AI


Стивен Хокинг: «Искусственный интеллект сулит опасность человечеству»

Месяц назад Элон Маск, основатель компании SpaceX, назвал искусственный интеллект угрозой человечеству, а теперь вслед за ним то же сделал Стивен Хокинг.

В МТИ усовершенствовали алгоритм машинного обучения без учителя

Люди хорошо справляются с выявлением закономерностей всего по нескольким примерам, а компьютеры лучше обнаруживают закономерности в больших объемах данных.

Microsoft Clutter: технологии машинного обучения выходят из лаборатории

Новая функция автоматической очистки почтовых ящиков Microsoft Clutter стала еще одним инструментом на основе технологий машинного обучения, которым, как решили в команде разработки Office, пришло время поделиться с миром.

В Google создана программа, автоматически подписывающая фотографии

Согласно посту в исследовательском блоге Google, в компании разработали самообучающуюся систему автоматического составления подписей к фотоснимкам — Neural Image Caption.

Стив Балмер: будущее компьютерной науки за машинным обучением

Бывший генеральный директор корпорации Microsoft Стив Балмер передал Гарвардскому университету средства на расширение факультета компьютерных наук.

Искусственный интеллект из Google имитирует работу человеческой памяти и сам составляет алгоритмы

В Google утверждают, что проект еще весьма далек от практических применений. В 2013 исследователи в научном докладе сообщали, что созданная ими программная система сама научилась играть в ряд классических игр для Atari лучше людей, просто «наблюдая» за происходящим на экране пока в них играли другие.

«Яндекс» выпустил приложение распознавания речи

Приложение «Яндекс.Диктовка» предназначено для демонстрации возможностей системы распознавания голоса SpeechKit и позволяет набирать текст голосом.

Google Glass поможет полиции Дубая узнавать преступников

Официально Google не разрешает запускать на очках Google Glass программы для распознавания лиц. Это объясняется необходимостью защиты тайны личной жизни. Однако ничто не мешает разработчикам создавать программы и загружать их на устройство в обход официальных каналов.

Распознавать заключенных будут с помощью электронных масок

ФСИН тестирует в московских изоляторах новую систему распознавая лиц.

В Институте Фраунгофера создали приложение для Google Glass, распознающее эмоции окружающих

Приложение распознает пол, возраст и настроение людей, находящихся в поле зрения компьютеризированных очков, и выводит эту информацию в текстовом виде.

Естественное общение с приложением

Помните сказку «Репка»? Развязка наступила в ней только после того, как кошка «кликнула» мышку. Сколько раз за день мы «кликаем» мышку, но КПД нашего повседневного «клико-мышечного» труда подчас до смешного мал. Сколько «кликов» требуется, чтобы заставить программу понять, что мы от нее хотим! Вот тогда-то и мы переходим на естественный язык общения с компьютером. Жаль, что обычно машину не волнуют наши отчаянные, и, как правило, нелицеприятные монологи, однако выход есть.

«Интернет разумный»

Благодаря свершившейся Internet-революции, новое тысячелетие человечество встречает с качественно иным информационным ландшафтом. Разрозненные в недавнем прошлом базы данных, содержащие большую часть накопленной человечеством информации, объединены Сетью. Создана программируемая среда доступа ко всей этой информации, к освоению которой мы еще только приступаем. В статье обсуждается один из аспектов развития Internet - ее наполнение программами, использующими технологии машинного обучения.

Нейроинформатика и ее приложения

Каждый, кто впервые знакомится с нейронными сетями, задает себе вопрос: что такое нейроинформатика? Ответить на него можно по-разному. Можно сказать, что нейроинформатика это способ решения всевозможных задач с помощью искусственных нейронных сетей, реализованных на компьютере. Такой ответ, объясняющий только внутреннюю сущность нейроинформатики, почти никого не удовлетворяет, даже если подробно рассказывать о нейронных сетях, задачах и способах их решения. На самом деле требуется еще определить место нейроинформатики среди других способов решения задач и разобраться, в чем же истинные преимущества нейронных сетей, если таковые существуют?

Нейрокомпьютинг: история, состояние, перспективы

Теория нейронных сетей привлекает сегодня внимание многих исследователей. С одной стороны, интерес к нейросетевым моделям вызван желанием понять принципы работы нервной системы, с другой стороны, с помощью таких моделей ученые рассчитывают смоделировать поразительные по своей эффективности процессы обработки информации, свойственные живым существам.

Введение в искусственные нейронные сети

Интеллектуальные системы на основе искусственных нейронных сетей позволяют с успехом решать проблемы распознавания образов, выполнения прогнозов, оптимизации, ассоциативной памяти и управления. Известны и иные, более традиционные подходы к решению этих проблем, однако они не обладают необходимой гибкостью за пределами ограниченных условий. ИНС дают многообещающие альтернативные решения, и многие приложения выигрывают от их использования.

Нейронные сети в медицине

Острая боль в груди. Скорая помощь доставляет больного в приемный покой, где дежурный врач должен поставить диагноз и определить, действительно ли это инфаркт миокарда. Опыт показывает, что доля пациентов, перенесших инфаркт среди поступивших с аналогичными симптомами, невеликa. Точных методов диагностики, тем не менее, до сих пор нет. Электрокардиограмма иногда не содержит явных признаков недуга. А сколько всего параметров состояния больного могут так или иначе помочь поcтавить в данном случае правильный диагноз? Более сорока. Может ли врач в приемном покое быстро проанализировать все эти показатели вместе с взаимосвязями, чтобы принять решение о направлении больного в кардиологическое отделение? В какой-то мере эту задачу помогают решать нейросетевые технологии. Нейронные сети для задач диагностики Конкретные системы Возможности применения нейросетей Борьба с раком Нейросистемы, генетика и молекулы Нейросети шагают по планете Вместо заключения Острая боль в груди. Скорая помощь доставляет

Средства добычи знаний в бизнесе и финансах

KDD — обнаружение знаний в базах данных — реальный способ повышения эффективности работы. Вопрос не в том, нужны ли такие технологии, а в том, как их применить в каждом конкретном случае.