госкорпораций и гибкости стартапов, финансируемых за счет капитализации получаемой интеллектуальной собственности и ее глобальной коммерциализации в дальнейшем. Технологический задел и человеческий капитал, имеющиеся в России, будут этому способствовать.
Вернуться к докладчикам
Анджей Аршавский
Big Data на производстве
Выступление посвящено практическим подходам к применению технологий Big Data, Advanced Analytics и Machine Learning к решению задач на производстве. Примерами будут решения, разрабатываемые для повышения эффективности сталелитейного производства компании НЛМК. Подходы и инструменты, о которых пойдет речь, могут быть использованы для любых типов производств. Будут также рассмотрены отличительные особенности применения вышеперечисленных технологий на сложных производствах в сравнении с банковским и интернет-секторами.
Вернуться к докладчикам
Владимир Чернаткин
Большие данные для цифрового производства: практические примеры
Компания СИБУР расскажет об опыте решения задач нефтехимического производства инструментами big data, о использовании больших данных и Интернета вещей в реализации подходов Индустрии 4.0, а также о технических и организационных особенностях использования больших данных на «цифровом» производственном предприятии.
Вернуться к докладчикам
ARCHIVE
2018
Форум «BIG DATA 2018»
2017
Форум «BIG DATA 2017»
2016
Форум «BIG DATA 2016»
2015
Форум «BIG DATA 2015»
2014
Конференция «Большие Данные в национальной экономике»
Форум «BIG DATA 2014»
Взгляните на данные как на Большие!
2013
Конференция «Большие Данные в национальной экономике»
Форум «BIG DATA 2013»
2012
Форум «BIG DATA 2012»
Форум «BIG DATA 2018»
2017
Форум «BIG DATA 2017»
2016
Форум «BIG DATA 2016»
2015
Форум «BIG DATA 2015»
2014
Конференция «Большие Данные в национальной экономике»
Форум «BIG DATA 2014»
Взгляните на данные как на Большие!
2013
Конференция «Большие Данные в национальной экономике»
Форум «BIG DATA 2013»
2012
Форум «BIG DATA 2012»
© 1992 – 2019
Open Systems Publications
Open Systems Publications
INTERNET - EDITIONS