Облака

Облачные сервисы масштаба WWW

Глобальные облака предлагают меняющийся и разнообразный набор сервисов, развернутых на различных платформах. При этом, несмотря на стандартные языки описания сервисов, поиск их затруднен — требуется специальный анализ для составления общего представления о современном положении дел с облачными сервисами в Web.

Облачные иллюзии

Несмотря на растущую популярность облаков, вокруг них до сих пор имеется ряд мифов, мешающих переходу на эту технологию или же способствующих формированию чрезмерных ожиданий.

Управление гибридными средами

Успех интеграции облачных сервисов в бизнес-процессы во многом определяется эффективностью управления гибридными средами, однако, привнося облачные сервисы или инфраструктуры в существующие корпоративные среды, компании могут столкнуться с проблемами управления, преодолеть которые поможет Microsoft Cloud OS.

Энергоэффективность мобильных приложений

Сегодня набирают популярность технологии энергетической оптимизации мобильных приложений путем переноса на сервер в облаках компонентов приложений, требующих при выполнении больших затрат энергии.

Обработка Больших Данных в облаках

Организация многоэтапной распределенной обработки потенциально бесконечного потока данных большого объема, поступающих, например, со спутников, — весьма сложная задача, особенно если требуется обеспечить отказоустойчивость и гарантированную обработку всех входных данных. Реализация такой обработки с использованием существующих менеджеров ресурсов требует выполнения множества действий вручную. Одно из возможных решений — облачная система автоматической конвейерной обработки.

Интеграция по-русски

Для ИТ-служб интеграция приложений и данных остается одной из приоритетных задач. В ближайшие три года расходы на интеграцию вырастут во всем мире на 33%, а более двух третей новых интеграционных потоков выйдет за пределы сетевого экрана — интеграция становится глобальной. Не осталась в стороне от интеграционного процесса и Россия, однако решение соответствующих задач на российских предприятиях имеет ряд особенностей.

Аналитика Больших Данных и социальные сети

Большие Данные могут иметь самое разное происхождение, однако в любом случае извлечение знаний из них сопряжено с определенными трудностями. В решении этой задачи может помочь парадигма социальной сети -- в качестве инструмента анализа Больших Данных могут cлужить персональные децентрализованные облака, состоящие из социально связанных индивидуумов.

Большие Данные — двигатель освоения облаков

Потребность хранить, обрабатывать и анализировать большие объемы данных заставляет предприятия массово внедрять облачные технологии. Понимание движущих экономических факторов играет ключевую роль при разработке облачных сервисов следующего поколения.

Хранители облаков

Облака стали неотъемлемой частью повседневности, привлекая к себе все больше сторонников, однако пренебрежение вопросами безопасности может свести на нет все преимущества использования разделяемых ресурсов. В чем состоят проблемы защиты облаков и как их избежать при построении облачных конфигураций различных типов?

Тонкости разработки в облаках

В долгосрочной перспективе перенос приложений в облака потребует специальных технологий и архитектурных подходов, изначально предназначенных для облака, а в краткосрочной — достаточно промежуточных моделей и архитектур, таких как мультитенантность.