Машинное обучение

В Alibaba создали собственный чип для ускорения задач искусственного интеллекта

В Китае предпринимаются исключительные усилия по развитию собственной полупроводниковой отрасли и снижения зависимости от технологий, разработанных в других странах.

Dropbox запускает платформу совместной работы с элементами искусственного интеллекта

Dropbox Spaces напоминает Slack, Microsoft Teams и подобные системы — как и они, сервис позволяет общаться с коллегами и назначать задания.

Nvidia и VMware создали виртуализованные GPU

Вначале решение будет предложено для корпоративных дата-центров в форме программного обеспечения Virtual Compute Server.

Инструменты IBM помогают бороться с предвзятостью искусственного интеллекта

Опубликованы в открытых кода результаты проекта Trusted AI, призванные избавлять модели машинного обучения от систематических ошибок.

Искусственный интеллект научили выбирать признаки без участия человека

В МТИ продемонстрировали модель, способную автоматически находить в наборе данных медицинского исследования признаки, свидетельствующие о расстройстве голосовых связок.

Глубинное обучение: основные понятия

Глубокие нейронные сети могут решать самые сложные задачи, но требуют значительных вычислительных мощностей и больших объемов данных.

Refinitiv определила, какие технологии лучше всего подходят для предотвращения финансовых преступлений

Участники опроса назвали облачные базы данных, искусственный интеллект, машинное обучение и блокчейн.

3D-принтер наделили «глазами» и «мозгом»

В молодой компании Inkbit создали аппарат, способный печатать одновременно многими материалами, и оснастили его системами компьютерного зрения и машинного обучения.

Программа вскрывает «черный ящик» автоматического машинного обучения

Утилита ATMSeer наглядно отображает процесс выбора модели и настройки параметров в системах машинного обучения, не предусматривающих участие человека.

Ультразвуковые изображения помогут управлять роботами-хирургами

С помощью методов машинного обучения роботов можно научить интерпретировать результаты ультразвукового зондирования и прямо в ходе операции реагировать на ситуацию.

Ультразвуковые изображения помогут управлять роботами-хирургами

С помощью методов машинного обучения роботов можно научить интерпретировать результаты ультразвукового зондирования и прямо в ходе операции реагировать на ситуацию.

Extreme обеспечит безопасность устройств Интернета вещей

Приложение ExtremeAI наделено средствами машинного обучения, которые способны распознавать типичное поведение устройств Интернета вещей и предупреждать о выявленных аномалиях.

Самое популярное в России решение на базе искусственного интеллекта — виртуальные помощники

Как показало исследование РАЭК, НИУ ВШЭ и Microsoft, также популярны прогнозный анализ и машинное обучение.

Х5 Retail Group: машинное обучение в практике бизнеса

22 мая на международной конференции «Технологии искусственного интеллекта 2019» расскажут о применении аплифт-моделирования в X5.

ACCA: более половины финансистов по всем миру готовы использовать машинное обучение

60% опрошенных уверены, что в ближайшие три года использование интеллектуальных технологий станет привычным для большинства финансовых служб.

Машинное обучение поможет «Газпром нефти» повысить эффективность бурения скважин

Тиражирование разработки позволит снизить расходы на создание новых скважин примерно на 1 млрд руб. и сократит сроки их бурения.

Gartner: следующий этап «умных» технологий — дополненная аналитика

В компании назвали десятку ключевых тенденций в области работы с данными и аналитики на ближайшие несколько лет.

В Java планируется развивать поддержку графических процессоров и контейнеров

Первое чрезвычайно важно для решения задач машинного обучения, второе обеспечит предсказуемое масштабирование для работы с большими данными.

Ecosystm: пять тенденций развития технологий искусственного интеллекта в 2019 году

Темпы внедрения решений на базе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта будут зависеть от руководства ИТ-служб предприятий.

Искусственный интеллект конвертирует полигональные сетки в редактируемые 3D-модели

Система «угадывает», каким образом исходные блоки могли бы соединяться друг с другом, используя методы машинного обучения.