GridGain

«Памятные» вычисления

Открытая платформа обработки данных в памяти может применяться для ускорения аналитической обработки оперативных данных в массивно-параллельной СУБД, кэширования оперативных данных в HDFS и реализации транзакционного кэша данных для систем потоковой передачи и шин данных.

Универсальная платформа для работы в оперативной памяти

В эпоху цифровой экономики невозможно принимать взвешенные решения без анализа в реальном времени всех доступных данных. Но сегодня пока нет технологий, способных обеспечить более высокую скорость и масштабируемость, чем обработка и хранение в памяти.

Все дело в памяти

Предлагаемые компанией GridGain Systems технологии обработки и хранения данных в памяти обеспечивают недоступную традиционным решениям высокую производительность и масштабирование, однако они не так просты, как кажется, хотя бы по причине разнообразия задач и данных.

Сбербанк переходит на технологии обработки в памяти

Вычисления в памяти, ориентированные на приложения Больших Данных, сулят выход на новый уровень производительности и масштабируемости.

Синтетическое качество: как искусственные данные дают реальные результаты

Синтетические (искусственно сгенерированные) данные меняют правила игры в ИИ: они обеспечивают экономию средств, гарантируют безопасность и ...