В статье, опубликованной в New York Times в ноябре 2006 года, репортер Джон Маркофф заявил: «Коммерческий интерес к Web 3.0 или к Semantic Web, начинает возникать только теперь» [1]. Это заявление вызвало большое замешательство по поводу отношений между Semantic Web и Паутиной как таковой, а также между Semantic Web и некоторыми аспектами концепции, известной под названием Web 2.0. Некоторые эксперты отвергали термин «Web 3.0» как чрезмерно ориентированный на бизнес; другие подозревали, что изложенные в статье концепции являются лишь частью более широкого представления о Semantic Web, а третьи чувствовали, что как ни назови, а проникновение Semantic Web в бизнес-раздел New York Times означает достижение определенной зрелости. Стандартизация Resource Description Framework (RDF) и Web Ontology Language (OWL), языков, лежащих в основе Semantic Web, и вызревание новых технологий до встраивания семантики в существующие Web-страницы и до запросов RDF к хранилищам знаний показывают, что в этой области явно происходит что-то безумно интересное.
Отсутствие должной координации между различными подразделениями ограничивает способность предприятий анализировать, отслеживать и управлять информацией о поставщиках, потребителях, сырье, используемых материалах и т.д. Этот недостаток призвана компенсировать новая ИТ-дисциплина — Master Data Management. Среди множества разнообразных корпоративных данных есть их специфическая категория, на которую приходится в среднем 15% от всего объема данных. Содержащаяся в них информация служит основанием для принятия бизнес-решений, поэтому их называют «основными», или «мастер-данными».
Проблемы в попытках создания единых систем информационного обеспечения подразделений МВД России вызваны теми же причинами, которые приводят к незавершенным проектам построения хранилищ данных крупных коммерческих организаций. Почему бы для снижения финансовых затрат при построении хранилищ данных не воспользоваться рекомендациями известных специалистов?
Еще совсем недавно аналитики Gartner включали платформу Siebel Analytics в группу «провидцы». Отмечая ее технологические достоинства, они невысоко оценивали стратегию компании Siebel Systems по продвижению платформы, однако после ее покупки корпорацией Oracle аналитики поменяли свое мнение. Насколько заслуженно Oracle Business Intelligence Suite Enterprise Edition оказалась, по оценке Gartner, в числе лидеров?
В статье, опубликованной в New York Times в ноябре 2006 года, репортер Джон Маркофф заявил: «Коммерческий интерес к Web 3.0 или к Semantic Web, начинает возникать только теперь» [1]. Это заявление вызвало большое замешательство по поводу отношений между Semantic Web и Паутиной как таковой, а также между Semantic Web и некоторыми аспектами концепции, известной под названием Web 2.0. Некоторые эксперты отвергали термин «Web 3.0» как чрезмерно ориентированный на бизнес; другие подозревали, что изложенные в статье концепции являются лишь частью более широкого представления о Semantic Web, а третьи чувствовали, что как ни назови, а проникновение Semantic Web в бизнес-раздел New York Times означает достижение определенной зрелости. Стандартизация Resource Description Framework (RDF) и Web Ontology Language (OWL), языков, лежащих в основе Semantic Web, и вызревание новых технологий до встраивания семантики в существующие Web-страницы и до запросов RDF к хранилищам знаний показывают, что в этой области явно происходит что-то безумно интересное.
В сообществе специалистов, занимающихся проблемами хранилища данных, бытует выражение Kimball Vision, то есть «видение по Кимбаллу». Такое видение предполагает сочетание технологических подходов с когнитивными.
В середине мая 2007 года прошла пятая открытая всероссийская конференция «Преподавание информационных технологий в Российской Федерации», на которой вновь оказались в центре внимания вопросы качества преподавания ИТ в России и способы решения проблемы острой нехватки ИТ-специалистов. В конференции приняли участие более двухсот представителей вузов, средних специальных учебных заведений, школ и бизнеса. Генеральный директор компании «1С» Борис Нуралиев, выступивший главным спикером от Ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий (АП КИТ), под эгидой которой проходит конференция, назвал ключевыми факторами современного развития ИТ в России кадры и образование.
Формально темой июньского номера журнала Computer (Computer, IEEE Computer Society, Vol. 40, No. 6, June 2007) являются многоядерные процессоры, однако в действительности этому посвящены только две статьи из шести.
29/06/2007 №05
Хранилища данных 2.0
Освоение Web 3.0 Ора Лассила В статье, опубликованной в New York Times в ноябре 2006 года, репортер Джон Маркофф заявил: «Коммерческий интерес к Web 3.0 или к Semantic Web, начинает возникать только теперь» [1]. Это заявление вызвало большое замешательство по поводу отношений между Semantic Web и Паутиной как таковой, а также между Semantic Web и некоторыми аспектами концепции, известной под названием Web 2.0. Некоторые эксперты отвергали термин «Web 3.0» как чрезмерно ориентированный на бизнес; другие подозревали, что изложенные в статье концепции являются лишь частью более широкого представления о Semantic Web, а третьи чувствовали, что как ни назови, а проникновение Semantic Web в бизнес-раздел New York Times означает достижение определенной зрелости. Стандартизация Resource Description Framework (RDF) и Web Ontology Language (OWL), языков, лежащих в основе Semantic Web, и вызревание новых технологий до встраивания семантики в существующие Web-страницы и до запросов RDF к хранилищам знаний показывают, что в этой области явно происходит что-то безумно интересное.
BI 2.0: прообраз новой архитектуры бизнес-аналитики Александр Александров Почти все основные направления ИТ потихоньку обзавелись к сегодняшнему дню модным атрибутом — индексом 2.0. Не стало исключением и Business Intelligence. Обсуждению концепции и перспектив BI 2.0 посвящены сейчас десятки конференций и сотни публикаций, а ряд компаний вообще сделали эту аббревиатуру символом своих новых продуктов. Что же собой представляет BI 2.0? Что новые технологии смогут предложить массовому пользователю? Термин Business Iintelligence был введен еще в 1989 году аналитиком компании Gartner Ховардом Дреснером взамен расплывчатого понятия информационной системы управления и поддержки принятия решений.
Как преподают и как преподавать ИТ Геля Рузайкин В середине мая 2007 года прошла пятая открытая всероссийская конференция «Преподавание информационных технологий в Российской Федерации», на которой вновь оказались в центре внимания вопросы качества преподавания ИТ в России и способы решения проблемы острой нехватки ИТ-специалистов. В конференции приняли участие более двухсот представителей вузов, средних специальных учебных заведений, школ и бизнеса. Генеральный директор компании «1С» Борис Нуралиев, выступивший главным спикером от Ассоциации предприятий компьютерных и информационных технологий (АП КИТ), под эгидой которой проходит конференция, назвал ключевыми факторами современного развития ИТ в России кадры и образование.
Платформа разработки аналитических приложений Антон Шмаков Еще совсем недавно аналитики Gartner включали платформу Siebel Analytics в группу «провидцы». Отмечая ее технологические достоинства, они невысоко оценивали стратегию компании Siebel Systems по продвижению платформы, однако после ее покупки корпорацией Oracle аналитики поменяли свое мнение. Насколько заслуженно Oracle Business Intelligence Suite Enterprise Edition оказалась, по оценке Gartner, в числе лидеров?
Задачи управления мастер-данными Леонид Черняк Отсутствие должной координации между различными подразделениями ограничивает способность предприятий анализировать, отслеживать и управлять информацией о поставщиках, потребителях, сырье, используемых материалах и т.д. Этот недостаток призвана компенсировать новая ИТ-дисциплина — Master Data Management. Среди множества разнообразных корпоративных данных есть их специфическая категория, на которую приходится в среднем 15% от всего объема данных. Содержащаяся в них информация служит основанием для принятия бизнес-решений, поэтому их называют «основными», или «мастер-данными».
DW 2.0: хранилища данных следующего поколения Билл Инмон Хранилища данных ведут свою историю с середины 80-х годов, и с тех пор в архитектуру, технологии и информационные системы было внесено множество усовершенствований. Сегодня на основе этих усовершенствований формируется следующее поколение хранилищ данных. В хранилища данных первого поколения заносилась интегрированная информация о транзакциях, которая размещалась на дисковых устройствах. Этим хранилищам были присущи и другие отличительные особенности, например поддержка технологии извлечения, преобразования и загрузки данных (Extract — Transform — Load, ETL), но им не хватало многих других функций и возможностей, необходимость реализации которых разработчики хранилищ данных не сумели своевременно выявить.
От Niagara к Rock Андрей Боровский Начиная разработку процессора Niagara, инженеры Sun Microsystems исходили из следующего предположения: «При конструировании современных процессоров практически все делается неправильно, а единственно верным решением станет возврат к простым идеям ранней микропроцессорной эры». Эволюция никогда не идет по одному, магистральному, пути — организмам приходится адаптироваться к разным условиям, причем иногда оказывается, что более «примитивный» и менее требовательный предшественник лучше приспособлен к агрессивной среде, нежели его развитый потомок. Точно так же и в эволюции процессоров иногда наблюдается возврат к идеям, которые, казалось бы, давно уже принадлежат прошлому.
Как бы ни была хороша кухонная плита, еду на ней не приготовишь, пока не зажгутся горелки, — примерно такой фразой можно было бы завершить вводную заметку к любой статье про очередное ИТ-новшество, будь то система управления бизнес-процессами или хранилище данных. Само по себе приобретение очередного чуда высоких технологий не сделает сразу невозможное — например, обработку в реальном масштабе времени сотен тысяч запросов в минуту к петабайтным объемам данных — возможным, но тем не менее зажигать горелки многофункциональной и масштабируемой «плиты» все-таки комфортнее. Хранилища данных второй генерации в какой-то степени представляют собой такую удобную «плиту» для всесторонней аналитической и оперативной обработки корпоративных данных. Возможности современных хранилищ могут быть ограничены сегодня уже не технологиями, а фантазией пользователей, но только если построены они были с учетом накопленных индустрией знаний, а не по принципу «мы книжек про хранилища не читали, но хранилище для своего банка все-таки построили».
RSS
