по прочтениям

BIG DATA 2019: На что способны большие данные в медицине

За последние пару лет было опубликовано сразу несколько исследований, описывающих прецеденты, когда искусственный интеллект превосходит врача в точности диагностики. Прежде всего это касается случаев, когда для постановки диагноза требуется провести тщательный анализ медицинских изображений.

В столице все «тяжелое» медицинское оборудование поликлиник, предназначенное для лучевой диагностики, связано в общий цифровой контур Единым радиологическим информационным сервисом. Полученные снимки и сделанные по ним медицинские заключения могут анализироваться с помощью технологий машинного обучения. В пилотном проекте скрининга рака легкого, охватывающем 10 городских поликлиник, когнитивную систему обработки естественного языка IBM Watson Explorer обучили искать расхождения в протоколах между описаниями и заключениями, а также проверять, как врачи следуют методическим рекомендациям о тактике ведения пациентов после скрининговой низкодозной компьютерной томографии. Система принимает соответствующие решения с точностью 95%.

На ежегодном форуме BIG DATA 2019 издательства «Открытые системы» Виктор Гомболевский, руководитель отдела развития качества радиологии Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы, расскажет о том, какую роль играет искусственный интеллект в онкологическом скрининге. А сейчас он ответил на несколько вопросов.

- В чем основная проблематика больших данных в медицине?

 

читать дальше > 05.02.2019

Теги: BIG DATA 2019, Искусственный интеллект, Лучевая диагностика, Машинное обучение, Онкология, Опыт, Радиология, Скрининг, Статьи

«Ростех» готовится производить оборудование для борьбы с онкологией

«Ростех» анонсировал запуск серийного производства «цифрового лекарства» для лечения онкологических заболеваний к 2025 году, сообщает РБК со ссылкой на исполнительного директора «Ростеха» Олега Евтушенко.

По словам Евтушенко, в настоящий момент прорабатывается соответствующий инвестиционный проект для реализации запуска.

 

читать дальше > 14.09.2018

Теги: Онкология, Ростех

Исследование: робот-ассистированная хирургия безопаснее открытой операции

Роботизированная хирургия, высокие технологии, робот
Изображение: Pinterest

Роботы-ассистенты все шире применяются в хирургии. Их популярность связана с тем, что они помогают предотвратить повреждение тканей, «сглаживая» любые неосторожные движения хирурга-оператора. Такие роботы особо распространены в дисциплинах, где размер операционного поля ограничен, например, урологии. Впрочем, попытки внедрения автоматизированных систем принимаются и в других областях хирургии.

На cимпозиуме по онкологическим заболеваниям желудочно-кишечного тракта в Сан-Франциско (2018 Gastrointestinal Cancers Symposium) были представлены результаты исследования, оценившего безопасность минимально инвазивной роботизированной торако-лапараскопической эзофагэктомии по сравнению с традиционной открытой операцией. Сотрудникам Университетского медицинского центра в Утрехте, Нидерланды (University Medical Center Utrecht) удалось включить в исследование 112 пациентов с раком пищевода, которым была показана операция эзофагэктомии. Они были случайным образом разбиты на две группы, которым проводились открытая и роботизированная операции. Средний период наблюдения за участниками составил 40 месяцев. Основной целью исследования авторы ставили сравнение безопасности двух методик.

 

читать дальше > 26.01.2018

Теги: Высокие технологии, Онкологические хирургические вмешательства, Роботизированная хирургия, Робототехника, Статьи, Технологии, Самое интересное

Мобильное приложение точно сигнализирует о повышении билирубина

Изображение: University of Washington

Сотрудники Ubiquitous Computing Lab Вашингтонского университета разработали приложение BiliScreen, позволяющее выявить рак поджелудочной железы при помощи смартфона. В ходе предварительных испытаний, в которых приняло участие 70 пациентов, точность такой диагностики составила 89,7%. Поскольку приложение задействует принципы машинного обучения, этот показатель будет увеличиваться при использовании.

BiliScreen устанавливает диагноз, анализируя оттенок склер на фотографии пользователя. «Посмотрев на глаза, можно оценить состояние всего организма, – объяснил выбранный подход Шветак Пател, один из авторов проекта. – По составу слез можно оценить уровень глюкозы, по склере – содержание билирубина в крови. Нам было интересно, можно ли выявить изменения, которые могут использоваться для ранней диагностики, с помощью селфи». Ранее Ubiquitous Computing Lab уже доказала жизнеспособность концепции при помощи приложения BiliCam, диагностирующего желтуху новорожденных по фотографии кожи.

 

читать дальше > 11.09.2017

Теги: Билирубин, Новости, Поджелудочная железа, Приложения, Рак, Ранняя диагностика, Скрининг, Смартфоны, Технологии

Нейронную сеть научили отбирать потенциальные противораковые лекарства

Разработчики из Mail.Ru Group, Insilico Medicine и МФТИ впервые применили нейронную сеть в создании новых лекарственных препаратов. Использование технологий генеративных нейронных состязательных сетей, обученных «придумывать» молекулярные структуры, может существенно сократить время и стоимость поиска веществ, обладающих потенциально лечебными свойствами. Исследователи предполагают, что эти технологии можно применить для срздания новых препаратов в самых разных областях от онкологии до сердечно-сосудистых заболеваний.
На данный момент в базе неорганических молекул порядка 72 млн веществ, и только доля процента из них используется в лекарственных препаратах. Например, фармакологи продолжают исследовать аспирин, который применяется уже много лет, что-то добавляют к молекуле, чтобы снизить побочные эффекты или повысить эффективность, но это все то же вещество. Как выбрать из 72 млн принципиально новую молекулу, обладающую лечебными свойствами? Эту задачу и решали исследователи с помощью нейронной сети.

 

читать дальше > 08.02.2017

Теги: Mail.Ru Group, Статьи, Технологии, Самое интересное, Фармакология

«Яндекс» создаст платформу для диагностики рака по ДНК

Yandex Data Factory, подразделение «Яндекса», оказывающее услуги обработки Больших Данных, AstraZeneca и Российское общество клинической онкологии начинают тестирование платформы RAY для хранения и обработки данных геномного секвенирования, пишет «Коммерсантъ».

 

читать дальше > 17.11.2015

Теги: Большие данные, Новости, Онкология, Технологии, Яндекс