Цифровая экономика

Цифровизация с человеческим лицом: «большая семерка» ОС, версия 2020

Год 2020 завершает второе десятилетие XXI века, ставшее переломным для многих экономик, — именно в этот период родилась концепция цифровой трансформации и стали предприниматься реальные усилия по ее воплощению в жизнь. Рубеж двух десятилетий ознаменуется возвратом к человеку. Сквозная идея технологических прогнозов на 2020 год — влияние цифровых новаций на человека.

Три шага к дата-центричной архитектуре

Архитектура, ориентированная на данные, позволяет корректировать бизнес-правила в ходе эксплуатации информационной системы, гибко изменяя как структуру данных, с которыми работает приложение, так и логику их обработки. Внедрение подобных элементов дата-центричной структуры, управляемой с помощью модели, дает возможность предприятию быстро получить выгоду от новых решений.

Назад к человеку

Для выживания в цифровую эпоху, сопровождаемую постоянной сменой бизнес-моделей, одних инструментов недостаточно, и без кадров с «цифровым менталитетом» программа «Цифровая экономика» окажется лишь прожектом.

Химия ИТ

Будущее ИТ цифровой эпохи — адаптивные, реактивные архитектуры. Корпоративному бизнесу и рядовым пользователям нужны технологии, способные обеспечить приложениям гиперчувствительность к изменениям среды эксплуатации и эластичную масштабируемость по запросу.

Цифровизация: пусть меня научат

Автоматизация лишь оптимизирует бизнес, а цифровая трансформация способствует созданию новых бизнес-процессов, сервисов, бизнес-моделей и появлению новых типов бизнеса, сегментов рынка или целой отрасли. Однако для этого требуются специалисты, способные придумывать новые цифровые вещи.

Цифровая платформа: вызовы и проблемы

Нельзя избежать цифровой трансформации, в конечном счете позволяющей благодаря масштабируемости выпустить на рынок качественный продукт по значительно более низкой цене (a-ля Uber, Salesforce, Amazon) либо предложить эксклюзивный продукт, за который клиенты готовы платить больше (a-ля Tesla).

Интеллектуальные технологии вместо человека: оценка соответствия

Ключевой вопрос при замене человека технической системой — обеспечение доверия к результатам работы систем прикладного искусственного интеллекта.

Точка роста

Человечество еще не понимает природы сознания, и, может быть, «настоящий» искусственный интеллект следует искать в квантовых вычислениях. Возможно, верна гипотеза о том, что мозг хранит не саму информацию, а лишь адреса к ней. А это означает поворот от главенствующей сегодня парадигмы разработки нынешних «умных» систем. Скорее всего, «искусственный интеллект» — это не более чем очередная точка роста.

Как реализовать потенциал блокчейна?

Организационно-экономическая парадигма решений на базе распределенного реестра существенно опередила современную финансово-экономическую практику. Последствия активного применения решений на основе распределенного реестра еще полностью не осознаны, и, как следствие, большинство блокчейн-проектов выливается в «малополезные» намерения. Например, автоматическое заключение и исполнение сделок при отсутствии третьей доверенной стороны — это концептуальная новация в бизнес-практике, которая станет нормой лишь при условии перестройки общественного договора.

Платформа цифровой эпохи

Проприетарные экосистемы устаревают без развития, обеспечиваемого обширным живым сообществом, а Open Source играет сегодня ту же роль, какую в 70-е - 80-е годы играла стандартизация. Но если тогда продукт должен был удовлетворять, например, создаваемым годами стандартам IEEE, то сейчас софтверная индустрия уже не может годами ждать появления спецификаций, иначе она просто не успеет за рынком.