Визуализация, взаимодействие, практическая видеоаналитика, Интернет вещей, AR/VR: стратегии и решения
03 марта 2020 года
Россия, Москва

Форум «БИЗНЕС-ВИДЕО 2020»

Мультимедийные данные – ключевой аспект цифровой экономики и реализации социально значимых национальных проектов. Форум о том, как машинное зрение, распознавание образов, видеоаналитика, AR\VR и другие технологии сбора, хранения, обработки и представления визуальной информации помогают сделать работу компаний и организаций цифровой экономики более эффективной, а жизнь человека – более комфортной, безопасной и яркой.
ДМИТРИЙ ВОЛКОВ
программный директор серии практических конференций издательства
«Открытые системы».
Мир становится теснее, коммуникации – короче, корпоративных данных – все больше и разобраться в них невозможно без точных, быстрых инструментов анализа и визуализации. Хотите получить реальную картину бизнеса в условиях динамичного цифрового пространства, но не знаете как от множества источников данных перейти к единой точке зрения? Хотите получить уверенность, что ничего не проглядели и способны контролировать даже то, что находится вне привычного бизнес-кругозора? Хотите узнать как обеспечивается умная визуализация в продуктивных промышленных проектах различных предприятий? Все ответы – на нашем IX профессиональном форуме "Бизнес-видео".
В программе
Сбор видеоданных
видеонаблюдение, компьютерное зрение, периферийная обработка, Интернет вещей, отраслевые интерфейсы и стандарты
Обработка
очистка и преобразование, хранение мультимедийных данных, их интеграция в корпоративную информационную среду; сетевая
и ИТ-инфраструктура, интегрированная коммуникационная среда предприятия
Аналитика
оперативная, прогнозная и дополненная видеоаналитика, обнаружение скрытых закономерностей, распознавание образов, цифровые двойники, выявление знаний
Визуализация
AR/VR/XR/MR, многофункциональные виртуальные ассистенты, рабочая среда цифрового предприятия, совместная работа, интеграция с корпоративными данными, визуальный анализ
больших данных
Практика
умный город, умный дом, электронная коммерция, ретейл, проектирование, телеком, финтех, машиностроение, транспорт, здравоохранение, охрана труда, образование, индустрия развлечений
Шесть причин посетить форум
Из первых рук получить информацию по развертыванию, интеграции и эксплуатации промышленных систем, основанных на видеотехнологиях
Узнать, как инновационные российские компании используют видеорешения для получения конкурентных преимуществ и повышения эффективности корпоративных бизнес-процессов
Познакомиться с практиками, аналитиками и разработчиками
Получить консультации экспертов
Сформировать объективный взгляд на возможности и ограничения видеотехнологий и добиться максимальной отдачи от своих инвестиций
Найти партнеров для выполнения проектов работы
с видеоданными

Спикеры



Николай Ольховский
"Ростелеком"
Машинное зрение, тигры и дефектоскопия. Что общего?
Михаил Смирнов
Ланит-Терком
Информационные партнеры
Стоимость участия
в рублях
9900
При оплате по 31.01.2019
12900
При оплате
c 03.02.2020 по 28.02.2020

9900
За каждого участника
по коллективным заявкам
(от 3 человек)

Вернуться к докладчикам
Василий Долгов, VizorLabs
В 2002 году закончил факультет ВМК МГУ им. М. В. Ломоносова, работал ведущим специалистом систем автоматизации в ИТ‑департаменте «Автомобильной финансовой корпорации» (группа «АвтоВАЗ»), а затем начальником ИТ-отдела бизнес-единицы АПК «Агрос». С 2004 по 2017 год работал в компании «Полюс Золото» где более 12 лет руководил службой ИТ. Сегодня основал компанию VizorLabs, специализирующуюся на промышленных системах компьютерного зрения, построенных на базе нейронных сетей.
На страже производственной безопасности
Вернуться к докладчикам
Олег Финошин, Vizex
Создатель и первый руководитель служб оперативной информационной графики холдинга ВГТРК и телеканала «Рен-ТВ», разработчик информационного центра «Выборы» Центральной избирательной комиссии РФ, Ситуационного центра МО РФ, Центра мониторинга ЕМИАС и ряда других федеральных проектов. Курирует разработку новых программных инструментов для интерактивной визуализации аналитических, статистических и картографических данных, разрабатывает методы анализа информации и аналитические инфографические инструменты для корпораций и предприятий разных масштабов и форм собственности, нуждающихся в эффективной аналитики больших данных и средствах визуализации, работающих в реальном времени.
Большие данные на ладони: видеоаналитика реального времени
Вернуться к докладчикам
Сергей Македонский, Forrester Research
С 1991 года занимается организацией и проведением маркетинговых исследований, консультационными проектами по бизнес-технологиям в России, Беларуси и Украине, продвижением на российский рынок аналитических и консалтинговых услуг от компаний IDC, Gartner Group и Forrester Research. Руководил проектом Dator top100 компьютерного бизнеса России (1996-1999 годы), инициировал создание национальной ассоциации разработчиков ПО NSDA (ныне РУССОФТ). Председатель экспертного совета ежегодной национальной премии «IT-Лидер», президент национальной ассоциации стратегического аутсорсинга «АСТРА». Читает лекции в ВУЗах и бизнес-школах, организует и ведет профессиональные тренинги и мастер-классы, доцент кафедры «Менеджмента инноваций» НИУ ВШЭ, кандидат социологических наук, MBA. Сейчас – региональный директор Forrester Research, СНГ и страны Балтии.
Цифровые двойники: технологии, проблемы, перспективы
Вернуться к докладчикам
Игорь Агуреев, Тульский государственный университет
По образованию – инженер-механик летательных аппаратов, более 15 лет опыта работы в области исследований, измерений и моделирования транспортных систем. Руководил национальными и международными проектами развития транспортных систем, включая финансируемые ЕБРР. Совместно с "Ростелеком" работал над проектами совершенствования применения видеодетекторов на транспорте. Специализируется на разработке алгоритмов управления транспортными потоками, д.т.н, заведующий кафедрой "Автомобили и автомобильное хозяйство" Тульского государственного университета.
Видеоаналитика центра управлении городским транспортом

Цифровое пространство городского транспорта – это устойчивая, динамичная, открытая система, предоставляющая всю необходимую информацию для решения задач управления городским хозяйством: рационализация числа реальных поездок и оптимизация маршрутов; управление транспортными потоками; формирование культуры транспортного поведения жителей "умного города"; управление мультимодальными перевозками и согласование работы различных видов транспорта; обеспечение безопасности на транспорте. Доклад посвящен обзору современного состояния цифрового пространства городского транспорта и обсуждению роли видео-инструментария при решении актуальных задач современного мегаполиса. Особое внимание уделено архитектуре центра управления дорожным движением «умного» города, способного в реальном времени обрабатывать данные от множества источников, включая камеры-детекторы транспортных потоков, камеры беспилотных летательных аппаратов, виртуальные камеры, сенсоры и т. п. Кроме этого, обсуждаются перспективы развития технических средств организации дорожного движения, работающих в цифровом пространстве «умного» города.
Вернуться к докладчикам
Владимир Соловьев, Финансовый университет при Правительстве РФ
Закончил факультет ВМиК МГУ им. М. В. Ломоносова и Московскую школу управления «Сколково», защитил докторскую диссертацию в Центральном экономико-математическом институте РАН. В индустрии ИТ работает с 1990 года. Начал карьеру со специалиста службы технической поддержки, системного администратора и программиста больших информационных систем, а затем стал руководил ИТ-проектами и ИТ-подразделениями в различных отраслях. В 2011–2016 годах в качестве директора по ИТ реализовал программу технологического развития Финансового университета. С 2016 года возглавляет департамент анализа данных, принятия решений и финансовых технологий Финансового университета, выполняющего для заказчиков из финансовой отрасли и реального сектора экономики проекты по анализу финансовых рынков, моделирования умных производств, промышленного, финансового и образовательного Интернета вещей.
МФЦ: как измерить качество обслуживания граждан?

Повышение качества государственных услуг, предоставляемых гражданам страны – одно из приоритетных сегодня направлений совершенствования системы госуправления. В этой связи актуален мониторинг уровня удовлетворенности граждан не только путем анализа данных социологических опросов, но, например, с помощью компьютерного зрения и технологий Интернета вещей. Разработанная в Финансовом университете система позволяет проводить мониторинг настроения посетителей многофункциональных центров «Мои документы» в ходе общения с их персоналом. В случае оперативного выявления отклонений от заданных ориентиров работа МФЦ корректируется, а результаты анализа выводятся на интерактивные панели. Доклад посвящен обсуждению архитектуры интеллектуальной системы анализа качества обслуживания граждан в многофункциональных центрах и разбору особенностей ее применения.
Вернуться к докладчикам
Илья Душин, ComBox Technology
Закончил Санкт-Петербургский государственный университет технологии и дизайна по специальности автоматизированные системы управления. С 2003 по 2007 - преподаватель в СЗИП, СПбГУТиД, дисциплины «Программирование» и «ЛВС». С 2004 по 2012 год – ведущий программист, руководитель группы разработки систем автоматизации документооборота. Специалист в области криптографии и защиты информации. С 2012 года – управляющий партнер компании «Т. Т. Консалтинг», специализирующейся на комплексных решениях автоматизации бизнес-процессов. С 2018 года работает исполнительным директором компании ComBox Technology – системного интегратора, предлагающего интеллектуальные решения для заказчиков из сегментов B2B и B2G. Возглавляет в компании направление объектовой видеоаналитики и разработки систем обнаружения, распознавания и классификации объектов. В качестве консультанта и исполнителя принимал участие в реализации проектов для Французского Центра Аэрокосмических Исследований (ONERA), ЦАГИ, Газпрома, Консультативно-диагностического центра Управления делами Президента РФ, а также для таких компаний, как Intel, nVidia и ряда других.
Объектная видеоаналитика на практике

Технологии ИИ и нейронные сети находят все более широкое применение для оптимизации выполнения бизнес-процессов – современные вычислительные системы позволяют создавать полностью автономные системы, не требующие участия человека. Вместе с тем для эффективного управления объектами инфраструктуры и обеспечения безопасности в проектах как для частных заказчиков, так и для государственных структур в различных сферах деятельности неизбежно возникает множество особенностей, без учета которых еще на этапе проектирования решение будет обречено на провал. Доклад посвящен обзору применения систем «умной» видеоаналитики для решения задач обеспечения безопасности и контроля на производстве, на транспорте, в ретейле, маркетинге, финансах, индустрии развлечений, медицине и в сельском хозяйстве. Особое внимание уделено особенностям реализации решений объектовой видеоаналитики, максимально использующих возможности периферийных устройств обработки данных в непосредственной близости от их источников.
Вернуться к докладчикам
Анатолий Соловьев, ВТБ
Окончил Российский технологический университет МИРЭА. Более 10 лет в финансовой
индустрии – имеет опыт реализации множества проектов и внедрений систем,
обеспечивающих новый уровень дистанционного обслуживания, в том числе принимал
участие в крупных проектах, в которых впервые применялись уникальные для
российского и международного рынка решения. Сейчас – директор по управлению
проектами Управления цифровой трансформации ВТБ, где курирует технологическое
направление по биометрии и видеоаналитике.
Единая платформа решения задач видеоконтроля и видеоаналитики

Видеоаналитика в цифровую эпоху – основа систем безопасности в мегаполисах, на
транспорте и производстве, в ретейле, медицине и здесь уже сложились свои общие
подходы к организации видеоконтроля. Финансовый сектор пока отстает от остальных
отраслей – здесь нет готовых апробированных решений по использованию технологий
машинного зрения в условиях обширной сети отделений, распределенных по всем
субъектам РФ. Доклад посвящен результатам исследования возможностей, подходов к
реализации и особенностей использования единой платформы для решении задач
видеоконтроля и видеоаналитики в финансовом секторе.

Вернуться к докладчикам
Олег Костенко, iFarm
Более десяти лет в ИТ-индустрии, участвовал в крупных российских и международных
проектах: РосБизнесКонсалтинг, ИНКОМ-недвижимость, Estel, Ростуризм, Министерство
Культуры РФ, Poulsen, InStyle, и др. Специализируется на создании веб- и мобильных
решений в таких сегментах, как образование, туризм, бизнес-приложения, фото и видео
сервисы, а также на разработке data-driven платформ, использующих технологии
компьютерного зрения и машинного обучения. Сейчас – директор по продукту компании
iFarm, где занимается разработкой комплексных SaaS-решений управления
распределенной сетью автоматизированных городских вертикальных ферм для
выращивания свежих овощей, зелени, ягод и цветов.
Умные фермы для умного города

Население Земли стремительно растет, меняется климат, перераспределяются земельные и водные ресурсы – к 2050 году 80% населения планеты будет жить в мегаполисах, что
вызывает потребность в максимально эффективных, автоматизированных способах
круглогодичного выращивания сельскохозяйственных культур на ограниченных
городских площадях. Однако агротехника съедобных растений максимально
приближенная к потребителю — технически сложная и финансово-затратная индустрия, в
которой уже невозможно обойтись без новейших технологий, позволяющих существенно
сократить расходы и снизить себестоимость продукции. Доклад посвящен обсуждению
архитектуры городских вертикальных ферм, использующих технологии блокчейна,
компьютерного зрения, машинного обучения и видеоаналитики для управления
датчиками, сенсорами Интернета вещей и роботизированными системами, поддержки
процессов непрерывного выращивания растений.

Вернуться к докладчикам
Павел Мягких, Tele2
Закончил Московскую школу бизнеса МИРБИС, продолжает образование и
исследовательскую деятельность в Университете Ливерпуля. Руководил командами
исследователей данных (data scientists) и прогнозной аналитики в компаниях MediaMarkt
Russia, Concept Group, Tupperware и Adidas Group. Обладает экспертизой в проектах,
связанных с повышением эффективности розничной торговли – в компании Commercial
Lab разработал механизм динамического ценообразования, позволивший бизнесу на 10%
увеличить абсолютную маржу. В качестве преподавателя НИУ ВШЭ, Департамент
больших данных и информационного поиска, разработал офлайн- и онлайн-курсы
«Большие данные» и «Введение в искусственный интеллект». Сейчас в компании Tele2
руководит командой исследователей данных, занимающейся проектами для внутренних и
внешних заказчиков: геоаналитика и сервисы на ее основе для оптимизации и
строительства инфраструктуры; открытие новых точек продаж; применение ИИ в
цифровом сервисе и в точках продаж (компьютерное зрение и сервисы видеоаналитики);
анализ эффективности рекламных кампаний и др.
Вернуться к докладчикам
Владимир Свириденко, VideoMost Research
Более 40 лет работы в области ИТ: исследования, разработки и преподавание, эксперт по
технологиям передачи и обработки мультимедийных данных, специалист в области
программно-аппаратных комплексов для спутниковых навигационных приемников.
Работал в исследовательских институтах, вузах и коммерческих организациях. Автор
более 200 публикаций (монографий, книг, статей, авторских свидетельств и патентов) по
кодированию, обработке и передаче сигналов, д.т.н. Сейчас – технический директор
компании VideoMost Research, занимающейся разработкой программного обеспечения с
использованием когнитивных технологий.
Компрессия мультимедиа и цифровая экономика

Мультимедийные данные фактически составляют основной объем сетевого трафика и
емкости различных систем хранения, причем более 75% – это видео и аудио. Только эта
часть уже измеряется экзабайтами – ни одна современная коммуникационная
инфраструктура не способна обеспечить передачу и хранение данных подобных объемов.
Проблема решается путем компрессии, ставшей сегодня не только отдельной областью
исследований ИТ, но и важным фактором успеха цифровой экономики в целом. В докладе
обсуждаются научные, инженерные и экономические проблемы интеллектуальной
компрессии мультимедиа с помощью «умных» кодеков, а также разбираются
перспективные подходы и решения компактной передачи и хранения данных с
использованием когнитивных технологий обработки и представления мультимедийной
информации.
Вернуться к докладчикам
Артур Кузин, X5 Retail Group
Закончил Московский Физико-Технический Институт. Занимался экспериментальной Физикой в области микро- и нанотехнологий. Более пяти лет работает в сфере исследования данных (Data Science) – компании Dbrain, Avito. Занимает седьмую позицию в общем рейтинге Kaggle, а также является Kaggle Competition Grandmaster. Автор более 50 публикаций в области нанометрологии, плазмоники и анализа данных (индекс Хирша – 11). Сейчас – руководитель направления нейронных сетей в компании X5 Retail Group, где занимается полным циклом разработки решений практической видеоаналитики и компьютерного зрения.
Видеоаналитика и компьютерное зрение в ретейле

Сегодня цифровая трансформация захватывает все новые области, а технологии машинного обучения все шире проникают, например в сфер розничной торговли. Сегодня в сети X5 Retail Group уже более 30 магазинов «Пятерочка» и «Перекресток», в которых в режиме пилотных проектов развернуты решения на базе видеоаналитики. Доклад посвящен обсуждению особенностей применения практической видеоаналитики для решений таких актуальных сегодня в ретейле задач, как: анализ доступности товара на полках, учет времени работы персонала, контроль очередей и пр. Особое внимание уделено разбору реальных примеров применения в магазинах компьютерного зрения и систем видеоаналитики за разные временные отрезки.
Вернуться к докладчикам
Елена Павлова, "Газпром нефть"
Кросс-технологические решения на основе видеоаналитики

Развитость технологии компьютерного зрения в России не вызывает сомнений – именно отечественные разработчики предлагают в этой области самые передовые решения и алгоритмы, однако промышленные компании не спешат внедрять подобные технологии. Почему? В докладе обсуждаются пути устранения подобных препятствий, разбираются преимущества кросс-технологических решений (включающих носимые устройства, Интернет вещей, системы машинного зрения, AR/VR, видеоаналитика и др.) и решений на базе исключительно технологий видеоаналитики. Особое внимание уделено разбору научно-исследовательских и опытно-конструкторских проектов, в которых применяются различные технологии видеоаналитики. На примере предприятий нефтегазовой индустрии показаны типовые сферы применения видеоаналитики, разбирается опыт необычных и интересных проектов, анализируются проблемы их реализации, а также преимущества и недостатки интеграции в рамках одного проекта видеоаналитики и других технологий.
Приглашаем на конференцию
  • Директоров по стратегии и инновациям
  • Директоров по развитию и цифровой трансформации
  • Технических директоров, ИТ-директоров
  • Руководителей бизнес-подразделений
  • Архитекторов, дизайнеров и разработчиков информационных систем
  • Бизнес-аналитиков
  • Менеджеров проектов, программ и продуктов
Публикации
Close
Close
Для связи с организаторами
conf@osp.ru