по прочтениям

Мобильное приложение диагностирует заболевания дыхательных путей по звуку кашля

Специалисты Университета им. Кертина и Квинслендского университета (Австралия) разработали алгоритмы, позволяющие диагностировать астму, круп, пневмонию и болезни нижних дыхательных путей по результатам анализа звука кашля.

 

читать дальше > 02.07.2019

Теги: Искусственный интеллект, Нейронные сети, Новости, Технологии

Медицинский интеллект на краю земли: врачи Ямала готовы работать с искусственным интеллектом

Рост продолжительности жизни, заболеваемости хроническими недугами и нехватка медицинского персонала подняли гигантскую волну интереса к искусственному интеллекту — именно с этими технологиями связано больше всего надежд на повышение эффективности здравоохранения. В мире уже есть примеры использования искусственного интеллекта не только в системах поддержки принятия врачебных решений, в телемедицине и удаленном мониторинге пациентов, но и в управлении здравоохранением. Однако основным фокусом конференции «Искусственный интеллект в медицине», на которую Ассоциация «Национальная база медицинских знаний» собрала в Салехарде специалистов из множества регионов, стало применение искусственного интеллекта именно в клинической практике.

«Разработка искусственного интеллекта в медицине — это не айтишная, а врачебная история, — уверен Александр Гусев, член наблюдательного совета НБМЗ. — Создавая сервисы на базе искусственного интеллекта, важно проводить клинические исследования их эффективности и, главное, — безопасности».

 

читать дальше > 04.06.2019

Теги: AI2019, ИТ в здравоохранении, Самое интересное, Статьи

BIG DATA 2019: На что способны большие данные в медицине

За последние пару лет было опубликовано сразу несколько исследований, описывающих прецеденты, когда искусственный интеллект превосходит врача в точности диагностики. Прежде всего это касается случаев, когда для постановки диагноза требуется провести тщательный анализ медицинских изображений.

В столице все «тяжелое» медицинское оборудование поликлиник, предназначенное для лучевой диагностики, связано в общий цифровой контур Единым радиологическим информационным сервисом. Полученные снимки и сделанные по ним медицинские заключения могут анализироваться с помощью технологий машинного обучения. В пилотном проекте скрининга рака легкого, охватывающем 10 городских поликлиник, когнитивную систему обработки естественного языка IBM Watson Explorer обучили искать расхождения в протоколах между описаниями и заключениями, а также проверять, как врачи следуют методическим рекомендациям о тактике ведения пациентов после скрининговой низкодозной компьютерной томографии. Система принимает соответствующие решения с точностью 95%.

На ежегодном форуме BIG DATA 2019 издательства «Открытые системы» Виктор Гомболевский, руководитель отдела развития качества радиологии Научно-практического клинического центра диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения Москвы, расскажет о том, какую роль играет искусственный интеллект в онкологическом скрининге. А сейчас он ответил на несколько вопросов.

- В чем основная проблематика больших данных в медицине?

 

читать дальше > 05.02.2019

Теги: BIG DATA 2019, Искусственный интеллект, Лучевая диагностика, Машинное обучение, Онкология, Опыт, Радиология, Скрининг, Статьи

В итальянской больнице Святого Пия начались испытания человекоподобных роботов

Konica Minolta и Итальянский технологический институт (ИТИ) изучают возможности использования распределенных робототехнических систем в итальянской больнице Святого Пия. ИТИ предоставил человекоподобного робота R1, разработанного для повседневной помощи пациентам в разных ситуациях, а Konica Minolta Laboratory Europe — специалистов в области искусственного интеллекта и распределенных робототехнических систем.

 

читать дальше > 30.01.2019

Теги: Konica Minolta, Новости, Робототехника, Технологии

Мобильное приложение для слабовидящих озвучит эмоции собеседника

Многие ИТ-компании создают решения приложения, призванные помочь слабовидящим. Так, в Microsoft создали приложение, которое позволяет пользователю идти по заданному маршруту, воспроизводя в наушниках соответствующие звуковые подсказки. Google представила приложение, которое распознает повседневные объекты в поле зрения камеры смартфона и зачитывать их описание. А в Instagram с недавних пор появилась функция, описывающая содержание фотографий.

 

читать дальше > 15.01.2019

Теги: Huawei, Новости, Распознавание лиц, Смартфоны, Технологии

Клиникам предложили платформу на блокчейне

Компания Robomed Network запустила первую версию своей платформы с открытым распределенным реестром данных об оказании медицинских услуг. Платформа представляет собой инструмент управления процессами оказания услуг и защиты прав собственности на медицинские данные.

Процессы оказания услуг фиксируются с помощью смарт-контракта, данные в котором невозможно подделать или внести постфактум. Все действия с медицинскими данными записываются в распределенный реестр, а поставщики медицинских услуг могут вместе принимать участие в одном «умном» контракте. Благодаря использованию блокчейн-технологий для хранения единого реестра действий и адресов хранения документации повышается уровень доверия к документам, которые создаются в процессе приема врача.

 

читать дальше > 04.12.2018

Теги: Блокчейн, Машинное обучение, Статьи, Технологии

«Второе мнение» в Doctor Smart выскажет искусственный интеллект

Онлайн-клиника Doctor Smart запустила проект «Второе мнение AI», который позволяет получить релультаты анализа рентгеновского снимка с помощью искусственного интеллекта, пишет «КоммерсантЪ».

Технология разработана компанией Care Mentor AI, специализирующейся на создании медицинских нейронных сетей для анализа радиологических исследований. Первоначально искусственный интеллект сможет находить до 20 патологий на фронтальной проекции рентгена легких, но впоследствии планируется добавить другие виды снимков.

 

читать дальше > 03.12.2018

Теги: Новости, Телемедицина

В цифровой медицине нужны «экосистемы»

Александр Пилипчук, гендиректор "Доктор рядом"

Александр Пилипчук: «Цифровые технологии позволят изменить парадигму отрасли»

Источник фото: «КоммерсантЪ»

По сравнению с другими отраслями медицина претерпела гораздо меньше трансформаций, связанных с цифровизацией. Однако частные клиники в полной мере ощущают давление со стороны пациентов, «избалованных» сервисом цифровых компаний из других отраслей. Пациенты ждут от клиник того же уровня сервиса, что и от Amazon, и будут «голосовать» за него своими деньгами. Они хотят получать помощь в удобной для себя форме именно тогда, когда им это нужно, и не очень готовы ждать.

Выступая на конференции «Цифровая медицина» издательского дома «КоммерсантЪ», Александр Пилипчук, генеральный директор сети «Доктор рядом», отметил: «У пациента есть потребность быть здоровым, а не лечиться. Цифровые технологии позволят изменить парадигму отрасли, которая сегодня работает на больных людей». В идеале пациент желает решить свои проблемы, нажав одну кнопку, чтобы потом его ‘взяли за руку’ и помогли ему: оптимально, удобно, персонализированно, максимально прозрачно и дешево. Ни одна компания в России не может обеспечить такой сервис самостоятельно, поэтому поставщики медицинских услуг будут объединяться, чтобы предельно эффективно отвечать потребностям пациентов, уверен Пилипчук. Медицинские экосистемы должны быть достаточно гибкими, чтобы опробовать разные сценарии взаимодействия и выбрать из них наиболее подходящие.

 

читать дальше > 14.11.2018

Теги: Искусственный интеллект, Онлайн-образование, Статьи, Телемедицина, Цифровая медицина, Цифровая экономика, Самое интересное

ЕГИСЗ превращается, превращается ЕГИСЗ… в цифровой контур

Олег Симаков: «Реализовывать цифровой контур просто как продолжение ЕГИСЗ недостаточно, в светлое будущее на старой телеге не въедешь»

Сроки, отведенные регионам на выполнение дорожных карт по информатизации здравоохранения, подходят к концу. «Большинство субъектов справились с поставленными три года назад задачами, остальным придется наверстывать», — отметила Елена Бойко, директор департамента ИТ и связи Минздрава РФ, выступая на конгрессе «Информационные технологии в медицине», который ежегодно проводит «Консэф». Но что же дальше, каковы стратегические планы в области цифровизации важнейшей отрасли?

Инновации за бортом

Из уже запущенной госпрограммы «Цифровая экономика» планы по развитию цифрового здравоохранения перекочевали в национальный проект «Здравоохранение», а именно — в федеральную программу создания единого цифрового контура на основе Единой государственной информационной системы здравоохранения (ЕГИСЗ). Шаг вполне логичный, учитывая, что цифровая медицина — это не самостоятельная отрасль и создание инструментария для участников системы здравоохранения неразумно отделять от этих самых участников. Однако в результате все инновации, важные для цифровой трансформации отрасли, оказались за пределами «контура»: искусственный интеллект и системы поддержки принятия врачебных решений, мобильный мониторинг состояния здоровья, «умные» и «виртуальные госпитали», платформы для управления цифровым оборудованием и рисками в стационарах. Единственная новая задача федерального проекта — разработка специализированных информационных систем оказания медицинской помощи по четырем особо значимым профилям: сердечно-сосудистые заболевания, онкология, акушерство и неонатология, профилактика.

 

читать дальше > 01.11.2018

Теги: Большие данные, Искусственный интеллект, Минздрав, Статьи, Цифровая медицина, Цифровая трансформация, ЭДО, Электронная медицинская карта, Самое интересное

В «Доктор рядом» проверят работу врачей с помощью искусственного интеллекта от Doc+

Компания «Доктор рядом» и сервис Doc+ адаптировали систему автоматической проверки врачебных назначений на основе технологий машинного обучения, разработанную Doc+, и дополнили алгоритм оценки протоколов медицинскими данными «Доктор рядом».

Ранее эта разработка использовалась только для проверки карт пациентов мобильной клиники Doc+. Летом текущего года года компания «Доктор рядом» передала Doc+ несколько тысяч медицинских протоколов для обучения алгоритма, а специалисты Doc+ обучили систему работе с данными из внешних источников и создали API для интеграции решения с информационными системами «Доктор рядом». С октября разработка Doc+ интегрирована в систему контроля качества «Доктор рядом».

 

читать дальше > 29.10.2018

Теги: Искусственный интеллект, Телемедицина, Технологии, Электронная медицинская карта, Самое интересное