AI


Медицинский интеллект на краю земли: врачи Ямала готовы работать с искусственным интеллектом

Основной темой конференции Ассоциации «Национальная база медицинских знаний» в Салехарде стало применение искусственного интеллекта в клинической практике.

Самое популярное в России решение на базе искусственного интеллекта — виртуальные помощники

Как показало исследование РАЭК, НИУ ВШЭ и Microsoft, также популярны прогнозный анализ и машинное обучение.

Искусственный интеллект научили распознавать ситуации, в которых ему «не хватает знаний»

Предложенный специалистами из МТИ и Microsoft метод поможет автономной системе обнаруживать «слепые пятна» в своем обучении, когда она может совершить опасную ошибку

Х5 Retail Group: машинное обучение в практике бизнеса

22 мая на международной конференции «Технологии искусственного интеллекта 2019» расскажут о применении аплифт-моделирования в X5.

SAP и Deloitte: только 3% кадровиков используют прогнозную аналитику и искусственный интеллект

Всего 4% организаций используют чат-боты в кадровом делопроизводстве, 6% применяют их для подбора персонала, показало исследование.

«Мир» может запустить оплату с помощью распознавания лица

Обсуждение носит предварительный характер; рабочих групп с участием представителей рынка платежных сервисов и производителей оборудования пока не было.

ACCA: более половины финансистов по всем миру готовы использовать машинное обучение

60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интеллектуальных технологий станет привычным для большинства финансовых служб.

Alibaba Group хочет продавать в России умную колонку Tmall Genie

Гаджет пока доступен только на рынке Китая; Россия может стать второй страной, где будет продаваться Tmall Genie.

РФПИ инвестирует в VisionLabs

В фонде рассчитывают, что его деньги помогут отечественному разработчику систем распознавания лиц выйти на ближневосточные рынки.

Виртуальный ассистент Facebook поспорит с Google Assistant и Amazon Alexa

В социальной сети планируют устанавливать его в собственные умные колонки и экраны Portal.

Анализ гибкости мозга поможет преодолеть «забывчивость» искусственного интеллекта

Мозг человека способен осваивать одновременно множество умений, но нейронные сети обычно могут решать только одну задачу: новый навык записывается «поверх» предыдущего.

Сбербанк создал цифровую телеведущую новостей

При разработке Елены использована нейронная сеть, имитирующая речь диктора, а также методы искусственного интеллекта, которые подражают эмоциям и манере говорить реального человека.

Машинное обучение поможет «Газпром нефти» повысить эффективность бурения скважин

Тиражирование разработки позволит снизить расходы на создание новых скважин примерно на 1 млрд руб. и сократит сроки их бурения.

Microsoft Azure Sentinel сокращает время обнаружения киберугроз с нескольких часов до нескольких секунд

Интегрированный в облачную платформу Microsoft Azure сервис позволит автоматизировать рутинные задачи специалистов по информационной безопасности.

Московский метрополитен оборудует турникеты видеокамерами

В настоящее время распознавание лиц осуществляется для обеспечения безопасности, в будущем оно может быть использовано для оплаты проезда.

Qualcomm представила платформу для разработки роботов

Сходные робототехнические платформы Nvidia Jetson и Intel RealSense в большей степени ориентированы на задачи машинного зрения. Преимущество решения Qualcomm заключается в поддержке сотовой связи

Gartner: следующий этап «умных» технологий — дополненная аналитика

В компании назвали десятку ключевых тенденций в области работы с данными и аналитики на ближайшие несколько лет.

Edelman: Руководители ИТ-компаний боятся, что искусственный интеллект разучит людей думать

Большинство респондентов считает, что повсеместное распространение интеллектуальных систем увеличит материальное неравенство и безработицу, усилит самоизоляцию и снизит умственные способности.

Нужен ли закон об искусственном интеллекте?

В Массачусетском технологическом институте прошла конференция по вопросам законодательного регулирования использования систем искусственного интеллекта.

Представлен Jetson Nano Developer Kit — «мозг для робота» с чипом Nvidia

Центральный компонент комплекта для разработки — графический ускоритель архитектуры Nvidia Maxwell со 128 ядрами производительностью 472 GFLOPS.