Геоинформационные технологии являются эффективным средством наиболее полного использования огромного потенциала существующих данных, значительную часть которых составляет информация о местоположении объектов интереса. Комплексная бизнес-аналитика на основе ГИС объединяет сведения из различных источников о контрагентах организации и их деятельности с данными об активах, инфраструктуре, транспорте и окружающей среде с привязкой к географическим координатам. Отображение на электронной карте результатов такого анализа обеспечивает достоверную оценку ситуации и обоснованность необходимых действий профильных подразделений государственных и крупных коммерческих структур.

ГИС-модуль IQPLATFORM® реализует передовую модель бизнес-аналитики, отличаясь простотой и малозатратностью внедрения благодаря открытому картографическому сервису OpenStreetMap. Новый BI-инструмент органично интегрирован в аналитическую подсистему с поддержкой сценариев визуализации – от выделения геоданных из текстовых документов (геолокация) до загрузки на карту объектов исследования с отображением их связей, атрибутов и «алертов». Функциональные возможности включают зональный и координатный поиск объектов на карте, цветовую маркировку и кластеризацию объектов по геометкам, их агрегацию по числовым атрибутам (например, выручка компании) и фильтрацию (например, по временным характеристикам). Таким образом, штатная BI-отчетность и «графовый анализ связей» дополняются интерактивной «тепловой картой» (HeatMap) динамического распределения объектов, их атрибутов и связей на местности в любых временных интервалах.

Практическое значение геоаналитики (Location Analytics) заключается в обогащении имеющихся данных о клиентах и партнерах с целью оптимизации процессов лидогенерации, анализа и расширения рынка, повышения безопасности и коммерческой эффективности. Особую актуальность она приобретает в кредитно-финансовой сфере, поскольку всякие активы связаны с местоположением, а сделки – с юридическими адресами. Примером банковского бизнес-приложения геоаналитики Больших Данных служит выявление фактов мошенничества среди миллионов контрагентов путем анализа информации из корпоративных учетных систем (имена юридических и физических лиц, номера счетов и платежных карт, объемы и адреса транзакций). Многомерная геокартина движения подозрительных денежных потоков, расположения точек концентрации незаконных операций, дислокации сомнительных участников и другой статистической отчетности представляет собой наглядный материал для быстрого принятия решения по пресечению обнаруженной финансовой аферы в соответствии с законодательством о противодействии легализации преступных доходов (115ФЗ).

Возможность максимального извлечения знаний из всего спектра данных с помощью методов картографии и геоаналитики придает стратегический характер этому направлению развития современных информационно-аналитических систем.