Управление данными

«Северсталь»: прозрачность технологических данных

Евгений Курильщиков, владелец продукта «Управление данными» «Северстали», – об обеспечении качества технологических данных и его роли в скорости реализации дата-проектов.

Российская индустрия данных и ИИ: два года в свободном плавании

После того, как западные ИТ-вендоры ушли из России, отечественная индустрия данных и ИИ встала на собственный путь развития. Чем он характеризуется и каковы его перспективы?

Data-driven по-русски: суверенитет и культура работы с данными

Российским организациям, взявшим курс на импортозамещение информационных и цифровых технологий, придется обеспечить независимое развитие корпоративной культуры принятия решений на основе данных.

LinkedIn открыла исходный код OpenHouse

OpenHouse унифицирует управление таблицами, сочетая в себе возможности озер данных с неструктурированными данными и реляционных хранилищ.

АБД: подготовка дата-специалистов по международным стандартам

Алексей Нейман, исполнительный директор Ассоциации больших данных, – о запуске программы FIT Academy Russia, выпускающей дата-экспертов, подготовленных по международным стандартам, ее задачах и роли в развитии рынка.

Качество данных – в приоритете

«Качество данных 2024»: CDO считают обеспечение качества данных ключевым направлением своей работы.

«Качество данных — 2024»: как сделать информационное «сырье» максимально полезным для принятия решений

Очередная конференция «Открытых систем» собрала всех, кто заинтересован в повышении доверия бизнеса к данным в организациях.

IDC: оборудование для управления данными — главная статья расходов в ИТ-инфраструктуре

По мере перевода корпоративных нагрузок в публичные облачные среды расходы на совместно используемую инфраструктуру растут быстрее, чем на выделенное оборудование

Управление данными в России: факторы и векторы развития

Ведущие эксперты российской индустрии управления данными — о ключевых тенденциях, движущих силах и перспективах развития отрасли.

«Сибур»: инженерные данные под контролем

Вероника Панайотова, руководитель группы по управлению инженерными данными «Сибур Диджитал», – об организации бизнес-процессов обеспечения качества инженерных данных и создании собственной системы управления ими.

DQFirewall: контроль качества данных как сервис

Екатерина Мельникова, начальник Центра технологий управления данными Газпромбанка, – об альтернативном подходе к контролю качества данных в системах-источниках, реализованном в ходе проекта DQFirewall.

Как без потерь оценить актуальный уровень зрелости компании

Сегодня многие российские компании и предприятия задумались об использовании решений для управления данными. На рынке имеется множество готовых коммерческих и открытых решений, поддерживающих разные процессы. Однако любые системы автоматизации не решают проблему, а лишь облегчают ее решение, — успех зависит от того, правильно ли на предприятии выстроены процессы. Если они еще не достигли определенного уровня зрелости, внедрение системы управления данными ожидаемых плодов не принесет.

Новые требования к архивам кадровых документов

Как обеспечить долговременное хранение документов по кадрам в соответствии с нынешней нормативно-законодательной базой.

«Управление данными 2023»: инструменты трансформации

Как отметили эксперты традиционного ежегодного форума «Открытых систем», управление данными играет важную роль в проектах цифровой трансформации компаний.

«Управление данными 2023»: зрелость процессов растет

Эксперты в области работы с данными поделились опытом повышения зрелости процессов Data Governance и обсудили перспективы применения в них искусственного интеллекта.

Дата-центричная архитектура — гибкая работа с данными

В основе классической ИТ-архитектуры лежат приложения, каждое со своей базой данных, что обычно приводит к дублированию информации в бизнес-объектах. Ядро дата-центричной архитектуры – данные, доступные всем потребителям через единую точку, роль которой в сложных системах исполняет логическая витрина основанная на модели консолидированных данных. В чем преимущества использования онтологий для построения такой модели и как построить онтологическую модель, обеспечив гибкость и целостность?

Развитие культуры данных

Развитие культуры играет важную роль в успешной монетизации данных. Компания «Магнит» трансформировала операционную модель по работе с данными, внедрила ряд инициатив Data Governance, оптимизировала процессы ввода новых data-специалистов и разработала свой инструмент self-service для бизнес-аналитики. Все это положительно сказалось на процессе принятия решений, открыло новые возможности для бизнеса и обеспечило непрерывный доступ к анализу данных.

В Москве прошел форум «Управление данными — 2023»

Участники ежегодного мероприятия «Открытых систем» рассмотрели лучшие отраслевые практики работы с данными.

Интеллектуальное управление данными

Искусственный интеллект все активнее проникает в процессы управления данными, ускоряя и упрощая их, а также делает решение многих задач принципиально возможным.

Аналитические средства Self-Service: секреты популярности и рецепты успеха

В чем польза BI-инструментария для самостоятельной работы сотрудников с данными и как расширить их использование в организации.

Тренды рынка BI в 2024 году

Пользователи BI стали требовательнее при выборе российского решения – базовой функциональности уже недостаточно. Подробнее в обзоре.