«Открытые системы. СУБД» выпуск №01, 2016 содержание

Показать

Новости.Факты.Тенденции.

Платформы

  • Рейтинг Top500 и прогресс высокопроизводительных вычислений

    Эрих Штромайер

    Джек Донгарра

    Хорст Саймон

    На протяжении двух десятилетий рейтинг Top500 пользовался успехом в качестве мерила производительности суперкомпьютеров и был первоисточником, позволяющим проследить технологические тенденции. Но насколько этот рейтинг применим в эпоху экзамасштабных суперкомпьютеров?

СУБД

  • Стоимостные оптимизаторы для СУБД: вчера и сегодня

    Леонид Борчук

    Оптимизаторы запросов для реляционных СУБД превратились сегодня в сложные программы оценки стоимости вариантов, однако в СУБД нового поколения стоимость выполнения запросов во внимание почти не принимается. Что это — шаг назад или два вперед?

Академия ОС

  • На пути к Открытой Науке

    Сергей Паринов

    Новые информационные системы для организации научных коммуникаций позволяют повысить ответственность ученого за качество выпускаемых работ и обеспечить более широкое и открытое использование их результатов. Одна из таких систем — «Соционет».

  • ИТ на рубеже эпох

    Александр Тыренко

    Темы ноябрьского, декабрьского, январского и февральского номеров журнала Computer (IEEE Computer Society, Vol. 48, No. 11, 12 2015 и Vol. 49, No. 1, 2 2016) — суперкомпьютеры экзафлопсной производительности, перспективы развития компьютеров после окончания действия закона Мура, слияние человека с кибернетическими системами и новые тенденции в мире облаков.

Показать

Content

Интернет вещей

  • Референтные архитектуры для Интернета вещей

    Майкл Вейрих

    Кристофер Эберт

    Интернет вещей призван предоставить новые возможности развития и повысить производительность труда благодаря свободе коммуникации различных устройств друг с другом. Однако воплощению этих идей мешает нехватка архитектурных шаблонов, описывающих протоколы связи с учетом особенностей конкретных отраслей.

  • Интернет вещей для энтузиастов: метеостанция с визуализацией

    Эдуард Лебедюк

    Интернет вещей развивается сегодня благодаря не только компаниям, предлагающим решения, специально предназначенные для работы в Интернете вещей, но и энтузиастам, которым остро необходимы новые инструменты работы с взаимодействующими «умными» вещами.

Музей ОС

  • ДИСПАК — операционная система атомного проекта

    Ирина Крайнева

    Атомный проект сыграл определяющую роль в политическом и социально-экономическом развитии СССР в послевоенный период, в частности, став стимулом к развитию вычислительной техники, вычислительной математики и программирования. Одной из наиболее известных программистских разработок, зародившихся в недрах атомного проекта, стала операционная система ДИСПАК для ЭВМ БЭСМ-6.

Колонка редактора

  • Призрак Uber

    Дмитрий Волков

    В современном мире выживает не сильнейший, но быстрейший — интенсивные изменения окружающего мира могут угрожать любому бизнесу.

Машинное обучение

  • Практические аспекты машинного обучения

    Виктор Китов

    Сегодня с машинным обучением связывают много надежд, однако успешность его применения определяется не только выбором адекватного задаче алгоритма, но и правильными шагами на этапах планирования, разработки и внедрения модели.

  • Машинное обучение для понимания естественного языка

    Павел Велихов

    Технологии обработки естественного языка сегодня шагнули далеко вперед, и немалая заслуга в этом принадлежит машинному обучению, применяемому, в частности, для понимания текстов.

  • Машинное обучение для планирования запросов

    Олег Иванов

    Рост объемов данных требует от СУБД увеличения производительности выполнения запросов. Оптимизация плана выполнения запроса с использованием средств машинного обучения позволяет в разы уменьшить время его обработки.

  • Машинное обучение для Больших Данных

    Андрей Орлов

    Теоретические основы машинного обучения появились практически одновременно с первыми компьютерами, однако при его практическом применении всегда приходится учитывать специфику конкретных систем. Работа с Большими Данными средствами Hadoop требует инструментов адаптации алгоритмов машинного обучения к этой платформе, например с помощью механизмов из стека IBM BigInsights.

  • Оценка компетентностей студентов на основе анализа социальных сетей

    Михаил Захаров

    Анатолий Карпенко

    Елена Смирнова

    В третьем поколении Федеральных государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования задачи обучения формулируются в терминах компетентностей учащихся, что делает актуальной задачу их оценки. На помощь приходят средства машинного обучения, позволяющие оценить компетентности студентов на основе анализа их поведения в социальных сетях.

Опыт

  • Частное облако для масс

    Владимир Сигунов

    На базе OpenStack сегодня можно построить частное облако. Однако опыт реальных проектов показывает, что малым и средним предприятиям требуются типовые масштабируемые аппаратно-программные решения, поставляемые вместе с технической поддержкой.

Медицина в точке бифуркации

Революция в области информационных технологий происходит прямо на наших глазах