Big Data

Альтернативы MapReduce для реального времени

Вызвавшая в свое время фурор модель распределенных вычислений MapReduce уже успела морально устареть — производительности, обеспечиваемой данной моделью, для аналитики Больших Данных уже недостаточно.

Платформа цифровой медицины

Интенсивное использование томографов стимулировало развитие трехмерной цифровой медицины, открывающей, в частности, новые возможности в борьбе с раком. Однако эффективность применения новых технологий диагностики и лечения зависит сегодня уже не только от возможностей медицинского оборудования, но и от организации обработки генерируемых им огромных потоков данных.

Интеграция флэш-памяти

Для работы с Большими Данными требуются масштабируемые системы хранения, в частности массивы SSD.

Большие Данные и сетевые миры

Анализ Больших Данных создает серьезные сложности с точки зрения защиты частной жизни, и для их преодоления требуется переосмысление роли, которую начинают играть в жизни человека автономные встроенные сети.

Большие Мобильные Данные: добро или зло?

Все больше информации об абонентах собирается через инфраструктуру сотовой связи и датчики, встроенные в смартфоны. Эта информация ценна с точки зрения маркетинга и потенциально может приносить пользу обществу, однако вся она — сугубо личного характера, что обостряет споры вокруг сохранения приватности.

Что сулит будущее?

Тема январского номера журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 47, No. 1, 2014) — перспективы.

Этика Больших Данных

Государства накапливают массу персональных данных о гражданах, например через переписи. Все чаще, однако, мы видим злоупотребления. Кто несет ответственность, когда правила использования данных нарушаются? Как культура или политика может влиять на жизненный цикл персональных данных?

В поисках сокровищ

Большие Данные меняют жизнь общества — все больше государств, компаний и отдельных людей устремляются на поиски сокровищ в виде плодотворных идей, фактов или тенденций, ранее скрытых в ворохе больших массивов разнообразных данных. Однако данные раскрывают свои секреты лишь тем, кто готов «слушать» и вооружен необходимыми инструментами, позволяющими обнаружить неочевидные корреляции и охватить все имеющиеся массивы.

Большие Данные в руках брокера

Системы алгоритмической торговли широко используются финансовыми организациями для автоматизированного выставления биржевых заявок — анализ больших объемов разнообразных данных в таких системах позволяет, например с помощью стека решений от IBM, получать устойчивую прибыль путем выявления незначительных колебаний курсов.