Big Data

Для страховой компании информация о клиентах, продуктах и рынках имеет особую ценность, поэтому системы бизнес-аналитики — это их «глаза», позволяющие ориентироваться в рыночных реалиях, принимать оптимальные решения и прокладывать свой путь к успеху. Как показывает опыт группы «АльфаСтрахование», чем более эффективен такой аналитический инструмент, тем ближе достижение бизнес-целей.

После пяти лет работы по созданию системного ПО для устройств хранения исследовательское подразделение корпорации EMC в России расширило поле своей деятельности на решение проблем обработки Больших Данных.

Проблема Больших Данных вызвана не столько большими объемами, сколько неспособностью традиционных методов справиться с потоками разнообразных данных, поступающих из огромного числа внешних и внутренних источников, имеющих различную структуру и схемы индексации. Для работы с Большими Данными требуются новые решения, например, такие как пакет SAS High-Performance Analytics.

Развитие ИТ-индустрии за ее относительно короткую историю определялось различными факторами, а сегодня индустрию двигает индивидуализация.

Проблема Больших Данных вечна и призрачна — на всем протяжении истории технологии управления данными всегда имелись данные, которые хотелось бы эффективно хранить и обрабатывать, но их объемы делали эту задачу непосильной для существующих СУБД. Однако иногда удается найти решение частных случаев проблемы Больших Данных — например, для категорий данных, управляемых традиционными СУБД.

Под влиянием роста объемов данных в бывшей совсем недавно стабильной области СУБД начались подвижки, выразившиеся, в частности, в появлении двух движений — NoSQL и NewSQL.

Выполненная по заказу ЦРУ, разработка компании Cleversafe может быть востребована в ряде сугубо гражданских приложений.

Символами первой промышленной революции были чугун и пар, второй — сталь и поточное производство, третьей — полимерные материалы, алюминий и электроника, а очередная революция пройдет под знаком композитных материалов и данных. Big Data —это ложный след или будущее индустрии?

Многочисленные исследования аналитиков и игроков ИТ-рынка свидетельствуют, что одна из главных нынешних проблем компаний и организаций — переизбыток информации, причем высказывается даже мнение, что человечество производит сейчас данных больше, чем может хранить. Что значит для общества проблема Больших Данных и какие пути ее решения предлагают сегодня субъекты индустрии ИТ?

Технические руководители крупнейших ИТ-компаний: Hitachi Data Systems, Teradata, EMC/Greenplum и Fujitsu рассказывают о своих взглядах на Большие Данные, облака и аналитику.

В течение последних лет корпорация IBM планомерно выстраивала на базе собственных и приобретенных технологий платформу управления информацией, охватывающую все средства, необходимые предприятиям для работы с данными, однако сейчас эта картина будет неполной без включения в цепочку поставки средств работы с Большими Данными.

Виртуализация значительно изменила ИТ, за исключением сегмента высоконагруженных приложений и серверов больших баз данных, где этот подход неэффективен. Однако сегодня и здесь наступает время революционных изменений, но совершенно иного плана.

Сегодня решение проблемы больших данных связывают с облаками и технологиями категории MapReduce, однако востребованы и традиционные подходы, основанные на распределенных файловых системах, надежно работающих с неограниченными объемами данных.

Новая модель Greenplum HD Data Computing Appliance обладает способностью получать информацию из облаков и работать с гигантскими массивами данных -- эти качества обеспечивает встроенная поддержка интегрированной среды Hadoop.

Погоня за несколькими процентами прибыли или усилия по минимизации оттока клиентов имеют мало смысла при наличии у предприятия такого, свойственного местной системе, атрибута, как административный ресурс, позволяющий иногда в разы увеличивать прибыль или уменьшать доходы конкурентов. Однако последним, а также малым и средним предприятиям ИТ-решения все-таки могут дать шанс для побега из системы.

Для предсказательной аналитики кроме методов важна быстродействующая платформа, иначе ни о каком реальном времени говорить не придется. Технология виртуализации систем хранения данных, предложенная компанией Teradata, позволяет применять SSD в специализированных системах, предназначенных для аналитической работы с хранилищами данных.

Из всех приложений бизнес-аналитики в следующем десятилетии наибольший рост продемонстрирует прогнозная аналитика, позволяющая оценивать вероятность реализации событий в будущем.

Компании различных секторов экономики все больше надежд возлагают на технологии бизнес-аналитики, однако у предприятий непрерывного производства имеются свои особые требования к решению аналитических задач, и для их удовлетворения сформировался новый класс приложений.

Роль бизнес-аналитика на современном предприятии, с одной стороны, достаточно очевидна, с другой — неопределенна и расплывчата.

Известное выражение Макса Планка о?практичности хорошей теории находит великолепное подтверждение на примере теоремы Байеса, которая была сформулирована 250 лет назад, но только в?XXI веке нашла широкое применение в?качестве математической основы для самых современных методов работы с?неструктурированными данными.