Инструменты Больших Данных

Системы для Больших Данных: конвергенция архитектур

Проектирование архитектур систем работы с Большими Данными связано с множеством трудностей. В частности, архитектуру распределенного ПО надо тесно увязать со структурами данных и архитектурой развертывания. Чтобы удовлетворить требования к качеству, при проектировании системы нужно учитывать особенности всех трех архитектур одновременно.

Интеллект для данных

Данные сегодня считаются стратегическим активом предприятий цифровой эпохи, и с ними бизнес должен уметь работать.Чтобы облегчить ему эту задачу, в конце 2014 года компания Informatica, поставщик средств интеграции данных, представила интеллектуальную платформу данных (Intelligent Data Platform, IDP).

Новые инструменты Hadoop

За последние годы экосистема Hadoop претерпела существенные структурные изменения, обретая черты полнофункциональной системы для горизонтально масштабируемой обработки данных, работающей с интерактивными и поточными нагрузками. Заметную роль в этом изменении сыграли проекты Spark, Storm и Tez.

DLP на пути к расследованию инцидентов

Технологии обработки Больших Данных сегодня находят все более широкое применение, интегрируясь, в частности, в DLP-решения и позволяя анализировать все информационные потоки компаний и предприятий. Однако появление такого функционала выводит продукты защиты от утечек на уровень инструментов расследования инцидентов.

Среда реализации логического хранилища

Представив год назад архитектуру логического хранилища данных Unified Data Architecture, определяющую место и задачи различных платформ относительно источников и потребителей данных, компания Teradata предлагает теперь среду QueryGrid для унифицированной работы со всеми платформами как с единым пулом ресурсов для хранения и обработки любых типов данных.

В поисках сокровищ

Большие Данные меняют жизнь общества — все больше государств, компаний и отдельных людей устремляются на поиски сокровищ в виде плодотворных идей, фактов или тенденций, ранее скрытых в ворохе больших массивов разнообразных данных. Однако данные раскрывают свои секреты лишь тем, кто готов «слушать» и вооружен необходимыми инструментами, позволяющими обнаружить неочевидные корреляции и охватить все имеющиеся массивы.

Большие Данные для управления ИТ

Аналитика Больших Данных нужна сегодня не только финансистам, биоинформатикам и маркетологам. Она становится необходима и ИТ-менеджерам. Существующие инструменты управления ИТ не позволяют оценить эффективность своего применения, предсказать динамику изменения производительности, а главное — современный уровень сложности ИТ-сред уже не оставляет места ручному управлению.

Большие Данные в руках брокера

Системы алгоритмической торговли широко используются финансовыми организациями для автоматизированного выставления биржевых заявок — анализ больших объемов разнообразных данных в таких системах позволяет, например с помощью стека решений от IBM, получать устойчивую прибыль путем выявления незначительных колебаний курсов.

Программа лояльности

Задача бизнеса и государства в конечном итоге состоит в удовлетворении потребностей своих клиентов и граждан, а если это удается плохо, то люди уходят к другим компаниям или государствам. Всего этого можно избежать, если бизнес осознает, что Большие Данные наряду с деньгами уже стали экономическим инструментом, позволяющим, например, составлять индивидуальные предложения для каждого клиента.

Оценка технологий Больших Данных

В конце февраля 2013 года компания Intel объявила о выпуске продукта Intel Distribution for Apache Hadoop, способного оказать влияние на динамику развития рынка облачных технологий и технологий анализа Больших Данных. Что собой представляет этот продукт, где можно его применять и как оценить эффективность различных конфигураций Hadoop?