Реклама

Систему, способную обучиться различать в потоке речи слова, слоги и звуки, создали в МТИ. В отличие от традиционных систем распознавания, она действует по принципу самобучения, руководствуясь лишь стандартными свойствами языков, например знанием о том, что большинство слов в языке встречается относительно редко, а меньшинство — очень часто. Система полагается на теоремы Шеннона, рассматривая аудиосигнал как последовательность идеально произнесенных звуков, отправленную по каналу с шумами. Задача системы — выучить статистические корреляции между «полученным на выходе» звуком и соответствующей фонемой. Авторы уверены, что их работа поможет в придании системам распознавания речи способности действовать независимо от индивидуальных особенностей произношения. Наряду с этим работа может помочь разобраться в том, как человек обучается говорить.

Купить номер с этой статьей в PDF