Что изменит запуск нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства»?
Блиц-опрос

Big Data: выгодное вложение или дорогостоящий эксперимент?

Как добиться максимального эффекта
от цифровой трансформации

ИИ в BI сегодня — экзоскелет аналитика. Интерактивный доклад

Технологический стек современной платформы данных: что нужно учитывать

Data Lakehouse для повышения эффективности ИИ

Инвестиции в данные:
избегаем ложных ожиданий
и усиливаем эффект от внедрения

Героическая триада:
ИИ, Low-code и русская ERP
на пути к идеальным данным

Эффективная аналитика
в реальном времени

От данных к знаниям: AI как инструмент управления корпоративной информацией

ИИ в BI: аналитика без галлюцинаций. Как нам это удается?

Lakehouse — от хайпа к эксплуатации

Платформа данных 2027:
для ИИ или для человека?

Стандартный дэшборд по Data Quality
для всех

ИИ в управлении мастер-данными:
от точечных улучшений к созданию нового опыта взаимодействия

Данные для ИИ или ИИ для данных?

ИИ-агенты «малой кровью»
и в согласии с ИБ

Аналитика на естественном языке: применение AI-агентов и их влияние
на бизнес-процессы

Управление клиентскими путями
на основе данных

Кейсы применения ИИ и предиктивной аналитики в госуправлении

Система мониторинга бизнеса, способная приносить миллиарды

Замуж за ИИ:
дорогой, где ты был раньше?

Data Governance:
от методологии к культуре и эффективности управления данными

ГенИИ: когнитивный диссонанс
и как с ним справиться

RAG для паспортизации документов. Практический опыт и горизонты применения

Какой ширины нужна дверь,
чтобы внедрить БЯМ

AI-агенты как новая парадигма эффективности ПО: от кода к агентным системам

Как строить эффективную стратегию данных, оставаясь на волне изменений

Как преодолеть разрозненность инструментов в Data Science за 9 месяцев?

Serverless Postgres для работы с AI/ML‑моделями

Data Sharing Platform: другие правила обмена данными