Для реализации потенциала умных машин необходимо, чтобы люди им доверяли, отмечают аналитики. Профессионалы должны иметь возможность отслеживать последствия применения технологий умных машин в обществе и немедленно реагировать на них.
Система будет основана на применении «умного» оружия, и само это оружие создается с помощью сложнейших производственных линий, технологических цепей, которые тоже являются «умным» оборудованием.
Данные системы помогут дорожным службам предотвращать ДТП или даже решить, как распределить технику для очистки дорог в снегопад.
Компания Luminoso готовит к вводу в действие систему анализа эмоциональной окраски высказываний Compass, отличительной особенностью которой являются технологии машинного обучения и обработки естественного языка, с помощью которых она, как утверждается, лучше других подобных понимает, что именно пишут в социальных сетях о том или ином продукте, бренде и т. п.
Функция распознавания голосовых команд в Smart TV действительно требует отправки записи произнесенных слов на посторонний сервер для распознавания и преобразования в текст. В документации напоминают пользователю: если в его словах содержится личная информация, она тоже будет передана.
Ежегодные мастер-классы, лекции и практикумы для студентов по современным информационным технологиям пройдут в городе с 29 июля по 6 августа.
Эти средства пойдут на финансирование глобальной исследовательской программы, цель которой - следить за тем, чтобы системы искусственного интеллекта работали только на благо человечества.
Како разумные машины изменят общество и экономику через 30, 50 и 100 лет? Искать ответ ученые Стэнфордского университета собираются в рамках нового проекта One Hundred Year Study on Artificial Intelligence, нацеленного на изучение и прогнозирование влияния развития технологий искусственного интеллекта на человечество.
Письмо сопровождает доклад Института будущего жизни, в котором подчеркивается, что ученым следует тщательно координировать разработку и сообщать о своих достижениях, чтобы искусственный интеллект не вышел из-под контроля человечества.
Система Opaque Data Processing должна помочь виртуализировать сервисы, не располагая информацией о структуре их сообщений и подробной документацией.
Революция Big Data заключается в том, что методы машинного обучения позволяют во многих местах, где раньше требовалась работа экспертов, обойтись без них.
Вначале в компании испытают Amelia на учебных курсах — помощник будет отвечать на вопросы, которые обычно задают консультантам по обучению. Система будет какое-то время наблюдать, как те общаются с персоналом, а затем займет их место.
Люди хорошо справляются с выявлением закономерностей всего по нескольким примерам, а компьютеры лучше обнаруживают закономерности в больших объемах данных.