по прочтениям

Doctor Smart на базе блокчейн запустят в начале 2018 года

Запуск первого прототипа российской платформы Doctor Smart для доступа к врачам со всего мира, использующей технологии искусственного интеллекта и блокчейна, запланирован на первый квартал 2018 года. Клиенты сервиса Doctor Smart смогут получить комплекс онлайн-услуг терапевтов, диетологов, психологов, фитнес тренеров и других специалистов. В перспективе помимо непосредственных видео-консультаций Doctor Smart позволит клиентам записаться в оффлайн-клинику и лабораторию для сдачи анализов, подобрать ближайшее и наиболее комфортное по цене учреждение, а после прохождения процедур или получения назначений, подгрузить результаты обратно в систему, где они станут доступны пользователю в личном кабинете.

Помимо прочего, сервис предполагает сбор и предиктивный анализ информации с носимых устройств с целью постоянного мониторинга состояния здоровья клиента, проактивное предупреждение о заболеваниях и выдачу рекомендаций по их профилактике. В данный момент компания разрабатывает системы подключения к устройствам от Garmin, Healbe и Apple, а также формирует условия партнерств со страховыми компаниями, медицинскими учреждениями и фитнес-центрами.

 

читать дальше > 12.12.2017

Теги: Блокчейн, Искусственный интеллект, Телемедицина

В Китае робот впервые сдал экзамен на врача

Искусственный интеллект Smart Doctor Assistant, созданный китайской компанией iFlyTek совместно со специалистами из университета Цинхуа, успешно прошел национальный экзамен на врачебную лицензию. По итогам тестирования искусственный интеллект набрал 456 баллов при необходимом показателе в 360 баллов.

 

читать дальше > 20.11.2017

Теги: Искусственный интеллект, Китай, Робототехника

В Life Whisperer хотят поручить отбор эмбрионов для ЭКО искусственному интеллекту

Метод экстракорпорального оплодотворения (ЭКО) существует уже десятки лет, но его эффективность остается ограниченной. Один из наиболее сложных этапов ЭКО — выбор жизнеспособного эмбриона. Сейчас соответствующая оценка обычно выполняется врачом вручную и характеризуется не слишком высоким уровнем точности.

В компании Life Whisperer, созданной в инкубаторе стартапов Аделаидского университета (Австралия), хотят поручить отбор эмбрионов для ЭКО искусственному интеллекту. Основатели стартапа до этого продали Ernst & Young созданную ими компанию по разработке средств прогнозной аналитики.

 

читать дальше > 21.09.2017

Теги: Искусственный интеллект, Прогнозная аналитика, Технологии

Глубокую нейросеть научили распознавать фазы сна

Диагностика причин нарушения сна обычно требует ночевки пациента в специальной лаборатории с нательными и наголовными датчиками, которые сами по себе могут мешать спать. Исследователи из МТИ и Массачусетской больницы общего профиля разработали способ мониторинга сна без использования таких датчиков с помощью устройства размером с ноутбук, излучающего радиоволны.

 

читать дальше > 18.09.2017

Теги: Искусственный интеллект, МТИ, Нейронные сети, Персонализированная медицина, Технологии

В МТИ учат искусственный интеллект определять необходимые пациентам методы лечения

В лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разрабатывают новые способы применения технологий машинного обучения в медицине — в частности, для определения методов лечения пациентов в отделениях интенсивной терапии.

 

читать дальше > 31.08.2017

Теги: Искусственный интеллект, Машинное обучение, МТИ, Электронная медицинская карта

Компьютер научили читать по губам с помощью глубинного обучения

Ученые Оксфордского университета сообщили о разработке компьютерной программы, которая читает по губам. Возможности искусственного интеллекта и в этой области превысили человеческие: как сообщается, профессиональный чтец по губам, выполняя аналогичную задачу, справился с ней в четыре раза хуже.

Работая над проблемой, ученые воспользовались технологиями машинного обучения компании DeepMind, ранее приобретенной Google.

Чтобы научить свою программу распознавать речь по движению губ, разработчики воспользовались записями телепередач и субтитрами к ним — более 5 тыс. новостных выпусков BBC Breakfast и Newsnight, а также аналитическую передачу Question Time. Программа должна была устанавливать соответствие движений на лице говорящего на записи, аналогичную аудиоинформацию и напечатанный текст. Всего программа отследилп произнесение более 118 тыс. фраз; общий словарь составил 17,5 тыс. слов.

Качество работы программы проверили на фильме без звука, показав его компьютеру и профессиональному чтецу по губам. Искусственный интеллект расшифровал 50% текста, а человек — всего 12%.

11.04.2017

Теги: Google DeepMind, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Технологии

Искусственный интеллект поможет точнее диагностировать рак груди

Источник: Philips 

Royal Philips и компания PathAI, разработчик технологии искусственного интеллекта для диагностики патологий, объявили о сотрудничестве с целью повышения точности визуализации рака и других заболеваний. Партнерство направлено на создание решения для глубинного анализа больших массивов медицинских данных с применением технологий машинного обучения и искусственного интеллекта. На начальном этапе сотрудничества специалисты Philips и PathAI будут заниматься разработкой приложений, которые позволят автоматически находить и оценивать пораженные раковыми клетками ткани молочной железы.

 

читать дальше > 07.04.2017

Теги: Philips, Визуализация, Глубинное обучение, Искусственный интеллект

Искусственный интеллект выявит склонных к суициду пользователей Facebook

Социальная сеть Facebook намерена использовать искусственный интеллект для выявления у пользователей склонности к самоубийству.

Инструмент анализирует посты и комментарии к ним. Одним из сигналов могут быть разговоры о тоске и печали. Другим – ответы на расспросы друзей. После определения находящегося в зоне риска человека, его данные отправляются специальной группе, которая постарается помочь пользователю.

 

читать дальше > 06.03.2017

Теги: Facebook, Искусственный интеллект, Технологии

DeepMind научится диагностировать заболевания глаз

Технологии глубинного обучения призваны улучшить диагностику двух глазных болезней: возрастной макулярной дегенерации и диабетической ретинопатии

Бизнес-подразделение искусственного интеллекта Google DeepMind надеется обучить компьютеры диагностике глазных заболеваний путем анализа данных пациентов одной из клиник Великобритании.

Используя технологию глубинного обучения, система DeepMind должна улучшить диагностику двух глазных болезней: возрастной макулярной дегенерации и диабетической ретинопатии. Обе они ведут к потере зрения. В случае раннего обнаружения заболевания зрение пациенту, возможно, удастся сохранить.

Один из способов поиска признаков этих заболеваний заключается в изучении внутренней части глаза, находящейся напротив хрусталика – области глазного дна. Делать это можно как напрямую, с помощью офтальмоскопа, так и путем цифрового сканирования глазного дна. Еще одним методом неинвазивного трехмерного сканирования сетчатки является процесс оптической когерентной томографии.

Проект стартовал после того, как консультант-офтальмолог клиники Пирс Кин обратился в DeepMind за помощью в анализе полученных изображений, который отнимал очень много времени. Если бы интерпретацию снимков удалось ускорить за счет использования компьютеров, врачи смогли бы обслуживать больше пациентов.

 

читать дальше > 08.07.2016

Теги: Google DeepMind, IBM Watson, Искусственный интеллект, Машинное обучение, Технологии

«Второе мнение» выскажет «доктор» Watson

Роберт Меркель IBM Watson
Роберт Меркель: «Это первый случай, когда IBM создала на высоком уровне вертикально организованное бизнес-подразделение»

В начале сентября корпорация IBM представила возможности своих когнитивных технологий для здравоохранения в России. Несмотря на растущие практически во всем мире затраты на здравоохранение, качество медицинской помощи по-прежнему оставляет желать лучшего. Как сообщил Роберт Меркель, вице-президент IBM Watson по здравоохранению, лишь половина врачебных решений сегодня принимается на основе доказательной медицины. Ни один практикующий врач не способен отслеживать и перерабатывать все публикации, имеющие отношение к его специальности. IBM предлагает пользоваться помощью «коллективного разума» – суперкомпьютера Watson, который не только быстро обрабатывает и анализирует огромные объемы неструктурированной информации, но и строит гипотезы, обучается и отвечает на вопросы.

Эволюция «коллективного разума»

С 2006 года над созданием системы глубокой обработки естественного языка в IBM трудилась группа из 26 исследователей. В результате на свет появился Watson, победивший в 2011 году в телевикторине Jeopardy! Последующие три года в корпорации экспериментировали с технологией и вариантами ее применения, и в 2014 году была образована IBM Watson Group со штатом уже более 2 тыс. человек, а проект вышел на этап коммерциализации. Cамой перспективной сферой применения «коллективного разума» было признано здравоохранение, и весной 2015 года все наработки для этой отрасли были выделены в отдельное подразделение – IBM Watson Health. «Это первый случай, когда IBM создала на высоком уровне вертикально организованное бизнес-подразделение», – подчеркнул Меркель.

 

читать дальше > 13.09.2015

Теги: IBM, IBM Watson, Искусственный интеллект, Технологии