по прочтениям

BIG DATA 2019: На что способны большие данные в медицине

За последние пару лет было опубликовано сразу несколько исследований, описывающих прецеденты, когда искусственный интеллект превосходит врача в точности диагностики. Прежде всего это касается случаев, когда для постановки диагноза требуется провести тщательный анализ медицинских изображений.

В столице все «тяжелое» медицинское оборудование поликлиник, предназначенное для лучевой диагностики, связано в общий цифровой контур Единым радиологическим информационным сервисом. Полученные снимки и сделанные по ним медицинские заключения могут анализироваться с помощью технологий машинного обучения. В пилотном проекте скрининга рака легкого, охватывающем 10 городских поликлиник, когнитивную систему обработки естественного языка IBM Watson Explorer обучили искать расхождения в протоколах между описаниями и заключениями, а также проверять, как врачи следуют методическим рекомендациям о тактике ведения пациентов после скрининговой низкодозной компьютерной томографии. Система принимает соответствующие решения с точностью 95%.

На ежегодном форуме BIG DATA 2019 издательства «Открытые системы» Виктор Гомболевский, руководитель отдела развития качества радиологии Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы, расскажет о том, какую роль играет искусственный интеллект в онкологическом скрининге. А сейчас он ответил на несколько вопросов.

- В чем основная проблематика больших данных в медицине?

 

читать дальше > 05.02.2019

Теги: BIG DATA 2019, Искусственный интеллект, Лучевая диагностика, Машинное обучение, Онкология, Опыт, Радиология, Скрининг, Статьи

C чистого листа

Антон Владзимирский, Радиология Москвы
Антон Владзимирский: «Телемедицина начинается с постановки задачи для конкретной организации или субъекта Федерации. Она может приносить пользу медицинскую, финансовую, а может и вообще не приносить»

Невзирая на шквал посвященных телемедицине публикаций и мероприятий, несмотря на закон, который с 1 января 2018 года легализовал удаленное взаимодействие при оказании медицинской помощи, большая часть потенциальных потребителей телемедицинских услуг даже не имеет представления об их существовании. Как показал опрос 1,5 тыс. россиян, проведенный Фондом «Общественное мнение», 60% из них впервые услышали слово «телемедицина», а четверть тех, кто о ней все-таки слышал, ассоциируют ее с телепередачами о здоровье. Пользовались телемедицинскими услугами лишь 7% респондентов. Правда, 32% готовы воспользоваться ими в будущем, а среди людей среднего возраста с высшим образованием их несколько больше — 44%.

«В целом прогноз для развития телемедицины положительный. Пока это чистый лист, с которым можно работать. Главное, не навредить в практиках, чтобы не пошли негативные отзывы», – отметила управляющий директор ФОМ Лариса Паутова, представляя результаты опроса на VI научном совете телеканала «Доктор» на тему «Телемедицина. Вызовы и возможности».

Врачи, разумеется, более осведомлены о возможностях телемедицины, однако и опасений в связи с ее развитием у них немало. По данным опроса 2 тыс. врачей в социальной сети «Доктор на работе», около 40% из них используют телемедицинские технологии не официально, 52% пытаются разобраться в законодательных изменениях, связанных с телемедициной, а 32% докторов эти изменения вообще не интересуют. И лишь 5% опрошенных считают перспективным и востребованным направлением телемедицины консультации «врач-пациент».

 

читать дальше > 29.11.2018

Теги: Радиология, Цифровая экономика, Опыт, Статьи, Самое интересное

Не только рак легкого: московские радиологи расширяют кругозор нейросети

Легкие, онкология, машинное обучениеПрименение технологий машинного обучения для скрининга рака в столичном Научно-практическом центре медицинской радиологии Департамента здравоохранения Москвы (НПЦМР ДЗМ, Радиология Москвы) выходит на новый уровень. Теперь при скрининге рака легкого искусственный интеллект научат выявлять и другие патологии.

Эксперты Радиологии Москвы активно участвуют в разработке систем поддержки принятия решений для врачей-рентгенологов, которые позволяют работать с группами исследований в Едином радиологическом информационном сервисе (ЕРИС), высвобождая время доктора для действительно сложных задач. В частности, одни из самых интересных проектов нацелены на выявление рака легких на ранних стадиях путем автоматического поиска очагов в легких на КТ-исследованиях органов грудной клетки, а также на проверку качества описаний и заключений этих КТ-исследований путем интеллектуального анализа текстов, написанных на естественном языке.

 

читать дальше > 10.09.2018

Теги: Высокие технологии, Нейросети, Опыт, Радиология, Статьи, Самое интересное