Технологии будущего Data & AI. Форсайт 2035

Развитие прикладного genAI. Тренды и точки роста

Синергия AI и классических BI/EPM-решений: переосмысление процессов управления эффективностью

ИИ в действии: как технологии уже сейчас меняют производственные и бизнес-процессы

Современная платформа данных: чек-лист для успешного проекта

Что, зачем и как защищать в больших данных

Данные + ИИ: стремительное развитие бизнеса

Современные тенденции и технологии анализа больших данных предприятия

Data-driven‑подход как драйвер инноваций

Централизованное управление корпоративными мастер-данными с использованием ML-сервиса

Предиктивная бизнес-аналитика «на раз-два»: ML-прогнозирование в BI теперь доступно каждому

Экономия ресурсов в больших проектах за счет low-code и переиспользования наработок

Как не потратить все деньги, когда строишь data-driven‑компанию

Облачные решения в пространственном анализе больших данных

Развиваем self-service: как мы вырастили аналитиков из бизнес-заказчиков и охватили культурой data-driven половину компании

ML System Design Doc как способ повысить эффективность дата‑команд

AI: мифы, хайп и реальность

AI в работе с неструктурированными данными: 7 бизнес‑рецептов

Как корпоративные GPT‑решения трансформируют бизнес уже сегодня

Как ИИ трансформирует профилактическую медицину и зачем это пациентам?

Магия эффективного целеполагания: как правильные цели трансформируют ваш проект по Data Governance

Цифровая приватность: как защитить большие данные?

Федеративное управление данными в корпорации

Экономия времени с помощью ИИ при протоколировании встреч, совещаний, интервью

Как использование технологий машинного обучения меняет профессию риелтора и что это значит для клиентов

LLM с человеческим лицом, или, как ИИ помогает застройщику ворваться на рынок образования

Как сократить затраты на разметку данных с помощью LLM