Цифровая экономика

Видеоаналитика для измерения качества обслуживания

Уровень удовлетворенности граждан России качеством предоставления государственных и муниципальных услуг должен быть на уровне 90%. Как неинвазивными методами объективно оценить степень удовлетворенности граждан качеством услуг, предоставляемых МФЦ?

Цифровизация с человеческим лицом: «большая семерка» ОС, версия 2020

Год 2020 завершает второе десятилетие XXI века, ставшее переломным для многих экономик, — именно в этот период родилась концепция цифровой трансформации и стали предприниматься реальные усилия по ее воплощению в жизнь. Рубеж двух десятилетий ознаменуется возвратом к человеку. Сквозная идея технологических прогнозов на 2020 год — влияние цифровых новаций на человека.

Три шага к дата-центричной архитектуре

Архитектура, ориентированная на данные, позволяет корректировать бизнес-правила в ходе эксплуатации информационной системы, гибко изменяя как структуру данных, с которыми работает приложение, так и логику их обработки. Внедрение подобных элементов дата-центричной структуры, управляемой с помощью модели, дает возможность предприятию быстро получить выгоду от новых решений.

Назад к человеку

Для выживания в цифровую эпоху, сопровождаемую постоянной сменой бизнес-моделей, одних инструментов недостаточно, и без кадров с «цифровым менталитетом» программа «Цифровая экономика» окажется лишь прожектом.

Химия ИТ

Будущее ИТ цифровой эпохи — адаптивные, реактивные архитектуры. Корпоративному бизнесу и рядовым пользователям нужны технологии, способные обеспечить приложениям гиперчувствительность к изменениям среды эксплуатации и эластичную масштабируемость по запросу.

Цифровизация: пусть меня научат

Автоматизация лишь оптимизирует бизнес, а цифровая трансформация способствует созданию новых бизнес-процессов, сервисов, бизнес-моделей и появлению новых типов бизнеса, сегментов рынка или целой отрасли. Однако для этого требуются специалисты, способные придумывать новые цифровые вещи.

Цифровая платформа: вызовы и проблемы

Нельзя избежать цифровой трансформации, в конечном счете позволяющей благодаря масштабируемости выпустить на рынок качественный продукт по значительно более низкой цене (a-ля Uber, Salesforce, Amazon) либо предложить эксклюзивный продукт, за который клиенты готовы платить больше (a-ля Tesla).

Интеллектуальные технологии вместо человека: оценка соответствия

Ключевой вопрос при замене человека технической системой — обеспечение доверия к результатам работы систем прикладного искусственного интеллекта.

Точка роста

Человечество еще не понимает природы сознания, и, может быть, «настоящий» искусственный интеллект следует искать в квантовых вычислениях. Возможно, верна гипотеза о том, что мозг хранит не саму информацию, а лишь адреса к ней. А это означает поворот от главенствующей сегодня парадигмы разработки нынешних «умных» систем. Скорее всего, «искусственный интеллект» — это не более чем очередная точка роста.

Как реализовать потенциал блокчейна?

Организационно-экономическая парадигма решений на базе распределенного реестра существенно опередила современную финансово-экономическую практику. Последствия активного применения решений на основе распределенного реестра еще полностью не осознаны, и, как следствие, большинство блокчейн-проектов выливается в «малополезные» намерения. Например, автоматическое заключение и исполнение сделок при отсутствии третьей доверенной стороны — это концептуальная новация в бизнес-практике, которая станет нормой лишь при условии перестройки общественного договора.