Платформа использует данные метаболомики и алгоритмы машинного обучения, и нацелена на оптимизацию пациентопотока во время пандемии
Новая разработка ученых позволяет определять хронологический возраст по снимкам грудной клетки для определения предрасположенности к заболеваниям
Вопреки ожиданиям, система компьютерной диагностики на основе искусственного интеллекта справилась не лучше, чем опытный врач
Разработанный учеными интерфейс мозг-компьютер позволил женщине с параличом после инсульта ствола головного мозга вновь заговорить через цифровой аватар
Результаты применения ИИ в условиях реальной клинической практики, а не в экспериментальных «тепличных» условиях
Новые языковые модели машинного обучения демонстрируют высокий потенциал медицинского ИИ в психиатрии
Роботы могут стать хотя и частичным, но все же важным решением данной проблемы, особенно у пожилых людей
Северо-Западный окружной научно-клинический центр им. Л.Г. Соколова Федерального медико-биологического агентства внедрил цифровую платформу мониторинга процессов медицинской организации. Итогом проекта стало кардинальное повышение скорости принятия управленческих решений, уровня удовлетворенности пациентов услугами на 10% и оптимизации трат на 8%.
Системы искусственного интеллекта способны автоматизировать проведение научных экспериментов и масштабировать их до фантастических значений
Почтовый сервис по сей день остается одним из самых популярных продуктов Microsoft в России, но реалии отечественного ИТ-рынка таковы, что российским компаниям нужно выбирать, на какое ПО переходить. И здесь важно знать, на что следует обратить внимание и как в поиске оптимального решения не попасть в круговорот миграций от одной программы к другой.
Для распространения знаний среди сотрудников вертикально интегрированных корпораций обычно используются специализированные, как правило зарубежные, системы, что несет в себе риски утечки конфиденциальной информации, не говоря уже о том, после исхода западных вендоров из России возникла проблема поддержки и развития ПО.
В информационную систему Минздрава Тульской области добавлена речевая аналитика – инструмент анализа диалогов робота с абонентом («Робот-Абонент»). Это позволит сотрудникам ведомства в автоматизированном режиме оценивать эффективность работы контакт-центра, выявлять частотные и критичные темы обращений граждан по номеру 122, а также проводить мониторинг, обнаруживать проблемы и оптимизировать процесс обслуживания пациентов.
Клинический роддом №3 Владивостока внедрил систему непрерывного мониторинга климатического режима с помощью IoT-решения «Цельсиум» компании МТС. Датчики будут установлены во всех помещениях медицинского учреждения, где необходимо поддерживать определенный температурный режим для хранения лекарственных препаратов.