по прочтениям

Фармакоэкономический анализ: больше ясности

Илья Ясный,
Илья Ясный: «Переход от референсного ценообразования к ценообразованию на основе ценности сразу позволил на 15-20% снизить затраты на здравоохранение без ущерба его качеству»

Принимая решения об инвестициях в разработку лекарственных препаратов, производители проводят фармакоэкономический анализ, чтобы определить справедливую цену на препарат и популяцию, которую он может охватить. При этом рассчитываются разнообразные показатели соотношения стоимости препарата с его реальной эффективностью и безопасностью.

«Результаты фармакоэкономического анализа больших данных оказывают огромное влияние на принятие инвестиционных решений», – подчеркивает Илья Ясный, руководитель отдела научной экспертизы фонда Pharmstandard Ventures. Улучшению здравоохранения, по его словам, способствует не только выпуск новых препаратов, но и совершенствование применения уже существующих лекарств, и эту задачу тоже помогает решать фармакоэкономический анализ.

 

читать дальше > 12.02.2018

Теги: Большие Данные, Инвестиции, фармацевтика, Цифровая трансформация

Чем кормить искусственный интеллект в фарме?

Сергей Сорокин директор Интеллоджик
Сергей Сорокин: «C точки зрения врача система представляет собой 'черный ящик'»

Основной опыт работы с большими данными, который удалось накопить в фармацевтической отрасли, связан главным образом с фармакокинетическим и фармакодинамическим моделированием. После того как определена доза препарата и начинается этап перехода «от пробирки к человеку», в цепочке накопления данных появляются разрывы. Потенциально полезные для фармацевтики большие данные – геномные данные, сведения о назначенной терапии, данные лабораторной диагностики и мониторинга состояния пациентов, посты на форумах и в социальных сетях – скапливаются отдельными «островами». Фармацевтические компании не успевают перерабатывать этот вал данных в знания и тем более применять их.

 

читать дальше > 05.02.2018

Теги: Аналитика, Большие Данные, Искусственный интеллект

Проект стратегии развития здравоохранения передан в правительство

Минздрав РФ передал в правительство проект Стратегии развития здравоохранения до 2025 года, предполагающий строительство Национальной пациентоориентированной системы здравоохранения, пишет «КоммерсантЪ».

 

читать дальше > 14.09.2017

Теги: Big Data, Большие Данные

Машинное обучение в помощь гендиректору

аптека
 

Аптечная сеть «Ригла» развивается очень динамично, и чтобы сохранить устойчивость при высоких темпах роста, руководство крайне внимательно относится к эффективности бизнеса. В ИТ-стратегии компании важное место занимают аутсорсинг и оптимизация: два из трех ИТ-проектов, осуществленных в 2016 году, нацелены на совершенствование бизнес-процессов. «Жизнь меняется настолько быстро, что иногда речь идет даже не о том, чтобы быть инновационными, а о том, чтобы просто не отстать от тенденций в технологиях и коммуникациях. Выигрывать на рынке будут компании, которые сумеют обеспечить себя эффективным менеджментом и технологиями», – говорит генеральный директор «Риглы» Александр Филиппов.

Однако в цифровую эпоху эффективность без инноваций невозможна, и в очередном проекте «Ригла» поставила задачу качественно изменить один из ключевых для развития бизнеса процессов – выбор места расположения новых аптек. Первые шаги уже сделаны.

Оценивая влияние цифровой трансформации на фармацевтическую розницу, заместитель генерального директора по информационным технологиям «Риглы» Вадим Горбунов акцентировал внимание на возможностях технологии Больших Данных: «Появление больших объемов данных и новых способов их обработки позволяет делать ранее невообразимые вещи. Для бизнеса – это повышение производительности и снижение риска инвестиций, для клиента – более комфортный и понятный сервис».

 

читать дальше > 01.06.2017

Теги: Большие Данные, Машинное обучение, Опыт, Цифровая трансформация

От интерфейсов мозг-компьютер к предупреждению заболеваний мозга

 

Шлемы Emotiv
Источник: Emotiv

Компания Emotiv разрабатывает наголовные шлемы для мысленного управления компьютером. На выпуск одного из своих первых устройств компания собрала средства на Kickstarter — это был пятиканальный аппарат ЭЭГ для потребительского и профессионального применения, а со временем появился 14-канальный, дополнительно оснащенный датчиками, регистрировавшими движения головы. 

Шлемы Emotiv в числе прочего позволяют записывать и распознавать эмоции, а также играть в игры с управлением «силой мысли».

Как утверждает основатель и глава Emotiv Тан Ле, новое поколение продуктов Emotiv призвано сделать более доступными исследования в области здоровья и способностей головного мозга. По словам Ле, в компании хотят предложить научные приборы, которые смогут позволить себе студенты и все интересующиеся работой головного мозга.

 

читать дальше > 19.09.2016

Теги: Большие Данные, Персонализированная медицина, Технологии, Человеко-машинный интерфейс

Большие Данные предскажут ожидаемую продолжительность жизни

Специалисты Университета Восточной Англии получили средства на четырехлетний проект разработки методов, которые позволят прогнозировать ожидаемую продолжительность жизни конкретного человека. По словам ученых, возможно, многие не захотят знать, сколько им осталось жить, но исследование в любом случае будет иметь практическое, финансовое и медицинское значение. Например, станет проще строить планы относительно выхода на пенсию и появится возможность уточнять, как на продолжительность жизни влияет постоянный прием тех или иных лекарственных средств.

 

читать дальше > 06.04.2016

Теги: Большие Данные, ИТ в здравоохранении, Прогнозная аналитика

План Обамы обещает революцию в здравоохранении

Готовясь к реализации масштабных проектов, связанных с обработкой Больших Данных, Белый дом объявил о принятии правительственных инициатив и обязательств частного сектора, направленных на улучшение медицинского обслуживания пациентов.

В рамках анонсированной президентом Обамой программы Precision Medicine Initiative его администрация выделит национальным институтам здравоохранения гранты на разработку базы данных, в которой будет размещаться информация о широком круге пациентов-добровольцев. Благодаря этим сведениям исследователи смогут учитывать уникальные факторы (генетику, историю болезни, образ жизни и т.д.) и разрабатывать новые подходы к лечению.

 

читать дальше > 09.03.2016

Теги: Барак Обама, Большие Данные, Геном, ИТ в здравоохранении, Персонализированная медицина

«Яндекс» создаст платформу для диагностики рака по ДНК

Yandex Data Factory, подразделение «Яндекса», оказывающее услуги обработки Больших Данных, AstraZeneca и Российское общество клинической онкологии начинают тестирование платформы RAY для хранения и обработки данных геномного секвенирования, пишет «Коммерсантъ».

 

читать дальше > 17.11.2015

Теги: Большие Данные, ДНК, Онкология, Технологии, Яндекс

Big Data: ответы на «правильные» вопросы

Данных у компаний хватает, и даже с избытком — их генерируют различные приборы в составе промышленного оборудования, информационные системы, многочисленные внешние источники. Пока в большинстве случаев они признаются малоценными и игнорируются. Между тем задач, которые решаются на основе больших объемов и потоков данных, может быть очень много. Компании должны лишь научиться задавать «правильные» вопросы к Большим Данным.

Крупные компании, особенно финансовые, достаточно активно изучают возможности использования Больших Данных, причем более быстрыми темпами, чем можно было ожидать. Как отмечают в NewVantage Partners, такие компании обычно тяжелы на подъем, однако обладают значительными ресурсами. Они видят ценность Больших Данных и вкладывают в их изучение средства. 85% из них уже запустили ознакомительные проекты, причем 75% уже вложили в технологию более 1 млн долл. Тем не менее достижение успеха подобных проектов пока видится скорее искусством, чем наукой.

Павел Литвинов, директор департамента информационных технологий независимой лаборатории «Инвитро»
«С помощью анализа данных можно прогнозировать потребности пациентов и изменение их предпочтений», Павел Литвинов, директор департамента информационных технологий независимой лаборатории «Инвитро»

Доводов для инвестиций в Большие Данные может быть много — от снижения рисков до повышения качества продуктов и услуг. Однако два из них являются безусловными лидерами: более быстрое и обоснованное принятие решений, а также пристальное изучение клиентов. Конечно, эти причины характерны и для традиционных средств BI. Но реальное бизнес-преимущество дает именно скорость получения ответов на возникающие вопросы. Используя средства анализа Больших Данных, компании получают ответы за секунды и минуты, а не за часы и дни, и это радикально влияет на их бизнес-процессы. Вся проблема в том, чтобы задавать правильные вопросы.

 

читать дальше > 22.05.2015

Теги: Big Data, Аналитика, Большие Данные

Когнитивный визуальный анализ поможет быстрее диагностировать рак кожи

Исследователи из IBM обнаружили, что компьютерные средства когнитивного визуального анализа позволяют быстрее и точнее распознавать рак кожи. По итогам сканирования 3 тыс. фотографий технология IBM выявляла меланому с 95-процентной точностью. Проделывая то же самое вручную, врачам в среднем удается достигать точности от 75 до 84%.

 

читать дальше > 09.01.2015

Теги: IBM, Большие Данные, Когнитивные вычисления